理想的混合云是一種無(wú)縫的分布式架構(gòu)，其中數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序自動(dòng)找到完美的資源集合，以便為用戶(hù)提供最佳性能。但是現(xiàn)實(shí)的情況卻截然不同，大多數(shù)企業(yè)為了創(chuàng)建一個(gè)基本的，有效的混合架構(gòu)，仍在努力解決配置和遷移問(wèn)題，更不用說(shuō)支持動(dòng)態(tài)工作流平衡的復(fù)雜自動(dòng)化堆棧了。

　　在一整天工作結(jié)束時(shí)，公有云采用速度比私有云開(kāi)發(fā)快，可以將整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境移植到第三方基礎(chǔ)架構(gòu)顯得更容易。

　　混合架構(gòu)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，但它們并不是完全無(wú)法克服的。大多數(shù)企業(yè)都希望將一些數(shù)據(jù)保存企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們可以通過(guò)持續(xù)不斷的努力來(lái)提高混合架構(gòu)的性能。最簡(jiǎn)單的方法是通過(guò)適當(dāng)?shù)膽?yīng)用程序管理，無(wú)論網(wǎng)絡(luò)有多先進(jìn)，還是在較分散的數(shù)據(jù)中心之間穿梭數(shù)據(jù)都，必然會(huì)引入延遲，因此，只需選擇靠近本地?cái)?shù)據(jù)中心的云服務(wù)提供商，就可以大大減少延遲。

　　除了這個(gè)方法外，還有其他方法可以加快網(wǎng)絡(luò)速度，常見(jiàn)方法是在將管理和分析服務(wù)推送到云時(shí)，大多數(shù)選擇在企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行后端應(yīng)用程序及其相關(guān)應(yīng)用程序編程接口(API)，雖然比在內(nèi)部托管所有內(nèi)容成本更低，但隨著API在兩臺(tái)主機(jī)之間不斷地來(lái)回徘徊，往往會(huì)減慢速度。

　　更智能的方法是使用輕量級(jí)聯(lián)合網(wǎng)關(guān)，將API運(yùn)行時(shí)保留在數(shù)據(jù)中心，同時(shí)將分析數(shù)據(jù)異步推送到提供程序運(yùn)行，但這種方法可能對(duì)混合云應(yīng)用程序造成最大的損害。事實(shí)上，遺留應(yīng)用程序根本不是為支持云的松散耦合的虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)而設(shè)計(jì)的，這就是為什么像Docker，思科，HPE和微軟這樣的公司聯(lián)手幫助企業(yè)更新其云應(yīng)用程序組合的原因。

　　該現(xiàn)代化傳統(tǒng)應(yīng)用(MTA)計(jì)劃具有應(yīng)用程序管理工具，混合基礎(chǔ)架構(gòu)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)，旨在幫助組織將其應(yīng)用程序容納并將其部署到Docker的Enterprise Edition軟件下的云中。最重要的是，它不需要修改源代碼，為IT團(tuán)隊(duì)提供即時(shí)可移植性，安全性等更多好處，無(wú)論他們使用的是Windows還是Linux應(yīng)用程序。

　　適合正確架構(gòu)的應(yīng)用

　　某些流程在云中表現(xiàn)良好，而其他流程表現(xiàn)不佳，因此企業(yè)必須經(jīng)過(guò)大量的反復(fù)試驗(yàn)才能達(dá)到最佳數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。CiRBA首席技術(shù)官Andrew Hillier表示，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方式是通過(guò)有條理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程，權(quán)衡混合架構(gòu)中可用的各種選項(xiàng)與業(yè)務(wù)需求及其相關(guān)應(yīng)用程序。其中關(guān)鍵問(wèn)題包括：

　　是誰(shuí)來(lái)管理云使用?

　　確定部署工作負(fù)載和托管應(yīng)用程序位置的標(biāo)準(zhǔn)是什么?

　　需要哪些資源和云實(shí)例?

　　如何為面向云的應(yīng)用程序維護(hù)控制?

　　預(yù)計(jì)這將是一個(gè)持續(xù)的轉(zhuǎn)型，主要是由新興的面向開(kāi)發(fā)的IT管理模型的持續(xù)集成/持續(xù)部署風(fēng)格推動(dòng)的。

　　混合云的性能也將在更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的眾多技術(shù)進(jìn)步中受益，如 Digital Realty的首席技術(shù)官Chris Sharp最近向Datacenter Frontier所說(shuō)，人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)粒度數(shù)據(jù)收集和分析等技術(shù)為云帶來(lái)了豐富的功能，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中的任何功能。

　　云的發(fā)展是源于云訪(fǎng)問(wèn)的專(zhuān)用私有網(wǎng)絡(luò)(物理和虛擬)的興起。在云的早期，主要應(yīng)用程序是通過(guò)公共互聯(lián)網(wǎng)提供的大容量存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)，這不僅緩慢且不可靠，為敏感數(shù)據(jù)和資源引入了新的攻擊向量，通過(guò)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)，組織可以與一個(gè)或多個(gè)提供商保持穩(wěn)定的連接，并結(jié)合動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和靈活的速率調(diào)度，從而更好地將網(wǎng)絡(luò)資源消耗與波動(dòng)的工作負(fù)載相匹配。

　　早期營(yíng)銷(xiāo)號(hào)大肆宣傳混合云，實(shí)際上現(xiàn)在部署生產(chǎn)環(huán)境與技術(shù)不對(duì)等的情況逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，混合云必殺技的夢(mèng)想在幻滅，現(xiàn)在企業(yè)更多的關(guān)心部署基礎(chǔ)架構(gòu)和優(yōu)化性能的實(shí)際工作。

　　雖然很容易根據(jù)當(dāng)今的傳統(tǒng)應(yīng)用程序來(lái)衡量性能，但混合云實(shí)際上會(huì)產(chǎn)生一個(gè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)環(huán)境，其服務(wù)和操作特性無(wú)法在傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)或純公共云或私有云中復(fù)制。

　　最終，所有人的最大性能優(yōu)勢(shì)將是能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，使企業(yè)能夠提供地球上任何其他人都無(wú)法復(fù)制的服務(wù)。