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fft 文章 進(jìn)入fft技術(shù)社區(qū)
基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
- 0 引言
傅立葉變換是一種將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號(hào)處理中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號(hào)的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過(guò)傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一 - 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn) 應(yīng)用 算法 FFT TMS32OLF24O7 基于 匯編
基于ADSP21161的比相測(cè)距雷達(dá)跟蹤控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 摘要: 介紹了ADSP21161的結(jié)構(gòu)及性能,主要討論了其在連續(xù)波比相測(cè)距雷達(dá)中的應(yīng)用。介紹了比相測(cè)距雷達(dá)的基本原理,分析了以DSP為核心的雷達(dá)跟蹤控制系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì),詳細(xì)討論了軟件部分的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明,整套系統(tǒng)較好地滿足了設(shè)計(jì)要求。 關(guān)鍵詞: ADSP21161 FFT 連續(xù)波雷達(dá) 比相測(cè)距 連續(xù)波雷達(dá)具有測(cè)量精度高、設(shè)備簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。連續(xù)波比相測(cè)距雷達(dá)繼承了連續(xù)波雷達(dá)的固有優(yōu)點(diǎn),由于采用了FFT比相技術(shù),不僅克服了一般連續(xù)波雷達(dá)測(cè)距困難的缺
- 關(guān)鍵字： FFT ADSP21161 連續(xù)波雷達(dá) 比相測(cè)距
FFT實(shí)時(shí)譜分析系統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
- 摘要： 采用按時(shí)間抽選的基4原位算法和坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字式計(jì)算機(jī)(CORDIC)算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)FFT實(shí)時(shí)譜分析系統(tǒng)。整個(gè)設(shè)計(jì)采用流水線工作方式，保證了系統(tǒng)的速度，避免了瓶頸的出現(xiàn)；整個(gè)系統(tǒng)采用FPGA實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)既有DSP器件實(shí)現(xiàn)的靈活性又有專(zhuān)用 FFT芯片實(shí)現(xiàn)的高速數(shù)據(jù)吞吐能力，可以廣泛地應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理的各個(gè)領(lǐng)域。 關(guān)鍵詞： 快速傅里葉變換 CORDIC算法 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA) 快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation, FFT) 實(shí)時(shí)譜分析是
- 關(guān)鍵字： FPGA 快速傅里葉變換 CORDIC算法 FFT
基于FPGA的FFT處理器設(shè)計(jì)
- 1 引言 隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理已深入到條個(gè)領(lǐng)域。在數(shù)字信號(hào)處理中，許多算法如相關(guān)、濾波、譜估計(jì)、卷積等都可通過(guò)轉(zhuǎn)化為離散傅立葉變換(DFT)實(shí)現(xiàn)，從而為離散信號(hào)分析從理論上提供了變換工具。但DFT計(jì)算量大，實(shí)現(xiàn)困難。快速傅立葉(FFT)的提出，大大減少了計(jì)算量，從根本上改變了傅立葉變換的地位，成為數(shù)字信號(hào)處理中的核心技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、觀測(cè)、跟蹤、高速圖像處理、保密無(wú)線通信和數(shù)字通信等領(lǐng)域。 目前，硬件實(shí)現(xiàn)FFT算法的方案主要有：通用數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、FFT專(zhuān)
- 關(guān)鍵字： FPGA FFT 處理器 DFT DSP
基于FPGA的高速流水線FFT算法實(shí)現(xiàn)
- 0 引言 有限長(zhǎng)序列的DFT(離散傅里葉變換)特點(diǎn)是能夠?qū)㈩l域的數(shù)據(jù)離散化成有限長(zhǎng)的序列。但由于DYT本身運(yùn)算量相當(dāng)大，限制了它的實(shí)際應(yīng)用。FFT(快速傅里葉變換)算法是作為DFT的快速算法提出，它將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT，大大減少了運(yùn)算量，使得DFT算法在頻譜分析、濾波器設(shè)計(jì)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)是一種具有大規(guī)?？删幊涕T(mén)陣列的器件，不僅具有專(zhuān)用集成電路(ASIC)快速的特點(diǎn)，更具有很好的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的靈活性。FPGA可通過(guò)開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)在線編程。與C
- 關(guān)鍵字： FPGA FFT 集成電路 DFT
基于ADSP-TS101的頻譜細(xì)化
- 在信號(hào)處理分析中，最常用到的是時(shí)域分析和頻域分析。其中信號(hào)的頻域分析有著廣闊的發(fā)展和研究空間。隨著對(duì)信號(hào)處理要求的不斷提高，用簡(jiǎn)單的FFT變換來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換的方法在某些場(chǎng)合可能達(dá)不到我們所要求的頻率分辨率。如果靠簡(jiǎn)單的加大FFT點(diǎn)數(shù)來(lái)增加分辨率無(wú)疑也大大地增加了系統(tǒng)的運(yùn)算量，這在某些實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合是不允許的。本文詳細(xì)介紹了如何在快速傅里葉變換(FFT)的基礎(chǔ)上輔以傅里葉變換來(lái)實(shí)現(xiàn)頻譜細(xì)化。并給出了具體的設(shè)計(jì)實(shí)例加以說(shuō)明。 1 原理介紹 對(duì)于一個(gè)有限長(zhǎng)時(shí)間的離散信號(hào)序列而言，其頻
- 關(guān)鍵字： 模擬技術(shù) 電源技術(shù) 信號(hào)處理 傅里葉變換 FFT MCU和嵌入式微處理器
fft介紹
即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速算法，它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實(shí)等特性，對(duì)離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。它對(duì)傅氏變換的理論并沒(méi)有新的發(fā)現(xiàn)，但是對(duì)于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者說(shuō)數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅立葉變換，可以說(shuō)是進(jìn)了一大步。
設(shè)x(n)為N項(xiàng)的復(fù)數(shù)序列，由DFT變換，任一X（m）的計(jì)算都需要N次復(fù)數(shù)乘法和N-1次復(fù)數(shù)加法，而一次復(fù)數(shù)乘法等于四次實(shí)數(shù)乘法和兩次實(shí)數(shù)加法，一次復(fù)數(shù)加 [ 查看詳細(xì) ]
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