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nvidia gtc 文章 進(jìn)入nvidia gtc技術(shù)社區(qū)
NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫(huà)質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來(lái)的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡(jiǎn)稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級(jí)版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測(cè)試結(jié)果顯示，ATAA
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作
- 隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問(wèn)題上也開(kāi)始推進(jìn)更深層的研究?！ ∽怨乓詠?lái)，中國(guó)流傳著長(zhǎng)生不老，求仙問(wèn)藥的故事。一家總部位于美國(guó)巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場(chǎng)景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。 2014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長(zhǎng)壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問(wèn)題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運(yùn)算性能更上層樓
- 為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來(lái)日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會(huì)上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺(tái)--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過(guò)2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用?！ VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛于會(huì)主題演講時(shí)表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而
- 關(guān)鍵字： NVIDIA HGX-2
NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛期未來(lái)10年內(nèi)，每年對(duì)于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長(zhǎng)100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來(lái)5年內(nèi)成長(zhǎng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。 黃仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過(guò)去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說(shuō)明未來(lái)借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬(wàn)組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過(guò)多組CPU堆疊構(gòu)
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人模仿人類行為
- 日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過(guò)觀察人類執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英偉達(dá)在澳大利亞布里斯班舉辦的一場(chǎng)會(huì)議上介紹了該機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的論文。研究人員通過(guò)訓(xùn)練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機(jī)器人通過(guò)攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)生成一個(gè)步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)。 英偉達(dá)通過(guò)一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會(huì)機(jī)
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 深度學(xué)習(xí)
NVIDIA和AMD形成夾擊Intel之勢(shì)
- NVIDIA、AMD的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻凸顯出Intel的不思進(jìn)取，Intel這幾年在處理器架構(gòu)研發(fā)上被指擠牙膏性能提升有限、在工藝研發(fā)上則出現(xiàn)止步不前的局面。
- 關(guān)鍵字： NVIDIA，AMD
NVIDIA汽車業(yè)務(wù)仍在播種階段 自駕技術(shù)市場(chǎng)機(jī)會(huì)龐大
- NVIDIA近日發(fā)布2019會(huì)計(jì)年度第1季財(cái)報(bào)，游戲、資料中心業(yè)務(wù)營(yíng)收持續(xù)創(chuàng)高不在話下，但汽車業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營(yíng)收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營(yíng)收規(guī)模及成長(zhǎng)幅度最低者，但市場(chǎng)人士預(yù)期，未來(lái)汽車業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營(yíng)收。 NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛在財(cái)報(bào)會(huì)議上，也樂(lè)觀預(yù)期未來(lái)各類運(yùn)輸服務(wù)都會(huì)走向自駕的趨勢(shì)，認(rèn)為市場(chǎng)機(jī)會(huì)將會(huì)相當(dāng)龐大。 據(jù)The Street報(bào)導(dǎo)，NVIDIA在財(cái)報(bào)會(huì)議上指出，該公司已創(chuàng)造一個(gè)可擴(kuò)大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 自駕車
何時(shí)才是頭？Nvidia表示顯卡漲價(jià)將持續(xù)到第三季度
- 2月24日消息，對(duì)于目前想要組裝電腦的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，2017年和2018年顯然比較悲催，因?yàn)楦鞔驞IY配件都有不同程度的漲價(jià)，好在現(xiàn)在內(nèi)存價(jià)格算是穩(wěn)定了下來(lái)，不過(guò)讓人無(wú)奈的是顯卡價(jià)格或許將繼續(xù)保持高位。 在國(guó)外社區(qū)團(tuán)購(gòu)平臺(tái)Massdrop上，負(fù)責(zé)相關(guān)的DIY社區(qū)的社區(qū)經(jīng)理向Nvidia工作人員詢問(wèn)關(guān)于顯卡價(jià)格的事情，Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價(jià)格，由于顯存等核心配件的供貨緊俏，未來(lái)顯卡在缺貨的同時(shí)還將保持高價(jià)位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
- 關(guān)鍵字： Nvidia 顯卡
全自動(dòng)駕駛運(yùn)算平臺(tái)問(wèn)世 NVIDIA鞏固自駕生態(tài)圈
- 如同計(jì)算機(jī)與移動(dòng)電話的研發(fā)從封閉轉(zhuǎn)往開(kāi)放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來(lái)越高的現(xiàn)在，汽車研發(fā)從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳舷掠魏献鲃?chuàng)新轉(zhuǎn)至更開(kāi)放的創(chuàng)新合作將為必然。
- 關(guān)鍵字： NVIDIA 自動(dòng)駕駛
NVIDIA：自駕車運(yùn)算任務(wù)復(fù)雜 整合至單一平臺(tái)恐有難度
- NVIDIA在CES 2018發(fā)布該公司在自駕車領(lǐng)域的最新發(fā)展成果，該公司汽車部門資深總監(jiān)Danny Shapiro指出，NVIDIA目標(biāo)在短期內(nèi)就能提供Level 4或更高自駕等級(jí)所需運(yùn)算能力及感知器支持，預(yù)計(jì)很有可能未來(lái)2~3年內(nèi)就可見(jiàn)自駕技術(shù)在多數(shù)情況下取代人類駕駛。然而，要將自駕車各類復(fù)雜運(yùn)算任務(wù)最終整合至單一運(yùn)算平臺(tái)恐有難度，因?yàn)槲磥?lái)應(yīng)用只會(huì)愈來(lái)愈復(fù)雜。 自駕車發(fā)展單一運(yùn)算平臺(tái)機(jī)會(huì)不大 據(jù)The Street報(bào)導(dǎo)，Shapiro表示，綜觀運(yùn)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展史，應(yīng)用只會(huì)變得愈來(lái)愈復(fù)雜，這
- 關(guān)鍵字： NVIDIA Tesla
Maxim宣布與NVIDIA在自動(dòng)駕駛和安全應(yīng)用領(lǐng)域展開(kāi)合作
- Maxim作為高性能模擬整合領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者宣布與NVIDIA展開(kāi)合作，支持業(yè)界首款L5全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)——NVIDIA DRIVE Pegasus平臺(tái)，以及NVIDIA DRIVE Xavier L4駕駛平臺(tái)。 Maxim將汽車安全完整性等級(jí)(ASIL)和高性能模擬方案相結(jié)合，整合了下一代吉比特多媒體串行鏈路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)，以及電源系統(tǒng)監(jiān)測(cè)方案，為NVIDIA自動(dòng)無(wú)人駕駛平臺(tái)提供滿足功能性、安全性要求所需的靈活性。 為解決消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛車輛
- 關(guān)鍵字： Maxim NVIDIA
nvidia gtc介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條nvidia gtc!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)nvidia gtc的理解，并與今后在此搜索nvidia gtc的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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