背景差分 文章 進(jìn)入背景差分技術(shù)社區(qū)
利用改進(jìn)的背景模型實(shí)現(xiàn)車輛檢測
- 為解決基于背景差分的車輛檢測辦法易受交通狀況影響的問題，首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型，然后利用改進(jìn)的背景更新算法對建立的背景模型選擇性更新,最后結(jié)合閾值分割和形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn)運(yùn)動車輛檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在交通堵塞或臨時(shí)停車等復(fù)雜交通環(huán)境中有很好的背景提取和更新效果。與經(jīng)典的算法相比，該車輛檢測算法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面都有所提高。
- 關(guān)鍵字： 車輛檢測 背景差分 自適應(yīng)背景模型
車輛檢測中背景模型的實(shí)現(xiàn)
- 基于背景的差分辦法能解決基于幀間差分辦法和光流法中的問題，并且計(jì)算簡單，但是背景容易受到交通環(huán)境和光強(qiáng)度的影響，理想的背景不容易獲得，所以，自適應(yīng)環(huán)境變化的背景模型對運(yùn)動車輛檢測的精確性起著非常重要的作用。
- 關(guān)鍵字： 運(yùn)動車輛檢測 背景差分 光流法
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