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未來(lái)固態(tài)激光雷達(dá)是否會(huì)替代多線束LiDAR？看業(yè)內(nèi)人怎么說(shuō)
- 激光雷達(dá)被稱為無(wú)人駕駛的眼睛，就目前市場(chǎng)而言，應(yīng)用在無(wú)人駕駛上的以多線束激光雷達(dá)為主，但很多人看好固態(tài)激光雷達(dá)在未來(lái)取代它，因?yàn)闊o(wú)人駕駛在量產(chǎn)的道路上，固態(tài)激光雷達(dá)有著它獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?！ 〗?，OFweek人工智能網(wǎng)采訪到了深圳市速騰聚創(chuàng)科技有限公司，就固態(tài)激光雷達(dá)的發(fā)展及未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了深入探討?！ ?、固態(tài)激光雷達(dá)的穩(wěn)定性、成本是怎么樣的，是否會(huì)替代多線束激光雷達(dá)? 固態(tài)激光雷達(dá)相對(duì)于多線束激光雷達(dá)是完全不同的技術(shù)，MEMS固態(tài)激光雷達(dá)原理，在激光雷達(dá)關(guān)鍵的掃描方式上，其采用的MEMS微振鏡掃描方案
- 關(guān)鍵字： LiDAR 固態(tài)激光雷達(dá)
MIT最新研究：無(wú)需3D地圖，利用GPS和LiDAR在鄉(xiāng)村道路上，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛
- 高精度地圖是無(wú)人駕駛發(fā)展成熟標(biāo)志之一，在橫向/縱向精確定位、基于車道模型的避讓等都離不了高精度地圖。然而，在一些偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村道路環(huán)境中，繪制高精度地圖有很大的難度。MIT最近曝光了他們近期的研究成果，利用拓?fù)涞貓D、開放式街道地圖(OSM)和本地局部感知系統(tǒng)，無(wú)需3D地圖，在鄉(xiāng)村道路實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛。 目前，最先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)一般都依靠詳細(xì)、精確的高精度地圖來(lái)完成定位。高精度地圖包含大量的行車輔助信息，其中有一些必要的道路數(shù)據(jù)和道路周圍固定對(duì)象的信息。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)航系統(tǒng)可以準(zhǔn)確定位地形、道路輪廓
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東芝布局汽車LiDAR半導(dǎo)體業(yè)務(wù) 多項(xiàng)新技術(shù)助推探測(cè)距離翻番
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，日本東芝(TOSHIBA)將深入開發(fā)汽車LiDAR(激光雷達(dá))半導(dǎo)體業(yè)務(wù)，主要面向：(1)LiDAR中使用的光接收元件;(2)測(cè)量IC(模擬前端IC);(3)電源IC(圖1)。東芝目前正在研發(fā)這三項(xiàng)技術(shù)，預(yù)計(jì)到2020年完成前期開發(fā)并達(dá)到實(shí)際應(yīng)用水平，然后計(jì)劃將其商業(yè)化。其高精度測(cè)量IC技術(shù)和錯(cuò)誤檢測(cè)去除技術(shù)，可使LiDAR傳感器的探測(cè)范圍相比傳統(tǒng)方案提高約1.8倍。 圖1 典型LiDAR結(jié)構(gòu)框圖 2025年市場(chǎng)需求將達(dá)3000萬(wàn)臺(tái) 東芝對(duì)汽車LiDAR
- 關(guān)鍵字： 東芝 LiDAR
Luminar收購(gòu)LiDAR接收器芯片設(shè)計(jì)商 大幅降低成本
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，美國(guó)汽車LiDAR系統(tǒng)開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)Luminar Technologies目前以經(jīng)為新傳感平臺(tái)的規(guī)模量產(chǎn)做好準(zhǔn)備，并已經(jīng)開始為其四家重要戰(zhàn)略合作伙伴供貨。 這家獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的美國(guó)公司之前一直非常低調(diào)，直到去年完成A輪3600萬(wàn)美元融資后才逐漸浮出水面，現(xiàn)在該公司的三個(gè)分支機(jī)構(gòu)已經(jīng)共有雇員350人。 圖為L(zhǎng)uminar下一代LiDAR傳感器接收器，據(jù)稱通過(guò)匹配Luminar開發(fā)的ASIC，業(yè)已成為目前全球靈敏度和動(dòng)態(tài)范圍最高的InGaAs接收器 Luminar近期
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超快激光控制轉(zhuǎn)向系統(tǒng)：未來(lái)激光雷達(dá)的“終結(jié)者”？
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，在不久的將來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車將使用基于激光束的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，與目前基于無(wú)線電波的系統(tǒng)相比更加快速。該技術(shù)比現(xiàn)有的避免事故系統(tǒng)技術(shù)的性能更佳，效率更高。 根據(jù)普渡大學(xué)發(fā)布的一份報(bào)告顯示，正如研究人員現(xiàn)在所說(shuō)的，激光束控制比任何采用相控陣天線(phased antenna-array)技術(shù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)都要快得多。這種轉(zhuǎn)向系統(tǒng)基于脈沖激光與硅基表面之間的相互作用。脈沖激光由“帶有頻率梳光譜的鎖模激光器”產(chǎn)生。 基于激光束的轉(zhuǎn)向裝置可以在納秒或皮秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)進(jìn)
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Ouster發(fā)布兩款新LiDAR，采用英偉達(dá)DRIVE人工智能平臺(tái)
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，位于美國(guó)洛杉磯的高性能LiDAR技術(shù)開發(fā)商Ouster近日在2018年NVIDIA(英偉達(dá))GPU技術(shù)大會(huì)上發(fā)布了兩款新激光雷達(dá)(LiDAR)產(chǎn)品——OS-2-64(64線)和OS-1-16(16線)，并在其研發(fā)中采用了NVIDIA DRIVE AI人工智能平臺(tái)。新發(fā)布的OS-2-64和OS-1-16，結(jié)合之前的OS-1-64(64線)，使Ouster的LiDAR產(chǎn)品可以實(shí)際應(yīng)用于幾乎所有的用戶案例，鞏固了公司在LiDAR領(lǐng)域產(chǎn)品性能和價(jià)格方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。而N
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形式多變的光學(xué)涂層對(duì)激光雷達(dá)（LiDAR）極為重要
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，隨著自動(dòng)駕駛汽車從實(shí)驗(yàn)室階段進(jìn)入上路階段，激光雷達(dá)(LiDAR)的“春天”來(lái)了。但是，實(shí)際上LiDAR涉及很多廣泛的應(yīng)用和光學(xué)設(shè)計(jì)，每種都需要獨(dú)特的光學(xué)涂層。 LiDAR技術(shù)第一次引起公眾的注意，要追溯到1971年“阿波羅15號(hào)”登月計(jì)劃。從那時(shí)起，LiDAR在各種各樣的應(yīng)用中沿用至今：從機(jī)載表面測(cè)量到環(huán)境、工業(yè)、安全，從城市規(guī)劃到建筑、事故場(chǎng)景的地面測(cè)繪，以及其他需要詳細(xì)的、自動(dòng)化的三維繪圖的環(huán)境。然而，近年來(lái)，LiDAR在推動(dòng)
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AEye全球首款智能LiDAR系統(tǒng)核心基礎(chǔ)專利獲授權(quán)
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，人工智能環(huán)境感知技術(shù)先鋒企業(yè)AEye近日宣布，其iDAR智能LiDAR(激光雷達(dá))感知系統(tǒng)核心的固態(tài)MEMS和嵌入式AI(人工智能)技術(shù)相關(guān)美國(guó)基礎(chǔ)專利獲得了授權(quán)。 iDAR的真彩色LiDAR能夠瞬間將2D真實(shí)世界的色彩智能地疊加在3D數(shù)據(jù)上 AEye的iDAR感知系統(tǒng)模仿了人類視覺(jué)皮質(zhì)進(jìn)行聚焦并評(píng)估潛在的駕駛風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)利用嵌入AI的分布式架構(gòu)，iDAR系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)地評(píng)估車輛周圍環(huán)境，同時(shí)差別化地聚焦跟蹤感興趣的目標(biāo)和物體。作為一款可擴(kuò)展的集成系統(tǒng)，iDAR能夠
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事件導(dǎo)向CMOS圖像傳感器將用于LiDAR
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，在快速發(fā)展的工廠自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛車輛市場(chǎng)上，CMOS圖像傳感器似乎扮演的角色不再是人類消費(fèi)品，而是讓機(jī)器獲取數(shù)據(jù)并讓其理解世界的傳感器。 法國(guó)著名市場(chǎng)研究和技術(shù)分析機(jī)構(gòu)Yole的MEMS & 成像部活動(dòng)負(fù)責(zé)人Pierre Cambou這樣評(píng)論道：“CMOS圖像傳感器的傳感功能將逐漸超過(guò)本身的成像功能，”并大膽預(yù)測(cè)“到2030年，一半的CMOS圖像傳感器將服務(wù)于感知領(lǐng)域。” 總部位于法國(guó)巴黎的Prophesee
- 關(guān)鍵字： 圖像傳感器 LiDAR
2024年LiDAR 市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)至14億美元，亞洲潛力最大
- 根據(jù)市場(chǎng)顧問(wèn)公司 Esticast Research 報(bào)告，光學(xué)雷達(dá)(LiDAR)市場(chǎng)規(guī)模 2016 年為 3.3 億美元，預(yù)估 2024 年將擴(kuò)增至 14 億美元，2017-2024 年平均復(fù)合年增率(CAGR)達(dá) 21.4%。 報(bào)告指出，北美是 LiDAR 是最大市場(chǎng)，占比達(dá) 47%，不過(guò)以成長(zhǎng)動(dòng)能來(lái)看，亞太地區(qū)的潛力最大，預(yù)測(cè)期間內(nèi)預(yù)估成長(zhǎng)率達(dá) 28.2%。 從應(yīng)用面來(lái)看，空用 LiDAR 為最大應(yīng)用市場(chǎng)，2016 年占比超過(guò)五成。不過(guò)展望未來(lái)，隨著自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)演進(jìn)，中國(guó)用 Li
- 關(guān)鍵字： LiDAR 光學(xué)雷達(dá)
歐司朗先進(jìn)的LiDAR技術(shù)讓自動(dòng)駕駛變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)
- 在2018年CES國(guó)際消費(fèi)電子展上，全球汽車照明領(lǐng)導(dǎo)者歐司朗將展示一系列汽車技術(shù)，通過(guò)對(duì)可見與不可見光的應(yīng)用，擴(kuò)展和改善駕駛者、乘客和其他道路使用者的體驗(yàn)。 此次展出的技術(shù)包括：實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的LiDAR中扮演重要角色的激光技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)例如車道偏離警告等先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)的紅外LED。歐司朗還在研發(fā)能夠?qū)Φ缆氛系K物作出警示的智能頭燈，以及可以探測(cè)到駕駛員緊急健康狀況的生物監(jiān)測(cè)技術(shù)。 歐司朗還將展示首次推出的使用 LED 和激光光源技術(shù)對(duì)前方道路提供照明和標(biāo)識(shí)投射。簡(jiǎn)言之：歐司朗不斷致力于推
- 關(guān)鍵字： 歐司朗 LiDAR
機(jī)械式LiDAR貴在當(dāng)下 固態(tài)LiDAR便宜在未來(lái)
- 激光雷達(dá)行業(yè)風(fēng)云變幻，一方面是傳統(tǒng)機(jī)械激光雷達(dá)的技術(shù)成熟，固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)路線的分化;另一方面則是隨著自動(dòng)駕駛的落地預(yù)期加強(qiáng)，資本市場(chǎng)對(duì)激光雷達(dá)企業(yè)的關(guān)注度還在持續(xù)上升。 國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)廠商鐳神智能近日獲達(dá)晨創(chuàng)投近億元B輪融資，明年上半年發(fā)布固態(tài)激光雷達(dá)，而他的A輪融資額度也達(dá)到近億元，由招商資本領(lǐng)頭。作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的幾家掌握激光雷達(dá)核心技術(shù)的廠商，鐳神智能獲得資本的青睞并不意外。 鐳神公司掌握了三角法激光雷達(dá)、飛行時(shí)間法TOF單線多線激光雷達(dá)(目前，多線激光雷達(dá)已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，3D FLAS
- 關(guān)鍵字： LiDAR 激光雷達(dá)
如何選用汽車LiDAR的激光器和光電探測(cè)器？
- 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，激光雷達(dá)(LiDAR)與其它傳感器技術(shù)(攝像頭、雷達(dá)和超聲波)的相互競(jìng)爭(zhēng)增加了對(duì)傳感器融合的需求，同時(shí)也要求對(duì)光電探測(cè)器、光源和MEMS微鏡的仔細(xì)甄選。 隨著傳感器技術(shù)、成像技術(shù)、雷達(dá)、LiDAR、電子設(shè)備和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)十種先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能已得以實(shí)現(xiàn)，包括防撞、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)、車道偏離報(bào)警和停車輔助。通過(guò)傳感器融合同步此類系統(tǒng)的運(yùn)行，以允許全自動(dòng)駕駛車輛或無(wú)人駕駛車輛對(duì)周圍環(huán)境檢測(cè)，并警告駕駛員潛在的道路危險(xiǎn)，甚至可以采取獨(dú)立于駕駛員的規(guī)避動(dòng)作來(lái)避免碰撞。
- 關(guān)鍵字： LiDAR 激光器
lidar介紹
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