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賽靈思Zynq系列迎來收獲期，未來五年CAGR達(dá)到40%
- 繼英特爾以167億美元收購Altera之后，同為FPGA行業(yè)的另一巨頭賽靈思(Xilinx)的產(chǎn)品倍受關(guān)注。 提到FPGA，可能你與筆者的感觸相同，雖然非常適合于原型設(shè)計，但對于批量的DSP系統(tǒng)應(yīng)用來說，成本太高，功耗較大。對此，賽靈思工業(yè)醫(yī)療和汽車高級經(jīng)理羅霖先生在接受集微網(wǎng)采訪時答道，一方面出于沒有完美的ASIC芯片，單個處理器、單個ASIC或者單個FPGA已不能滿足物聯(lián)網(wǎng)、云計算、嵌入式視覺和航空航天等市場的計算需求;另一方面定制化設(shè)計、擴(kuò)展及優(yōu)化系統(tǒng)能夠幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)品系統(tǒng)級的差異化。
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Xilinx 最新機器視覺解決方案亮相2016斯圖加特視覺展
- All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. )宣布，將在2016年斯圖加特國際機器視覺展覽會(Vision Stuttgart 2016)上展示其最新機器視覺解決方案。賽靈思及其聯(lián)盟計劃成員將通過展臺展示和主題演講的方式，向與會的機器視覺開發(fā)商們介紹集成式成本優(yōu)化型解決方案。歡迎出席11月8日-10日在德國斯圖加特舉行的2016年斯圖加特國際機器視覺展并訪問賽靈思展臺(1C82)。 賽靈思及其聯(lián)盟計劃成員演示—1C82展臺 &m
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Xilinx于SC16展示針對云應(yīng)用的可重配置加速方案
- All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，將在 2016全球超算大會(SC16) 上發(fā)布并展示其專門針對云應(yīng)用的可重配置加速方案。通過一系列的演示與說明，賽靈思及其生態(tài)系統(tǒng)將展示賽靈思All Programmable技術(shù)如何理想適用于計算密集型數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載，包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、視頻轉(zhuǎn)碼、存儲和網(wǎng)絡(luò)等，從而協(xié)助全球最大的云端服務(wù)提供商在云級環(huán)境著手開發(fā)和部署可重配置加速平臺。 會議議程 11 月 1
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能實現(xiàn)360度無死角的最牛安全駕駛汽車環(huán)視系統(tǒng)設(shè)計
- 一. 項目概述隨著當(dāng)前國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的提高，越來越多的家庭擁有汽車作為代步工具，如何安全便捷地泊好車成為了眾多駕駛者共
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Xilinx Zynq All Programmable SoC：Smarter Vision的最明智選擇
- 您是否見識過奧迪非凡的自動泊車功能?在沒有駕駛員的情況下，轎車能自動找到車位并泊車入位;或者，您是否使用Kinect控制器玩過Xbox 360游戲，或是剛剛咬下一口您從本地水果店購買的鮮香水果。如果是，那么您可以把自
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Zynq-7000 EPP 為創(chuàng)新開啟新時代
- 賽靈思Zynq-7000 可擴(kuò)展處理平臺（EPP）將雙 ARM Cortex-A9 MPCore 處理器系統(tǒng)與可編程邏輯和硬 IP 外設(shè)緊密集成在一起，提供了靈活性、可配置性和性能的完美組合。圍繞其剛剛推出的可擴(kuò)展處理平臺（EPP）， 賽靈思
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Xilinx Zynq-7000 引領(lǐng)工業(yè)自動化智能化的變革
- 2013 工業(yè)計算機及嵌入式系統(tǒng)展(IPCE)在深圳會展中心舉行，全球領(lǐng)先的Programmable FPGA供應(yīng)商賽靈思針對工業(yè)及嵌入式應(yīng)用展示了其基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的機器視覺和工業(yè)控制等六大系統(tǒng)級解決方案
- 關(guān)鍵字： Zynq-7000 工業(yè)自動化智能化 馬達(dá)控制 機器視覺 工業(yè)以太網(wǎng)
基于Xilinx FPGA的部分動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)的信號解調(diào)系統(tǒng)
- 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的迅速發(fā)展，信號的調(diào)制方式向多樣化發(fā)展，解淵技術(shù)也隨之不斷向前發(fā)展。為了對高速大帶寬的信號進(jìn)行實時解調(diào)，現(xiàn)在很多的解調(diào)關(guān)鍵算法都是在高速硬件上用可編程邏輯器件(FPGA)實觀，利用FPGA強大的
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