國產(chǎn)EDA扎堆、異構(gòu)集成刷屏,世界半導(dǎo)體大會(huì)干貨合集!
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芯東西6月16日報(bào)道,2021世界半導(dǎo)體大會(huì)暨南京國際半導(dǎo)體博覽會(huì)于上周落幕,IC設(shè)計(jì)開發(fā)者大會(huì)作為半導(dǎo)體大會(huì)的平行論壇之一同期舉行。圍繞后摩爾時(shí)代下芯片設(shè)計(jì)的技術(shù)演進(jìn)、創(chuàng)新方向與時(shí)代機(jī)遇,多家國內(nèi)外芯片專家在剖析產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的同時(shí),分享了最新技術(shù)進(jìn)展及行業(yè)觀察。在政策支持、資本助力以及國際形勢復(fù)雜多變的大背景下,芯片設(shè)計(jì)業(yè)作為國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最具活力的領(lǐng)域之一,正保持高速增長。從CPU、GPU、DPU到AI芯片,哪些芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域成為創(chuàng)業(yè)風(fēng)口?創(chuàng)業(yè)大潮中,有哪些創(chuàng)新的芯片架構(gòu)正在積極探索落地商用?上游的IP、EDA工具和封裝技術(shù)又有哪些優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)流程、提高芯片設(shè)計(jì)效率的新技術(shù)風(fēng)向?經(jīng)過密集的聽會(huì)與逛展,芯東西發(fā)現(xiàn)異質(zhì)集成、chiplet等已成為本屆大會(huì)上眾多演講嘉賓談及的高頻詞匯。此外,多家國產(chǎn)EDA廠商出現(xiàn)在此次展會(huì)上,比鄰新思科技(Synopsys)、楷登電子(Cadence)兩大國際EDA巨頭,分享各種優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)流程的最新工具。兩大創(chuàng)業(yè)新風(fēng)口:GPU與DPU
大家認(rèn)為,可能在未來的數(shù)據(jù)中心云端架構(gòu)上,DPU取代了CPU,成為一個(gè)最關(guān)鍵的、最核心的芯片地位。如果把整個(gè)數(shù)據(jù)中心看成一整個(gè)大的服務(wù)器,DPU就是一整個(gè)大服務(wù)器里的CPU,這也是為什么以色列這家公司要花69億美金收購。講一個(gè)實(shí)踐,在數(shù)據(jù)中心最迅猛、最堅(jiān)定走自研的芯片和硬件的新型架構(gòu)的公司,就是全球公有云龍頭亞馬遜AWS。亞馬遜2015年以3.5億美金收購了一家以色列芯片商Annapurana Labs,里面有非常多做數(shù)據(jù)處理的高手。基于這家以色列公司的團(tuán)隊(duì),AWS發(fā)展出來一系列的自研芯片,有加密芯片、加速卡、調(diào)度的系統(tǒng)等等。基于自有芯片架構(gòu)及自有的一整套云端管理系統(tǒng),AWS的數(shù)據(jù)中心算力得以進(jìn)一步釋放,能更靈活去支持客戶定制化的東西,并在一定程度上擺脫對(duì)硬件廠商的依賴。所以,網(wǎng)絡(luò)的新型云端架構(gòu)更新,帶來了非常多的機(jī)會(huì)。中國創(chuàng)業(yè)公司得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,為確保供應(yīng)鏈安全,中國大芯片的供應(yīng)商,有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)挑戰(zhàn)也很大,王林挑了幾條來講:大芯片SoC、云端SoC創(chuàng)業(yè)不僅拼芯片能力,也拼系統(tǒng)能力,對(duì)于系統(tǒng)的理解、對(duì)于整個(gè)云端架構(gòu)未來趨勢的理解和把握,非常難。
自主CPU的核心要素與技術(shù)要求
明旭打了個(gè)比方,通用處理器的要求就像培養(yǎng)一個(gè)孩子,要他成為學(xué)習(xí)好、品德高、運(yùn)動(dòng)能力強(qiáng)、還會(huì)做菜,這才是通用處理器。因此對(duì)于通用處理器的設(shè)計(jì)要求是很高的,在所有芯片類產(chǎn)品里,通用處理器的技術(shù)要求基本上是一個(gè)珠穆朗瑪峰的存在。通用處理器的核心價(jià)值,并不在我們看到的芯片上,而是在CPU核心上和支撐軟件生態(tài)的基礎(chǔ)軟件上,就像一個(gè)啞鈴,份量都在兩頭。上層應(yīng)用的性能和穩(wěn)定性是三部分綜合優(yōu)化的結(jié)果?,F(xiàn)在較受關(guān)注的“后門”問題,恰恰也在軟件兩頭。對(duì)于CPU核心自主處理器來說,從上層應(yīng)用到底層處理器微結(jié)構(gòu)的技術(shù)鏈貫通,可以針對(duì)熱點(diǎn)代碼,結(jié)合軟硬件進(jìn)行深度優(yōu)化。另外,可以持續(xù)通過微結(jié)構(gòu)升級(jí)的方式,來提升芯片性能。其實(shí),對(duì)于有條件的黑客和攻擊者來說,在芯片內(nèi)部,也就是在CPU核心內(nèi)部放置后門,是最有效也最隱秘的技術(shù)手段。當(dāng)年斯諾登曝光“棱鏡門”的時(shí)候,其實(shí)沒有任何證據(jù)證明美國在芯片內(nèi)部放了后門。但因?yàn)槊绹鴽]有底線的行為,使得大家對(duì)美國處理器的安全性和是不是放后門開始有各種質(zhì)疑和猜測,并在此過程中發(fā)現(xiàn)了一些蛛絲馬跡。“對(duì)于自主CPU來說,不用說,后門肯定沒有!因?yàn)檎麄€(gè)微結(jié)構(gòu)都是我寫的?!泵餍裾f,前一段很受關(guān)注的處理器漏洞,解決起來也都得心應(yīng)手。那是一個(gè)體系結(jié)構(gòu)上的漏洞,在摸清機(jī)理之后,龍芯解決CPU漏洞只用了一行代碼。另外,還有針對(duì)性在CPU核內(nèi)的內(nèi)存安全機(jī)制。對(duì)于你拿別人的核來攢的CPU來說,后門難防。因?yàn)楹诵牟皇悄阕龅?。微結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)的能力沒有,而且供應(yīng)鏈上的風(fēng)險(xiǎn)也很大。在明旭看來,一定歷史時(shí)期內(nèi),因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展階段不同,用別人的核來攢CPU無可厚非。有問題是,明明拿別人的核來攢,非要說自己做的,這個(gè)問題就大了。到時(shí)候出了問題,誰負(fù)責(zé)?實(shí)際上沒有人能負(fù)得起這個(gè)責(zé)任。總的來講,真正核心技術(shù)包括無法引進(jìn)的、即使引進(jìn)了也難以消化吸收的芯片技術(shù)。對(duì)于CPU高復(fù)雜系統(tǒng),用別人的CPU核攢芯片,不復(fù)雜,復(fù)雜的是CPU核的內(nèi)部,上百萬甚至上千萬行的代碼,沒有設(shè)計(jì)文檔。你把每一行代碼都看懂,拼起來還是不懂。就像打開一個(gè)豬的大腦,可以看到每一顆神經(jīng)元,甚至可以看到在跳,但它在想什么,你不知道。明旭認(rèn)為,高復(fù)雜系統(tǒng)的能力建設(shè),是一整套體系能力的建設(shè),至少需要30年的時(shí)間,在長期的自主研發(fā)過程中逐步演進(jìn),一步步堆出來的。在演進(jìn)過程中,除人才、機(jī)制和經(jīng)費(fèi),時(shí)間是最重要的創(chuàng)新因素。“龍芯在這上面已經(jīng)努力了20年,我們還是有信心,再用10年時(shí)間,把我們處理器設(shè)計(jì)能力達(dá)到國際水平!”明旭說,龍芯處理器當(dāng)前即是在走這樣一條路,從指令集、IP核到芯片模塊,都完全自主設(shè)計(jì),沒有使用任何第三方IP,“這在國內(nèi)處理器廠商中是絕無僅有的?!?/span>
今年4月份,龍芯推出自主指令集LoongArch,具有完全自主、運(yùn)行效率高、生態(tài)兼容三大特點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)了CPU核心自主優(yōu)勢,既能通過微結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級(jí)來提升性能,又能進(jìn)行全方位處理器的安全性設(shè)計(jì)。除了龍芯中科外,我們也在展會(huì)看到了瀾起科技、飛騰等國產(chǎn)CPU供應(yīng)商的身影。基于飛騰CPU的產(chǎn)品已覆蓋臺(tái)式機(jī)、一體機(jī)、便攜機(jī)、瘦客戶機(jī)等多類終端以及服務(wù)器和工業(yè)控制嵌入式產(chǎn)品等,瀾起科技剛于今年4月發(fā)布其第三代津逮CPU服務(wù)器處理器。
高能效是主攻方向,智能汽車離不開大芯片
脫胎于清華大學(xué)微電子所的清微智能則聚焦可重構(gòu)計(jì)算芯片。據(jù)清微智能首席架構(gòu)師于義分享,其核心技術(shù)可重構(gòu)計(jì)算(CGRA)兼具通用性和高能效,能夠達(dá)到和ASIC相當(dāng)?shù)挠?jì)算能效,同時(shí)又有接近軟件可編程的靈活性,使得芯片能快速處理最新算法。目前清微智能已量產(chǎn)TX210、TX510、TX231芯片,并正在開發(fā)馬上要量產(chǎn)投片的TX511,峰值算力將達(dá)到2TOPS。于義透露說,未來清微智能的可重構(gòu)計(jì)算芯片規(guī)劃是從端側(cè)AIoT一直發(fā)展到云端,最后實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算,每瓦算力達(dá)到500-1000TOPS。主攻AIoT應(yīng)用的大魚半導(dǎo)體,在大會(huì)期間推出了其應(yīng)用于藍(lán)牙無線耳機(jī)的首款音頻智能SoC——U2。U2采用臺(tái)積電40ULP的低功耗工藝,并在此基礎(chǔ)上優(yōu)化了芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟件和協(xié)議棧。另外,U2采取了分離設(shè)計(jì)的方法,將電源、射頻、音頻隔離開,從結(jié)構(gòu)上杜絕底噪問題。據(jù)其分享的測試結(jié)果,在播放狀態(tài)下,內(nèi)嵌U2的TWS耳機(jī)將市面上常見的20+mW的音樂播放功耗,壓縮到12mW,僅為AirPods的2/3;通話狀態(tài)下功耗19mW為AirPods的2/3;待機(jī)狀態(tài)下功耗0.5mW,為AirPods的1/4。
面向自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片賽道,黑芝麻智能CMO楊宇欣分享道,過去車企都講“里程焦慮”,但隨著汽車智能化的提升,現(xiàn)在廠商更多是“算法焦慮”,要求汽車足夠智能,一定要有足夠強(qiáng)大的算力支撐。他認(rèn)為,核心芯片應(yīng)該是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展過程中最核心的一個(gè)環(huán)節(jié)。但真正在做車規(guī)級(jí)大芯片,或車規(guī)級(jí)高性能芯片的智能公司少之又少,不超過1%。這是因?yàn)榘踩煽啃允亲畲蟮拈T檻,對(duì)設(shè)計(jì)能力和耐力的要求極高,會(huì)把不少廠商難住。楊宇欣透露說,黑芝麻智能將不斷演進(jìn)大算力芯片,明年會(huì)發(fā)布200TOPS以上算力的芯片。談到AI芯片的應(yīng)用,宙心科技CEO陳更新特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場景智能化的成功決定了AI芯片的成功。AI的生存需要去深耕,碎片化技術(shù)離不開長期的精力打磨和資源投入,需要認(rèn)真調(diào)研應(yīng)用環(huán)節(jié),真正做到分析、提煉出來如何提供這種端到端的解決方案,才能與優(yōu)秀的產(chǎn)品解決問題。“我不太認(rèn)同通用計(jì)算,至少目前對(duì)于AI芯片來說?!标惛抡J(rèn)為,面向特定行業(yè)、特定目的的專用芯片,可能會(huì)很長一段時(shí)間有很強(qiáng)的生命力,會(huì)與GPU、CPU并存很久。最終,AI技術(shù)一定是從定制化走向通用化,但在達(dá)到通用化之前,它必須在定制化AI上走過很漫長的道路。
IP授權(quán)帶來“輕設(shè)計(jì)”之風(fēng)
國產(chǎn)EDA元年已至,驗(yàn)證是提速芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵
賽迪顧問高級(jí)分析師呂芃浩在大會(huì)上提到了一系列數(shù)據(jù),芯片設(shè)計(jì)成本越來越高,設(shè)計(jì)一顆5nm芯片大約4億美元,如果不用EDA工具,成本大約將達(dá)到1000億美元,不是任何一家公司能承擔(dān)得起的投入。半導(dǎo)體市場帶來了EDA市場的繁榮,2020年半導(dǎo)體市場的增幅約為6.8%,帶動(dòng)了EDA的增長是11.9%,說明對(duì)EDA的需求在快速釋放。具體從結(jié)構(gòu)上來看,物理設(shè)計(jì)與驗(yàn)證今年增幅達(dá)到12%,這是除了IP之外增長最快的。2020年我國EDA市場規(guī)模約6.2億美元,僅占全球市場的5.4%;國內(nèi)EDA廠商總營收約6億元,只占到全球市場份額的0.8%;同比增長44%;國產(chǎn)化率約14%,因此還有很大成長空間。有一種說法,2021年開啟了國內(nèi)EDA的元年。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在2020年,國民EDA企業(yè)數(shù)量達(dá)到28家,基本上每年都會(huì)增加3~5家,成長速度很快,雖然很小,但在快速繁衍。資本熱度也非常高。在2019年之前,EDA領(lǐng)域沒有什么關(guān)注點(diǎn)。但是從去年開始,尤其到今年,這種公司數(shù)量非常多,單就上半年,融資總額超過十幾億。除了華大九天側(cè)重模擬工具外,多家面向數(shù)字EDA的國產(chǎn)廠商也在快速發(fā)展,華大九天、國微思爾芯、杭州廣立微等均已準(zhǔn)備IPO。目前因AI芯片復(fù)雜程度高,研發(fā)成本上升,研發(fā)時(shí)間也不可逆轉(zhuǎn),任何一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)。因此驗(yàn)證環(huán)節(jié)必須貫穿于整個(gè)設(shè)計(jì)過程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,提高芯片設(shè)計(jì)的效率,推進(jìn)AI芯片快速推向市場。從這個(gè)角度看來,數(shù)字EDA發(fā)展大有可為。總體來看,驗(yàn)證工具已是中國EDA的重要賽道。紫光芯云CTO鄧世友分享了一個(gè)數(shù)據(jù):約7成左右的芯片研發(fā)時(shí)間都用了在做驗(yàn)證和仿真。呂芃浩亦提到從2010年開始到2020年,驗(yàn)證工程師的數(shù)量已經(jīng)超過設(shè)計(jì)工程師了,驗(yàn)證在設(shè)計(jì)中起到的作用愈發(fā)明顯,驗(yàn)證成本也超過了設(shè)計(jì)。降低芯片設(shè)計(jì)成本還有一個(gè)趨勢——上云。鄧世友說,當(dāng)下,云計(jì)算在提升小芯片設(shè)計(jì)效率、降低成本方面幫助極大,例如EDA上云,可以滿足對(duì)芯片算力彈性需求。考慮到成本問題和配置的復(fù)雜性,芯片設(shè)計(jì)上云正成為一個(gè)新趨勢。
EDA上云,可以最大優(yōu)勢利用云天然的彈性,能夠滿足資源100%的供給,通過云能夠獲得靈活的算力和足夠的存儲(chǔ)的性能,并且可以按需購買算力,設(shè)計(jì)環(huán)境也得以快速構(gòu)建。此外,用戶還能在云上獲得三是生態(tài)全鏈路服務(wù)。同時(shí),邏輯設(shè)計(jì)錯(cuò)誤是導(dǎo)致流片失敗的第一因素,這也可以通過前期的設(shè)計(jì)仿真過程加以規(guī)避。另外,仿真驗(yàn)證需要彈性算力,用算力換時(shí)間,是提升效率的最有效手段。因此紫光云推出一站式芯片云服務(wù)平臺(tái),希望基于該平臺(tái),構(gòu)建一個(gè)滿足芯片設(shè)計(jì)五大核心要素的基礎(chǔ)支撐,提供算力、設(shè)計(jì)環(huán)境和芯片設(shè)計(jì)服務(wù),從而提速客戶芯片設(shè)計(jì)。對(duì)于節(jié)約運(yùn)維、機(jī)房成本,抑或是異地協(xié)同辦公場景、人力不足、算力不足等痛點(diǎn),芯片設(shè)計(jì)上云都能帶來好處。速石科技資深架構(gòu)師萬山青同樣分享了一些云端EDA的經(jīng)驗(yàn)。上云思路大體有兩類。一是將云當(dāng)成本地機(jī)房的延伸,即另一個(gè)地方的IT基礎(chǔ)環(huán)境用;二是云原生的思路,比較適合新的設(shè)計(jì)公司,如果能很好地以更適合云上平臺(tái)的方式去取用資源,將獲取更高收益,同時(shí)降低成本。速石科技做的事,即是在云上構(gòu)建IC設(shè)計(jì)環(huán)境,利用AI算法優(yōu)化對(duì)接芯片設(shè)計(jì)公司以及各類EDA工具軟件等,直接為芯片設(shè)計(jì)公司提供工具最優(yōu)解,使其能更好地專注于設(shè)計(jì)本身。同時(shí),自動(dòng)化工具也有助于提升芯片設(shè)計(jì)效率。Codasip中國區(qū)總經(jīng)理相海英說,用工具來做自動(dòng)化設(shè)計(jì)和定制,不僅能節(jié)省開發(fā)時(shí)間、節(jié)約開發(fā)成本,而且能保持新加了指令以后,軟件工程師還可以基于C和C++做普通應(yīng)用軟件開發(fā),無需用嵌入?yún)R編的形式,就能保留大的生態(tài)。在世界半導(dǎo)體大會(huì)期間,EDA創(chuàng)企芯華章發(fā)布《EDA 2.0白皮書》,并提出后摩爾時(shí)代中EDA面臨的一些挑戰(zhàn),包括EDA設(shè)計(jì)流程與系統(tǒng)級(jí)軟硬件需求缺少關(guān)聯(lián),能同時(shí)理解兩者的專家非常稀缺;設(shè)計(jì)周期長,無法滿足應(yīng)用快速創(chuàng)新需求;設(shè)計(jì)投資大,成本高,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)大;需要新建大規(guī)模團(tuán)隊(duì),整個(gè)EDA流程高度依賴經(jīng)驗(yàn),芯片設(shè)計(jì)人才難求。芯華章科技董事長兼CEO王禮賓相信,智能化的EDA 2.0時(shí)代,會(huì)使設(shè)計(jì)芯片像開發(fā)程序那樣簡單,制造芯片像搭積木那樣靈活。中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)黨委常委、副校長毛軍發(fā)同樣在主題演講中提到EDA落后的原因:一方面是研究算法較多,但很零散,沒有規(guī)劃、集成,沒有形成能力;另一方面,大型軟件工程能力較弱,經(jīng)驗(yàn)較少,用戶不愿用國產(chǎn)軟件,形成惡性循環(huán)。毛軍發(fā)院士也分享了其項(xiàng)目組的研究成果,比如研發(fā)國內(nèi)第一款具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電磁-熱-應(yīng)力耦合多物理層仿真軟件,合作研制出首套系列國產(chǎn)射頻EDA商用軟件,包括48款國產(chǎn)射頻EDA商用軟件工具、500種高精度PDK模型,與中芯國際工藝兼容的集成無源器件IP庫已量產(chǎn)3.5億顆,基本實(shí)現(xiàn)無源集成電路EDA工具自主可控。
毛軍發(fā)院士認(rèn)為:“摩爾定律面臨極限挑戰(zhàn),轉(zhuǎn)折點(diǎn)臨近,半導(dǎo)體異質(zhì)集成將為集成電路變道超車發(fā)展提供歷史機(jī)遇?!?/span>單一半導(dǎo)體工藝集成電路存在局限性,而異質(zhì)集成電路采用系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念,融合不同半導(dǎo)體材料、工藝、元器件或芯片優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用chiplet、集成無源器件等新技術(shù),通過采用2.5D或3D高密度結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能和優(yōu)質(zhì)的綜合性能。同時(shí),異質(zhì)集成電路具有靈活性大、可靠性高、研發(fā)周期短、成本低、小型化輕質(zhì)化等特點(diǎn),且對(duì)半導(dǎo)體設(shè)備要求低,不受EUV光刻機(jī)限制。美國非常重視異質(zhì)集成這一方向,此外日本、韓國、新加坡及我國臺(tái)灣地區(qū)均有異質(zhì)集成相關(guān)研究計(jì)劃。面向chiplet方向,英特爾、三星都發(fā)布了3D封裝集成研究進(jìn)展。
臺(tái)積電也將封裝技術(shù)的重心逐漸從后端封裝廠移到前端半導(dǎo)體代工廠。臺(tái)積電在主推SoIC,采用最先進(jìn)封裝互聯(lián)技術(shù)為3D Fabric,芯片之間的IO間距可以小到1μm左右。SoC是把IP平面集成在一個(gè)芯片里,而SoIC可以把多個(gè)chiplet以3D堆疊集成。目前臺(tái)積電已實(shí)現(xiàn)用3D Fabric技術(shù)完成12層堆疊的SoIC,如果SoIC成為下一代芯片系統(tǒng)的主流技術(shù),那么臺(tái)積電將會(huì)在半導(dǎo)體行業(yè)更加強(qiáng)勢。
AMD也在積極布局異構(gòu)集成,并判斷異構(gòu)計(jì)算將成為未來高性能計(jì)算發(fā)展趨勢的關(guān)鍵之一。在持續(xù)引入新制程節(jié)點(diǎn)的過程中,AMD意識(shí)到性能的提升,不能僅依賴于制程的進(jìn)步,還需要更多其他方面創(chuàng)新,來驅(qū)動(dòng)性能和算力提升。高級(jí)副總裁、大中華區(qū)總裁潘曉明說,AMD的嘗試結(jié)果是,制程技術(shù)的演進(jìn)大約占性能提升的40%,平臺(tái)和設(shè)計(jì)優(yōu)化變得更為重要,它涵蓋了從處理器、微架構(gòu)、模塊之間如何連接以及硬件和軟件系統(tǒng)優(yōu)化等所有內(nèi)容,占據(jù)了系統(tǒng)提升的60%的比重。上述組合,實(shí)現(xiàn)了平均每2.5年提升2倍性能。例如在剛剛落幕的2021年臺(tái)北電腦展中,AMD展示了與臺(tái)積電合作開發(fā)的第一款采用3D堆疊封裝技術(shù)的芯片。以往,3D堆疊技術(shù)被用在閃存上,而AMD將這一技術(shù)引入CPU,突破性將AMD芯片架構(gòu)以3D堆疊技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了超過2D芯片200倍的互聯(lián)密度,與現(xiàn)有的3D封裝解決方案相比,密度也可達(dá)到15倍以上。同時(shí),潘曉明也提到AMD十分關(guān)注chiplet(芯粒)技術(shù)。2017年,AMD已在其處理器上采用chiplet技術(shù)將4個(gè)SoC互連,在第一代EPYC處理器中又通過Infinity技術(shù)將8個(gè)7nm chiplet CPU和1個(gè)12nm chiplet I/O相互連接,現(xiàn)已推出第三代EPYC處理器。日月光集團(tuán)副總經(jīng)理郭桂冠同樣在演講中談及chiplet,如果一味追求3nm、5nm,在良率上付出的成本極大,而如果采用chiplet技術(shù),則無需集合成非常大的芯片,可以離散式分成幾個(gè)小芯片做整合,這樣良率將大大提高。他提到封測廠和客戶都喜歡chiplet,因?yàn)榱悸蕮p失問題,在目前產(chǎn)能稀缺的情況下,這是很值得討論的話題。
當(dāng)前道的晶圓制造成本愈發(fā)高昂,異質(zhì)集成趨勢下,封裝技術(shù)的性價(jià)比優(yōu)勢將進(jìn)一步顯現(xiàn)。后道制造技術(shù)正加速芯片進(jìn)化,即不再只是把芯片封起來,而是研究如何提高芯片的集成度、如何提高封裝體內(nèi)部的高速互連。長電科技亦在圍繞異質(zhì)集成的先進(jìn)封裝技術(shù)方面積極布局。在主題演講中,長電科技首席執(zhí)行長鄭力生動(dòng)形象地描述了技術(shù)變化:如果將以前傳統(tǒng)意義上的“封裝”比作工人制造磚頭,那么如今的“封裝”就是用磚頭砌墻甚至搭建一棟房屋。如今從先進(jìn)封裝到芯片成品制造的產(chǎn)業(yè)升級(jí)趨勢日趨明顯,封裝行業(yè)也更加注重和加強(qiáng)與芯片設(shè)計(jì)企業(yè)以及IP、EDA企業(yè)的互動(dòng)協(xié)同。協(xié)同設(shè)計(jì)可優(yōu)化芯片成品集成與測試一體化,并大幅提高效率。“因?yàn)槲覀兊拿芏?、集成度越來越?fù)雜,所以必須在芯片前期規(guī)劃和設(shè)計(jì)時(shí)就把設(shè)計(jì)中間的晶圓制造和后道的成品制造聯(lián)系在一起,這樣才能保證良率,才能保證性能提高?!编嵙φf。
賽道、發(fā)展方式、市場格局都在變化
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