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MIT開發(fā)出了一種無需電池、自供電的傳感器
- 麻省理工學院的研究人員開發(fā)出了一種無需電池、自供電的傳感器,可以從環(huán)境中獲取能量。由于它不需要必須充電或更換的電池,也不需要特殊的布線,這種傳感器可以被嵌入到難以觸及的地方,比如船舶發(fā)動機的內部結構中。在那里,它可以長時間自動收集有關機器耗電量和運行情況的數(shù)據(jù)。研究人員制造了一種溫度感應裝置,它能從電線周圍露天產生的磁場中獲取能量。人們只需將傳感器夾在帶電導線(可能是為電機供電的導線)周圍,它就會自動收集并儲存能量,用來監(jiān)測電機的溫度。"這就是環(huán)境電能--我不必通過特定的焊接連接就能獲得的能量。
- 關鍵字: MIT 電池 自供電 傳感器
突破摩爾定律 原子級芯片取得革命性突破
- 據(jù)報道,麻省理工學院的研究團隊最近成功開發(fā)出了一種基于二硫化鉬的原子級薄晶體管,這個突破將對芯片技術的發(fā)展產生重大影響。傳統(tǒng)的半導體芯片是由塊狀材料制成,呈方形的3D結構,將多層晶體管堆疊起來實現(xiàn)更密集的集成非常困難。而這種原子級的薄晶體管則由超薄的二維材料制成,每個晶體管只有3個原子厚,可以堆疊起來制造更強大的芯片。這項技術的突破將有望推動芯片技術的發(fā)展進入一個新的階段,突破摩爾定律的天花板,為高性能計算、人工智能、物聯(lián)網等領域帶來重大影響。此外,這種技術還可以為柔性電子設備、可穿戴技術和智能紡織品等領
- 關鍵字: 二硫化鉬 MIT
MIT開發(fā)石墨烯新制程方法 有機太陽電池輸出功率提高約36倍
- 麻省理工學院(MIT)的研究人員開發(fā)出一種新方法,可以改善以CVD制程生長的單層石墨烯之電氣性能,該方法可用於生產更高效,更穩(wěn)定的超輕量有機太陽電池。他們藉由卷對卷轉印技術開發(fā)透明的石墨烯電極。由MIT的研究小組所開發(fā)的超薄石墨烯片的厚度小於奈米級,可將其用於有機太陽電池專用透明電極??茖W家聲稱,使用他們的方法轉印的石墨烯已經取代了常用的??錫氧化物(ITO),并使得所制造出來的超輕且穩(wěn)定的有機太陽電池的效率達到了5.86%。光電協(xié)進會郭燦輝指出,石墨烯是一種碳的形式,其原子排列成扁平的六邊形陣列,具有極
- 關鍵字: MIT 石墨烯 太陽電池
MIT開發(fā)出支持機洗的可穿戴傳感器:用于生命體征持續(xù)監(jiān)測
- 麻省理工學院(MIT)開發(fā)出一種新型輕量級傳感器,它可以集成到柔性織物中包括經常用于運動服的聚酯以此來提供對體溫、心率和呼吸頻率等生命體征的持續(xù)監(jiān)測。這些支持機洗的傳感器可以集成到衣服上,并且在衣服外面看起來完全正常,同時它們也可以被移除然后在不同的衣服上重復使用。這項研究設計出了一款可以跟智能手機通訊的原型機并可能最終跟中國的合作伙伴進行大規(guī)模生產。這項研究在醫(yī)療行業(yè)、田徑乃至宇航員生命體征監(jiān)測領域都有潛在的應用前景。雖然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒體實驗室空間探索計劃資助,但它在地球上的潛力
- 關鍵字: MIT 可穿戴
FreeRTOS 10.3.0正式發(fā)布,源代碼遷到Github!
- 2020年2月13日FreeRTOS?作者Richrd Barry?通過電子郵件宣布,MIT license?的開源軟件FreeRTOS V10.3.0正式發(fā)布,新版本包括支持ARM v7-M?和?ARM v8-M內核MPU移植,擴展支持IAR?編譯器和IDE?的RISC-V處理器架構移植,?以及一系統(tǒng)新的API?功能。從這個版本以后,F(xiàn)reeRTOS源代碼從為其服務15年的SourceForge SVN?
- 關鍵字: MIT license Free RTOS
MIT“全球十大突破性技術”新鮮出爐 這項技術憑什么列于榜首?
- 近日,每年一評選的《麻省理工科技評論》給出了2019年的“十大突破性技術”,并邀請到了比爾·蓋茨作為客座評選人參與其中,該榜單曾成功的預測到了多項人類技術的崛起,由此可見在業(yè)界地位舉足輕重,今年又有哪些最新的重要技術突破?現(xiàn)在讓我們一起看看!
- 關鍵字: MIT
MIT科學家創(chuàng)造“AI物理學家”,能夠推導物理定律
- 11月4日消息,兩名麻省理工學院(MIT)的研究人員發(fā)表在arXiv上發(fā)表文章稱,他們創(chuàng)造了一個“AI物理學家”,它能夠推導出關于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會對人類從事科學研究的方式產生重大影響,比如生產一個“AI愛因斯坦”?! ∫酝?,AI會根據(jù)被賦予的數(shù)據(jù)總集創(chuàng)造一個整合度極高的大模型,在分析具體案例時,將案例與模型數(shù)據(jù)相匹配。但是,如果你教導AI識別一只貓時,AI 用來識別的圖像數(shù)據(jù)是貓在森林里漫步的場面,那么當你給AI一張貓在沙發(fā)上睡
- 關鍵字: MIT AI
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