最小二乘法 文章 進(jìn)入最小二乘法技術(shù)社區(qū)
用最小二乘法解熱電偶近似誤差
- 了解k型熱電偶的線性近似誤差，以及如何使用最小二乘法和Matlab來找到最小化近似誤差的最佳擬合線。之前，我們研究了熱電偶冷端補(bǔ)償（CJC）的硬件實現(xiàn)。CJC電路需要感測冷端（Tc）的溫度，并在Tc的溫度下產(chǎn)生與熱電偶產(chǎn)生的電壓相等的補(bǔ)償電壓?？偟膩碚f，熱電偶是非線性的，由簡單的模擬電路產(chǎn)生的補(bǔ)償電壓只能近似實際響應(yīng)。因此，使用線性方程來近似熱電偶響應(yīng)會給我們的測量帶來誤差?？紤]到所有這些，本文將研究這個誤差，并看看我們?nèi)绾问褂米钚《朔▉碚业阶钚』普`差的最佳擬合線。K型熱電偶線性近似誤差的評定下圖1
- 關(guān)鍵字： 最小二乘法，熱電偶近似誤差
基于攝像頭傳感器的智能車循跡算法設(shè)計方案
- 摘要：本方案通過DMA進(jìn)行攝像頭與單片機(jī)之間的信息傳輸，采用大津法確定二值化閥值，進(jìn)行圖像分 割，極大提高圖像處理速度。本文主要介紹了中心線擬合、最小二乘法補(bǔ)邊界線、特征點提取、十字元素與車 庫元素識別與處理等算法，使智能車更平穩(wěn)快速通過多種賽道元素。關(guān)鍵詞：DMA；大津法；最小二乘法；特征點；十字元素隨著汽車保有量的不斷攀升，交通擁堵、交通事故 不斷頻發(fā)，越來越多的國家投入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)， 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多采用傳感器融合方案，視覺傳感器作為 其中一種重要的傳感器，進(jìn)行圖像采集。本文采用攝像 頭傳感器
- 關(guān)鍵字： 202207 DMA 大津法 最小二乘法 特征點 十字元素
基于A/D轉(zhuǎn)換最小二乘法的數(shù)據(jù)采集應(yīng)用
- 在工業(yè)污水處理過程當(dāng)中，往往需要監(jiān)測污水的COD 值，而現(xiàn)場的監(jiān)測儀器所監(jiān)測到 的數(shù)據(jù)是通過各種模擬信號輸出，這些模擬信號必須通過A/D 轉(zhuǎn)換器變換為數(shù)字信號后才 能送入上位機(jī)或外接數(shù)據(jù)采集器。基于此，本文給出了基于A/D 轉(zhuǎn)換器TLC2543 的軟硬件 設(shè)計，并結(jié)合最小二乘法將輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，達(dá)到了環(huán)保部分對有機(jī)污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)精度 的要求。
- 關(guān)鍵字： 轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)采集 最小二乘法
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最小二乘法介紹
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