基于自適應(yīng)軟掩模的語音混合特征增強(qiáng)分析

• 為了提高語音混合特征增強(qiáng)效果，設(shè)計(jì)了一種以自適應(yīng)軟掩模與混合特征共同分析算法來實(shí)現(xiàn)。以混合特征分析可以消除單一梅爾域?yàn)V波器無法提供高頻特征的缺陷。研究結(jié)果表明：選擇融合相位自適應(yīng)軟掩模方式時(shí)，能夠最大程度去除背景噪聲。以本文融合相位差自適應(yīng)軟掩?？梢垣@得比IRM更顯著優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過優(yōu)化處理的語音特征與學(xué)習(xí)目標(biāo)構(gòu)建得到的語音增強(qiáng)算法能夠促進(jìn)語音質(zhì)量的明顯提升。以自適應(yīng)軟掩模與混合特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理獲得優(yōu)秀的信 噪比，達(dá)到更優(yōu)的算法性能。
• 關(guān)鍵字： 202308  語音增強(qiáng)  自適應(yīng)軟掩模  DNN  混合特征