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英特爾證實：將在2020年發(fā)布獨立GPU
- 英特爾方面已經(jīng)證實，將從2020年開始銷售獨立的GPU產(chǎn)品。 英特爾的這一計劃是在分析師Ryan Shrout一篇文章中透露出來的，他說英特爾首席執(zhí)行官Brian Krasnich上周在一個分析師活動中透露了這個計劃。 英特爾證實了Shrout的說法，稱“我們很高興確認我們將于2020年推出第一款獨立GPU。正如我們之前所說的，我們的目標是擴展在PC用集成顯卡方面的領(lǐng)先地位，獨立的高端圖形解決方案面向廣泛的計算領(lǐng)域?！薄 〖毠?jié)不夠詳細，但進入GPU市場是非常明智的舉動，有幾個原因?！ ∈紫?，GPU
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羅永浩談國產(chǎn)手機“炫技”：只認可華為GPU Turbo
- 6月13日晚，在京東與錘子科技專場直播上，羅永浩就近期熱點話題，與直播嘉賓主持人張鵬進行了深度對話，并回答了網(wǎng)友的熱門問題。同時發(fā)布了堅果R1 8GB+512GB版本，該機將于6月14日上午10點正式發(fā)售，售價4999元。 在直播中，有網(wǎng)友提問：“現(xiàn)在手機的進化一直在探索加入更多‘黑科技’，帶來更炫酷的功能和體驗，例如屏下指紋、GPU加速技術(shù)等。錘子科技在‘黑科技’這方面有什么進展，下一代手機會有體現(xiàn)嗎?” 談到國產(chǎn)手機的黑科技宣傳，羅永浩除了對華為的GPU Turbo認可之外，對其他手機廠商的黑
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英特爾確定揮軍獨顯，拚2020年出貨
- MarketWatch報導(dǎo)，英特爾執(zhí)行長科再奇(Brian Krzanich)上周在分析師大會上證實，將揮軍獨立顯示芯片(Discrete GPU)挑戰(zhàn)Nvidia與超微，首款英特爾獨顯預(yù)定在2020年出貨。 英特爾去年11月挖角超微的繪圖技術(shù)事業(yè)群首席工程師Raja Koduri，進軍獨立顯示芯片市場的企圖心已昭然若揭。報導(dǎo)指出，英特爾目標不局限于游戲領(lǐng)域，人工智能(AI)與機器學(xué)習(xí)也都是英特爾鎖定進攻的市場。 此前有傳言指出英特爾打算以2019年初舉行的CES展，作為進軍繪圖芯片的誓師舞臺，但
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍，同時預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！ ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益，同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大，預(yù)期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
AI帶動GPU服務(wù)器市場爆發(fā)式增長
- 咨詢機構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務(wù)器市場迎來爆發(fā)式增長，市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務(wù)器市場的6%?！ ≡摍C構(gòu)預(yù)測，未來五年GPU服務(wù)器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復(fù)合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場規(guī)模有望達到中國X86服務(wù)器市場整體規(guī)模的16%，將直接改變整個服務(wù)器市場的格局?！ 膹S商市場占有率來看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光
- 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。 富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級計算機“京”上，富士通針對深度學(xué)習(xí)對其重新設(shè)計
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GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？
- GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！ ‘?dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好?！ ∪欢趯嶋H應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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英偉達暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU
- 北京時間3月28日凌晨，英偉達創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術(shù)大會)上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動駕駛路測。 隨后英偉達股價應(yīng)聲下跌3.8%。 高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發(fā) 大會一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級畫質(zhì)的實時渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。 隨后，英偉達發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能
- Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動與嵌入式設(shè)備上的動態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進而能以可獲得的最低功耗來實現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？
- 計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里
- 目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化，甚至有人認為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。 機器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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