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Gartner對(duì)2,400多名首席信息官的調(diào)研顯示,45%的首席信息官正在轉(zhuǎn)向數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任共擔(dān)模式
- Gartner對(duì)首席信息官（CIO）和技術(shù)高管的年度全球調(diào)研顯示，45%的CIO開始與其他高管合作，將IT和業(yè)務(wù)員工整合到一起，并且共同領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字交付工作。Gartner杰出研究副總裁Mandi Bishop表示：“CIO面臨著一場范式轉(zhuǎn)變，需要與其他高管共同承擔(dān)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，同時(shí)還要應(yīng)對(duì)預(yù)算的壓力和革命性技術(shù)的影響。為了成功地領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措，CIO必須與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者共擔(dān)責(zé)任，將數(shù)字能力的設(shè)計(jì)、交付和管理任務(wù)交給最接近價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)。”2024年Gartner首席信息官和技術(shù)高管調(diào)研收集了8
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利用非傳統(tǒng)?才加快數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展
- 多年來，人才和技能的缺乏一直被中國的首席信息官（CIO）視為提高數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展速度的最大障礙之一。中國的CIO一直嘗試用傳統(tǒng)的方式來解決人才缺口的問題。然而，Gartner最近與許多CIO和其他高管的談話表明，盡管做出了諸多努力，人才缺口依然存在。企業(yè)CIO解決人才缺口的傳統(tǒng)方法通常包括培訓(xùn)內(nèi)部IT人員，雇用外部技術(shù)人才，以及與傳統(tǒng)IT供應(yīng)商（例如IT服務(wù)提供商或咨詢公司）合作利用他們的人才資源。而發(fā)展業(yè)務(wù)技術(shù)人員，和利用非傳統(tǒng)的外部人才資源是CIO需要考慮的兩種非傳統(tǒng)方式。圖1 解決人才缺口的方法CIO必
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Gartner發(fā)布2024年及以后對(duì)于 IT 組織與用戶的重要預(yù)測
- Gartner發(fā)布對(duì)2024年及以后的十大戰(zhàn)略預(yù)測。Gartner探討了生成式人工智能（AI）如何改變企業(yè)高管對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的思維方式，以及應(yīng)如何提高企業(yè)機(jī)構(gòu)的靈活性和適應(yīng)能力并針對(duì)未來做好更充分的準(zhǔn)備。Gartner杰出研究副總裁Daryl Plummer表示：“生成式AI帶來了新的可能性，可幫助人類做到以前無法勝任的事情。首席信息官（CIO）和企業(yè)高管將接受使用生成式AI所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，以便獲得前所未有的收益?！薄皬慕衲昶?，生成式AI將成為各項(xiàng)戰(zhàn)略決策的核心要素，令所有其他技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新黯然失色。生成式AI
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Gartner表示CIO必須優(yōu)先考慮未來12-24個(gè)月的AI目標(biāo)和AI就緒場景
- Gartner表示人工智能（AI）是人類與機(jī)器交互方式的一次巨大轉(zhuǎn)變，尤其是生成式人工智能（生成式AI）的飛速發(fā)展。隨著AI已從單純的IT行動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿髽I(yè)行動(dòng)，首席信息官（CIO）和IT高管需要重點(diǎn)關(guān)注兩大關(guān)鍵領(lǐng)域。??Gartner杰出研究副總裁Mary Mesaglio表示：“生成式AI不僅僅是一種技術(shù)和商業(yè)趨勢，更是人機(jī)交互方式的一次深刻轉(zhuǎn)變。人類正在轉(zhuǎn)變思路，從機(jī)器能為我們做什么，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能成為我們的什么。機(jī)器正在不斷演變，從人類的工具進(jìn)化成人類的隊(duì)友。Gartner預(yù)測，到
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Gartner發(fā)布2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢
- Gartner于今日發(fā)布2024年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的10大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁Bart Willemsen表示：“由于技術(shù)變革以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的不確定性，我們必須大膽采取行動(dòng)并從戰(zhàn)略上提高彈性，而不是采取臨時(shí)措施。IT領(lǐng)導(dǎo)者的地位特殊，他們可以制定通過技術(shù)投資幫助企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功的戰(zhàn)略規(guī)劃?！盙artner杰出研究副總裁兼研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Chris Howard表示：“IT領(lǐng)導(dǎo)者和其他高管必須評(píng)估戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的影響與益處，但由于技術(shù)創(chuàng)新的速度日益加快，這并非易事。例如生成
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Gartner:2023年第三季度全球PC出貨量下降9%
- Gartner公司的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，全球個(gè)人電腦（PC）市場在2023年第三季度的出貨量為6430萬臺(tái)，較2022年第三季度減少9%。雖然第三季度的結(jié)果表明全球PC市場已連續(xù)第八個(gè)季度出現(xiàn)下滑，但Gartner 預(yù)計(jì)該市場將從今年第四季度開始恢復(fù)增長。Gartner研究總監(jiān) Mikako Kitagawa表示：“有證據(jù)顯示PC市場的下滑終于觸底。雖然教育市場的季節(jié)性需求推動(dòng)了第三季度的出貨量，但其中的一部分增長被依然疲軟的企業(yè)PC 需求所抵消。廠商在PC去庫存方面也取得了持續(xù)進(jìn)展，只要假期銷售不崩潰，那
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紅帽在2023年Gartner容器管理魔力象限中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽日前宣布，紅帽O(jiān)penShift在Gartner首次發(fā)布的Gartner容器管理魔力象限評(píng)比中獲得領(lǐng)導(dǎo)者稱號(hào)。1?此次評(píng)估以具體標(biāo)準(zhǔn)分析了公司整體的愿景完整性和執(zhí)行力。紅帽O(jiān)penShift是基于Kubernetes的全面集成的應(yīng)用平臺(tái)，為混合環(huán)境提供了一致的體驗(yàn)，包括從數(shù)據(jù)中心、云端直到邊緣。借助紅帽O(jiān)penShift，企業(yè)就有了一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)來大規(guī)模構(gòu)建、改造和部署應(yīng)用，而且關(guān)鍵開發(fā)工具、運(yùn)營服務(wù)以及安全和合規(guī)能力都直接集成在平臺(tái)中。紅帽O(jiān)penShift提供了
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Gartner:國產(chǎn)人工智能芯片處于期望膨脹期
- Gartner于近日最新發(fā)布2023年中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線，該曲線顯示國產(chǎn)人工智能芯片目前處于期望膨脹期，CIO須持續(xù)關(guān)注可國產(chǎn)化工藝節(jié)點(diǎn)的新半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展。Gartner研究副總裁季新蘇表示：中國企業(yè)正在大舉投資于AI技術(shù)領(lǐng)域，而AI加速器芯片是其中的關(guān)鍵組成部分。然而從 2022年起，美國出口管制條例開始限制向中國公司出口先進(jìn)的AI芯?，迫使中國企業(yè)尋找替代的AI芯片資源。成熟的IT巨頭與獲得風(fēng)投的初創(chuàng)公司都已開始開發(fā)AI芯?，以迎接AI領(lǐng)域持續(xù)的全球競爭。Gartner研究副總裁季新蘇補(bǔ)充
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實(shí)施混合式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的三個(gè)步驟
- 過去八年間，數(shù)據(jù)中臺(tái)及其“統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一身份（One data, one service, one ID）”理念的廣泛采用，推動(dòng)了中心化數(shù)據(jù)平臺(tái)和職責(zé)的普及。2023年Gartner中國CIO調(diào)研顯示，80%的中國受訪者依賴中心化IT部門來提供IT架構(gòu)能力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和政策。然而，中心化IT放大了兩個(gè)問題：IT無法快速展示數(shù)據(jù)平臺(tái)投資的業(yè)務(wù)價(jià)值，IT對(duì)高速變化的業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)較為緩慢、被動(dòng)。關(guān)于是否采用數(shù)據(jù)中臺(tái)/數(shù)據(jù)網(wǎng)格（Data Mesh）的許多爭論，實(shí)際上都指向一個(gè)更為根本的問題：企
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Gartner發(fā)布2023年中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線
- Gartner于近日發(fā)布了2023年中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線，該曲線旨在幫助政府和城市生態(tài)合作伙伴的CIO對(duì)新興趨勢和技術(shù)成熟度進(jìn)行評(píng)估，了解這些趨勢和技術(shù)對(duì)智慧城市和可持續(xù)發(fā)展舉措的影響。今年技術(shù)成熟度曲線中的技術(shù)創(chuàng)新，與以下四個(gè)為智慧城市舉措賦能的支柱保持一致：●? ?關(guān)鍵城市基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù) —— 利用技術(shù)賦能新建和改造市政基礎(chǔ)設(shè)施,提高城市管理與服務(wù)效率，改善市民體驗(yàn)?！? ?數(shù)字化賦能的可持續(xù)發(fā)展 —— 借助數(shù)字化和綜合性工具減輕環(huán)境影響和碳足
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Gartner 2023年新興技術(shù)成熟度曲線顯示生成式AI處于期望膨脹期
- Gartner 2023年新興技術(shù)成熟度曲線顯示，生成式人工智能（AI）目前處于期望膨脹期，預(yù)計(jì)將在兩到五年內(nèi)產(chǎn)生巨大效益。作為本技術(shù)成熟度曲線中的一項(xiàng)關(guān)鍵趨勢，生成式AI從屬于新興AI大類，該技術(shù)正在催生全新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“許多新AI技術(shù)的普及將對(duì)商業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。AI基礎(chǔ)模型的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和規(guī)?；?huì)話代理的飛快采用以及生成式AI應(yīng)用的普及，都預(yù)示著一場員工生產(chǎn)力和機(jī)器創(chuàng)造力的新浪潮即將到來?！痹贕artner的眾多技術(shù)成熟度
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Gartner發(fā)布2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線
- 2023年8月30日 - Gartner預(yù)測，到2026年，中國超過30%的白領(lǐng)崗位將被重新定義，使用和管理生成式AI的技能將大受歡迎。 Gartner 2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線揭示了與中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能相關(guān)的四個(gè)基本主題：業(yè)務(wù)成果優(yōu)先的中國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，區(qū)域數(shù)據(jù)與分析和人工智能生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的崩塌，以及人工智能成為新的國力象征。 該曲線中，即將進(jìn)入期望膨脹期的技術(shù)數(shù)量最多。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“創(chuàng)新往往被吹捧為傳統(tǒng)瓶頸問題的解決方案，有望解
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Gartner發(fā)布中國CIO實(shí)現(xiàn)IT業(yè)務(wù)價(jià)值的六大驅(qū)動(dòng)因素
- 2023年Gartner CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國企業(yè)首席信息官（CIO）最常見的首要任務(wù)。然而，由于經(jīng)濟(jì)狀況不佳，CIO還必須降低運(yùn)營成本，以支持業(yè)務(wù)盈利。在這種復(fù)雜形勢下，很多中國的CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者缺乏溝通框架，難以識(shí)別、跟蹤和展現(xiàn)IT的業(yè)務(wù)價(jià)值。Gartner研究副總裁季新蘇表示：“為了確定主要IT項(xiàng)目的業(yè)務(wù)價(jià)值，應(yīng)將其與所支持的主要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)應(yīng)起來，對(duì)不同業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的IT項(xiàng)目和產(chǎn)品所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)成果進(jìn)行整合。此外，還應(yīng)考慮與每個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的直接和間接成本?！眻D1?價(jià)
- 關(guān)鍵字： Gartner CIO
Gartner發(fā)布影響數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)未來方向的重要趨勢
- Gartner今日發(fā)布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（DSML）未來方向的重要趨勢。隨著DSML行業(yè)的快速發(fā)展和演變，數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能（AI）開發(fā)與運(yùn)用的重要性日益提高，尤其是投資重點(diǎn)也正轉(zhuǎn)向生成式人工智能領(lǐng)域。 Gartner研究總監(jiān)Peter Krensky表示：“隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用持續(xù)快速擴(kuò)大，DSML也正從單純側(cè)重于預(yù)測模型轉(zhuǎn)向更加普及化、動(dòng)態(tài)化和以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)領(lǐng)域，而且生成式人工智能（AI）的熱潮也助推了這一趨勢。盡管潛在風(fēng)險(xiǎn)不斷出現(xiàn)，但面向數(shù)據(jù)科學(xué)家及其組織的新功能和用例也層
- 關(guān)鍵字： Gartner 機(jī)器學(xué)習(xí)
Gartner：2022年全球IaaS公有云服務(wù)市場增長30%，首次突破1000億美元
- 2023年8月2日 - 根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2022年全球基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）市場從2021年的928億美元增長到1203億美元，同比增長29.7%。亞馬遜在2022年繼續(xù)排在IaaS市場的第一名，其次是微軟、阿里巴巴、谷歌和華為。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云已經(jīng)從一項(xiàng)革命性的技術(shù)上升為一項(xiàng)革命性的業(yè)務(wù)。由于買家不斷地往云中添加更多應(yīng)用并對(duì)當(dāng)前的應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化升級(jí)，IaaS已成為推動(dòng)軟件即服務(wù)（SaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）增長的驅(qū)動(dòng)力?！?nbsp;“
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