works on arm 文章 進(jìn)入works on arm技術(shù)社區(qū)
Arm計(jì)算平臺(tái)加持,全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展
- 新聞重點(diǎn):●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度,例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺(tái)上無縫運(yùn)行人
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芯科科技2024年Works With開發(fā)者大會(huì)登陸上海,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的變革性融合帶來無限精彩
- 安全、智能無線連接技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Silicon Labs(亦稱“芯科科技”),正在以更大規(guī)模舉辦其年度行業(yè)盛會(huì)——2024年Works With開發(fā)者大會(huì)。今年的大會(huì)包括在全球各地的多場(chǎng)地區(qū)性實(shí)體活動(dòng),芯科科技針對(duì)中國(guó)特別在10月24日選擇了上海作為舉辦地,將邀請(qǐng)來自全球的商業(yè)領(lǐng)袖、設(shè)備制造商、無線技術(shù)專家、開發(fā)人員和工程師齊聚一堂,聚焦物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)的變革性融合,探討和分析物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中為全球和中國(guó)的創(chuàng)新者帶來的重要機(jī)會(huì),并分享和探索物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、無線通信先進(jìn)技術(shù)的最新進(jìn)
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如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升?為你揭曉背后功臣
- Arm 架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺(tái)的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務(wù)器通常具備低功耗的特性,能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中,針對(duì)搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實(shí)例,Arm 技術(shù)專家已在 深度學(xué)習(xí)推理任務(wù) 、 Redis 性能驗(yàn)證 等方面進(jìn)行了測(cè)試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,通過兩個(gè)實(shí)際案例,來探討不同云實(shí)例上 Apache Flin
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Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速?gòu)脑频竭叺娜斯ぶ悄埽?賦能開發(fā)者即刻實(shí)現(xiàn)性能提升
- Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡(jiǎn)稱“Arm”)近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,賦能新一代應(yīng)用在 Arm CPU 上運(yùn)行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源,旨在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進(jìn)展,Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗(yàn)。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正與領(lǐng)先的云服
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消息稱 Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京時(shí)間昨日?qǐng)?bào)道稱,Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導(dǎo)體近來數(shù)月一直同一位財(cái)務(wù)顧問合作,探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對(duì)其的收購(gòu)興趣,并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進(jìn)行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官,也是 O
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Arm 上市一周年亮點(diǎn)回顧,持續(xù)賦能計(jì)算的未來
- 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當(dāng)日所言,“IPO 只是一個(gè)瞬間”,在基于 Arm 平臺(tái)上構(gòu)建計(jì)算的未來充滿了巨大的機(jī)遇。自 2023 年 9 月 14 日以來,我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司,在過去一年內(nèi),Arm 為從基礎(chǔ)技術(shù)到軟件在內(nèi)的整個(gè)技術(shù)棧帶來了深遠(yuǎn)影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢(shì),我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復(fù)雜的計(jì)算挑戰(zhàn)。展望未來,基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能,將為我們帶來更多的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。 變革性技術(shù)的根
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Arm為無處不在的AI奠定技術(shù)基礎(chǔ)
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎(chǔ),眾多企業(yè)都在使用通用且應(yīng)用廣泛的?Arm?計(jì)算平臺(tái)。迄今為止,合作伙伴基于?Arm?架構(gòu)的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今,Arm?已為各類技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應(yīng)用提供支持,這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺(tái)快速創(chuàng)新的關(guān)鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來,Arm?平臺(tái)都是?AI&nbs
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實(shí)現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加,以及實(shí)現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn),汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過去,經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代
- 作者: Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來,Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今,AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm,芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中,驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì),并使用如西門子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護(hù)隱私性,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注,當(dāng)時(shí),Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專注于架構(gòu)演進(jìn),確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來的技術(shù)趨勢(shì)和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對(duì)現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力,從而在各種 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和應(yīng)用中帶來速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中,Arm 技術(shù)專家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令 ,本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
- 當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中,作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。上周,我們聊了聊 與內(nèi)存訪問相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂, 我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬別錯(cuò)過文末
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案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速,強(qiáng)化平臺(tái)靈活性
- 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓(xùn)在于全球供應(yīng)鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣,使得整個(gè)市場(chǎng)難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應(yīng)渠道,盡管在制造方面付出了極大努力,施耐德電氣仍然面臨著進(jìn)度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此,施耐德電氣致力于在應(yīng)對(duì)此類情況時(shí)變得更加堅(jiān)韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個(gè)公司倍感壓力,他們需要迅速對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。為了應(yīng)對(duì)這種情況,工程師們需要找到可用的替代組件并修改設(shè)計(jì)。然而,切換到新的微處理器通常要進(jìn)行大幅改動(dòng),甚至?xí)婕暗杰浖印6ㄖ苹?vs 可移植性
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Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析
- 作者:Arm 開發(fā)者平臺(tái)部技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負(fù)載提供了兼具高性能與高能效的計(jì)算平臺(tái)。通過針對(duì)底層硬件進(jìn)行軟件調(diào)優(yōu),能夠大幅提高應(yīng)用性能。因此,來自硬件的高質(zhì)量性能數(shù)據(jù),以及用于采集和解析數(shù)據(jù)的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費(fèi)命令行工具,可以在運(yùn)行 Linux 的 Arm Neoverse 服務(wù)器上直接對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法,
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打破x86/ARM壟斷!全球首款國(guó)產(chǎn)南湖CPU RISC-V筆記本發(fā)布
- 8月26日消息,在日前舉辦的2024年RISC-V中國(guó)峰會(huì)上,深圳市群芯閃耀科技有限公司發(fā)布全球首款香山筆記本——如意香山本。據(jù)介紹,如意香山本由中國(guó)科學(xué)院軟件研究所牽頭主導(dǎo),群芯閃耀科技、英麒智能、北京開芯院多方共同參與研發(fā),是全球首款搭載香山南湖處理器的筆記本。配置上,如意香山本采用14寸高清LCD屏,搭載最高2.5GHz的香山南湖處理器,配備8GB DDR5,集成AMD RX550獨(dú)顯,支持雙屏異顯。接口方面,筆記本提供2個(gè)高速USB3接口,2個(gè)2.5Gbps以太網(wǎng)口,同時(shí)配備了一個(gè)支持9種手勢(shì)操作
- 關(guān)鍵字: risc-v 指令集 x86 Arm
works on arm介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條works on arm!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)works on arm的理解,并與今后在此搜索works on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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