- IT之家 8 月 16 日消息，根據科技媒體 Globes 報道，英國芯片巨頭 ARM 已在以色列雇用了約 100 名芯片和軟件開發(fā)工程師，在其賴阿南納開發(fā)中心組建全球圖形處理小組，用于開發(fā)全新的圖形處理器單元，將與英偉達和英特爾競爭。IT之家援引該媒體報道，ARM 這支全球圖形處理小組現階段主要研究游戲市場的圖形處理，不過后續(xù)可能會進軍 AI 芯片領域。ARM 公司的經營方式與其他芯片公司不同，它既不開發(fā)自己的處理器，也不生產處理器，而是開發(fā)自己的知識產權或芯片開發(fā)軟件，然后將這些軟
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Arm 英偉達 GPU
- 今年3月，在美國加州圣何塞會議中心舉行的GTC
2024大會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來了Blackwell架構GPU。英偉達原計劃今年下半年出貨B100/B200，用于取代H100/H200，另外還有與Grace
CPU相結合的GB200等。不過最近市場傳出英偉達可能取消B100的消息，轉而用B200A代替。據TrendForce報道，英偉達仍然會按計劃向云端服務供應商提供B100/B200，而B200A也確實存在，不過屬于降級版產品，將瞄準邊緣AI應用，提供給其他OEM廠商，供貨給企業(yè)客
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英偉達 OEM B200A GPU
- 說到 GPU 和顯卡，TechSpot 會進行深入研究。年復一年，筆者測試了 Nvidia、AMD 和 Intel 的數十款 GPU，以確定哪些值得購買。不幸的是，PC 顯卡市場目前處于停滯狀態(tài)，這是過去幾十年來不常見的情況。雖然當前的 GPU 技術令人印象深刻，但新芯片的發(fā)布速度已經放緩，從價值角度來看價格并不高，在過去 6 到 12 個月內幾乎沒有變化。但是，如果您正在組裝一臺新的游戲 PC，第一次接觸 PC 游戲，或者您現有的顯卡開始感覺有點舊，那么仍然值得討論目前可用的最佳 GPU 選項。為了簡化
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GPU
- 據The Information報道，有參與芯片和服務器硬件生產的匿名消息人士透露，由于設計出現問題，英偉達有可能會推遲Blackwell架構產品的出貨時間，延期三個月或更長時間，預計會影響到Meta、谷歌和微軟等主要客戶。臺積電原本計劃在第三季度開始量產Blackwell系列芯片，并從第四季度開始向英偉達客戶批量發(fā)貨。然而，由于設計缺陷的發(fā)現，量產時間不得不推遲到第四季度，批量出貨的時間預計要推遲到明年第一季度。不過摩根士丹利在最新報告中對Blackwell芯片的前景表示樂觀，認為生產僅會暫停約兩周，并
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- 英偉達推遲出貨B200，對營收影響幾何？據科技媒體The Information報道，英偉達向其客戶表示，新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個月或更長時間，批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計劃于2024年10月開始批量生產，若因延期而推遲至2025年4月，將直接影響英偉達的季度收益。對此，英偉達回應媒體稱，對Hopper芯片的強勁需求和Blackwell芯片的生產計劃并未改變。英偉達發(fā)言人表示：“正如我們之前所說，Hopper的需求非常強勁。大規(guī)模的Blackwell采樣工
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- IT之家 7 月 29 日消息，消息源 ChannelGate視博合聚 7 月 24 日、25 日兩次爆料稱，英偉達 RTX 4070 及以上顯卡將因為 GDDR6X 顯存的缺貨在 8 月出現供應緊張的情況，供貨量較 7 月減少。IT之家注：自 RTX 4070 開始，英偉達全部 RTX 40 系中高端顯卡均采用 GDDR6X 顯存，由美光獨家供應。消息源表示，根據其了解到的“不準確的原因”，本輪 GDDR6X 顯存出現缺貨是因為此前供應的一批產品可能出現了品控問題，被要求更
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英偉達 GPU
- 7 月 28 日消息，Meta 發(fā)布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的
16384 個英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419
次意外故障，平均每三小時就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統(tǒng)規(guī)模巨大且任務高度同步，單個顯卡故障可能導致整個訓練任務中斷，需要重新開始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現了 466 次工作中
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- IT之家 7 月 26 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanely）機構最新發(fā)布分析報告，預估僅 Blackwell “GB200” AI 服務器訂單一項收入，將為英偉達帶來 2100 億美元（IT之家備注：當前約 1.52 萬億元人民幣）的年收入。GB200 芯片發(fā)布于 3 月 19 日，由兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基于 Arm 的 Grace CPU 組成，推理大語言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
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- IT之家 7 月 23 日消息，臺媒《鏡周刊》今日報道稱，英偉達 CEO 黃仁勛今年 6 月率團來臺出席 2024 臺北國際電腦展活動時曾造訪合作伙伴臺積電，尋求加強 CoWoS 產能合作。英偉達 Hopper、Blackwell 等架構的 AI 算力 GPU 需要 2.5D 封裝才能實現同 HBM 內存的集成。目前來看臺積電憑借成熟的 CoWoS 工藝仍是英偉達唯一的 2.5D 封裝量產供應商。英偉達方面提出希望臺積電在廠外為英偉達設立獨家專用的 CoWoS 先進封裝產線。結果臺積電高層當場回
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- 7 月 22 日消息，高通幾年前改用了新的芯片命名方式，放棄了驍龍 600、700、800 系列，改用驍龍 6、7、8 系列。雖然簡化了命名，但如今這一命名體系也開始變得讓人困惑，最近曝光的一款新芯片更是加深了這種混亂。爆料人 Yogesh Brar 透露，高通正在準備發(fā)布驍龍 7s Gen 3 芯片。根據爆料，這款芯片的大核頻率為 2.5GHz，三個中核頻率為 2.4GHz，四個能效核心頻率為 1.8GHz。奇怪的是，Brar 聲稱這款芯片搭載了 Adreno 810 GPU。雖然高通不再公開披露
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- 7月18日消息，英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實現了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學習等領域。由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發(fā)者能夠在AMD
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- 7 月 18 日消息，英偉達公司昨日（7 月 17 日）發(fā)布新聞稿，宣布全面轉向開源 GPU 內核模塊，后續(xù)版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持，并計劃最終完全取代閉源驅動程序。英偉達于 2022 年 5 月發(fā)布公告，宣布自 R515 驅動程序開始，在 GPL / MIT 雙許可證模式下發(fā)布開源 GPU 內核模塊。開發(fā)人員可以追蹤代碼路徑，了解內核事件調度如何與他們的工作負載交互，以更快地進行根本原因調試。此外，企業(yè)軟件開發(fā)人員現在可以將驅動程序無縫
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- DLSS 到底是什么，為什么每個人都在談論它？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發(fā)布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發(fā)人員能夠創(chuàng)建具有更高級圖形的游戲。 但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會出現任何重大缺點，同時保持視覺質量。這聽起
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DLSS gpu NVIDIA
- 7 月 16 日消息，臺媒 Anue 鉅亨網本月 14 日報道稱，英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產，目前已完成 Tape out 流片，明年底進入量產。具體來說，英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進制程制造，HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注：CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層，成本更低的 2.5D 封裝集成工藝，結構如下圖所示：▲ 圖源臺積電官網報道還指出，英特
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- 7月12日消息，近日中國科學院院士劉明公開表示，創(chuàng)新來自產業(yè)，走向產業(yè)對社會發(fā)展會有更多幫助。劉明表示，“在集成電路領域，10年前我們在三大頂會上很難看到中國的文章，但是現在中國已經做到了全球第一，但是我們好像針對一個規(guī)則把它弄透了，做好了，這種能力特別強。”“但在集成電路整個發(fā)展的歷程中，無論是新的器件結構，在產業(yè)上用的CPU、GPU等這樣一些架構，非常遺憾，沒有來自于大陸土生土長人的貢獻?！眲⒚髡f道。在劉明看來，非常多的創(chuàng)新來自于產業(yè)，如果大家能夠勇敢地走向產業(yè)，也許對這個國家的發(fā)展，對整個社會的發(fā)展
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CPU GPU 架構
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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