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          開(kāi)門、拉閘一氣呵成,這只AI機(jī)器狗「有點(diǎn)東西」

          發(fā)布人:機(jī)器之心 時(shí)間:2022-08-14 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章
          多虧昇騰 AI 的助力,我們才能看到這么穩(wěn)的「機(jī)器狗巡檢員」。

          自上世紀(jì)「機(jī)器人」概念被提出以來(lái),人們就對(duì)各種形態(tài)的機(jī)器人產(chǎn)品寄予厚望。在普通人最初的想象中,機(jī)器人能和我們聊天,幫我們打掃房間、端茶遞水,甚至能幫我們駕駛車輛……
          直到近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能專用芯片、人工智能算法突飛猛進(jìn),智能機(jī)器人才真正進(jìn)入增長(zhǎng)爆發(fā)期,讓我們有了「夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)」的感覺(jué)。
          從爆火的四足機(jī)器狗,到初具雛形的人形機(jī)器人,眾多先進(jìn)的機(jī)器人產(chǎn)品開(kāi)始走進(jìn)人類社會(huì)生活的方方面面。當(dāng)然,除了生活服務(wù)之外,機(jī)器人也正在積極打入廣闊的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景:物流分揀、農(nóng)業(yè)上的噴灑采摘、巡檢救援,都是機(jī)器人可以貢獻(xiàn)價(jià)值的空間。
          在近日的 2022 昇騰 AI 開(kāi)發(fā)者創(chuàng)享日 · 南京站活動(dòng)中,我們見(jiàn)到了這樣一只超級(jí)靠譜的「機(jī)器狗巡檢員」。熟悉機(jī)器狗產(chǎn)品的朋友會(huì)發(fā)現(xiàn),它就是當(dāng)年央視春晚后臺(tái)拉盒飯的「網(wǎng)紅打工機(jī)器狗」。來(lái)自宇樹(shù)科技 Unitree,在華為昇騰 AI 加持下,現(xiàn)在的它變成了「機(jī)器狗巡檢員」。
          當(dāng)無(wú)人值守的電站發(fā)出警報(bào),是它熟練地捏住把手,并且果斷打開(kāi)了門:

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          接下來(lái),它一頓操作,邁過(guò)地面的臺(tái)階障礙,精準(zhǔn)地拉下了電閘。至此,警報(bào)解除:

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          這位「機(jī)器狗巡檢員」來(lái)自昇騰 AI。你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些特別之處——它有一支威風(fēng)凜凜的「機(jī)械臂」。
          那么,這只機(jī)器狗究竟是如何打造的呢?它的機(jī)械臂又有什么妙用呢?
          走近這位「機(jī)器狗巡檢員」
          一般來(lái)說(shuō),要想讓機(jī)器狗在真實(shí)世界中圓滿地完成任務(wù),主要挑戰(zhàn)就在于運(yùn)動(dòng)控制。眾所周知,人類的運(yùn)動(dòng)是由中樞神經(jīng)系統(tǒng)控制的。其中大腦的運(yùn)動(dòng)皮質(zhì)和運(yùn)動(dòng)前皮質(zhì)負(fù)責(zé)自主運(yùn)動(dòng)的計(jì)劃和執(zhí)行,基底神經(jīng)節(jié)和小腦負(fù)責(zé)調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)皮層神經(jīng)元的反應(yīng),幫助協(xié)調(diào)、運(yùn)動(dòng)和平衡。
          對(duì)于機(jī)器狗的運(yùn)動(dòng)控制來(lái)說(shuō),AI 處理器就相當(dāng)于「大腦」,負(fù)責(zé)任務(wù)決策、感知識(shí)別、導(dǎo)航規(guī)劃等功能的實(shí)現(xiàn)。
          傳統(tǒng)機(jī)器狗運(yùn)動(dòng)控制算法存在建模復(fù)雜、開(kāi)發(fā)耗時(shí)長(zhǎng)、高度依賴經(jīng)驗(yàn)等局限性,近年來(lái),很多研究者開(kāi)始將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用到實(shí)體機(jī)器人上,增強(qiáng)機(jī)器狗的環(huán)境適應(yīng)能力。比如這一次,華為就使用了「Teacher-student」策略進(jìn)行機(jī)器狗運(yùn)動(dòng)控制算法訓(xùn)練。

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          使用「Teacher-student Policy」完成機(jī)器狗運(yùn)動(dòng)控制算法訓(xùn)練
          具體而言,Teacher 部分通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)最優(yōu)的參考控制策略,它能獲取完美的特權(quán)信息(如地面摩擦系數(shù)),讓機(jī)器狗能在隨機(jī)生成的地形上遵循期望的速度指令行走;Student 部分通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)把 Teacher policy 蒸餾成一個(gè) Student policy,它在帶傳感噪聲的環(huán)境中訓(xùn)練,且只能獲取真實(shí)機(jī)器人能得到的傳感器信息。最終,團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練好的 Student policy 部署在真實(shí)機(jī)器狗上。
          為了讓機(jī)器狗在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中「發(fā)光發(fā)熱」,華為還給機(jī)器狗加了一條「AI 機(jī)械臂」。有了這條機(jī)械臂之后,它 的動(dòng)作技能直線飛升,不僅可以輕松開(kāi)門,還能平穩(wěn)地跨越地面障礙:

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          開(kāi)門

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          跨越地面障礙
          可以想象,打造這樣一只機(jī)器狗所需的工作量是巨大的。在 8 月 11 日的 CANN 訓(xùn)練營(yíng)直播中,華為對(duì)這款復(fù)合型機(jī)器狗背后的研發(fā)進(jìn)行了解密。
          在解密過(guò)程中,團(tuán)隊(duì)特別提到了華為自研的神器:CANN。
          昇騰 AI 是以昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建的人工智能計(jì)算產(chǎn)業(yè),昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)包括 Atlas 系列硬件及伙伴硬件、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN(Compute Architecture for Neural Networks)、全場(chǎng)景 AI 框架昇思 MindSpore、昇騰應(yīng)用使能 MindX 等。CANN 是華為針對(duì) AI 場(chǎng)景推出的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),旨在通過(guò)提供多層次的編程接口,支持用戶快速構(gòu)建基于昇騰 AI 平臺(tái)的應(yīng)用和業(yè)務(wù)。
          作為昇騰 AI 全棧的核心,CANN 對(duì)上支持多種 AI 框架,對(duì)下服務(wù) AI 處理器與編程,承擔(dān)著承上啟下的關(guān)鍵作用。
          經(jīng)過(guò) 3 年多的優(yōu)化,CANN 已經(jīng)迭代到 5.0 版本,實(shí)現(xiàn)了性能的大幅提升。目前,CANN 全面支持業(yè)界主流框架,Model zoo 已經(jīng)包含超過(guò) 500 個(gè)經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)的模型,以及 1400 多個(gè)高性能算子。
          在本次機(jī)器狗的打造過(guò)程中,CANN 正是關(guān)鍵的「AI 秘密武器」。團(tuán)隊(duì)基于昇騰 AI 處理器和異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN,以及宇樹(shù)機(jī)器狗本體的卓越運(yùn)動(dòng)性能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基于 model free 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和傳統(tǒng) model base 的機(jī)器狗運(yùn)動(dòng)控制算法,以及儀器儀表讀數(shù)識(shí)別等視覺(jué)感知功能。當(dāng)然,在訓(xùn)練它使用機(jī)械臂開(kāi)門、拉閘這些事情上,CANN 也助力了不少。
          此外,團(tuán)隊(duì)基于 CANN 設(shè)計(jì)了一個(gè)智能復(fù)合機(jī)器人巡檢方案,涉及機(jī)器人定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、視覺(jué)感知、機(jī)械臂軌跡規(guī)劃和抓取等功能模塊,并使用華為自研昇騰處理器完成這些功能。
          智能復(fù)合型機(jī)器人的廣闊天地
          如果回到幾年前,人們也許很難想象,四足機(jī)器狗會(huì)成為新的風(fēng)口。但在今天,它已經(jīng)成為競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道之一。
          這樣一只「進(jìn)化版」機(jī)器狗,在真正的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中到底有哪些優(yōu)勢(shì)呢?
          這就要從智能巡檢場(chǎng)景的難點(diǎn)說(shuō)起,在昇騰 AI 去年推出的智能巡檢方案 1.0 版本中,一輛巡檢小車只能在平整地面依靠車輪完成巡查及突發(fā)情況告警,無(wú)法在高低起伏的環(huán)境下自由移動(dòng),更無(wú)法處理巡檢現(xiàn)場(chǎng)的突發(fā)情況。
          今年,這一巡檢方案正式升級(jí)為「機(jī)器狗 + AI 機(jī)械臂」的 2.0 版本。相比之下,「機(jī)器狗 + AI 機(jī)械臂」的組合就靈活得多了:不僅能夠更好地穿越復(fù)雜地形,比如自由上下樓梯臺(tái)階、陡坡、石子路、梅花樁、草地等,還可以及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)情況,完成拉電閘、開(kāi)門、觸碰按鈕等操作。
          CANN 首席科學(xué)家杜鵬指出,當(dāng)前智能機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)模塊化、智能化和自然交互三個(gè)特點(diǎn)。多場(chǎng)景復(fù)合機(jī)器人發(fā)展加速,腦、眼、手、腳的協(xié)同是關(guān)鍵,復(fù)合機(jī)器人的「手」至關(guān)重要。

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          杜鵬分享昇騰 AI 技術(shù)應(yīng)用
          也正因此,在下一代機(jī)器人的眾多形態(tài)中,「機(jī)器狗 + 機(jī)械臂」的組合在華為和宇樹(shù)科技的聯(lián)合研發(fā)中被寄予厚望。
          當(dāng)然,在這條賽道上,還有一些尚待解決的挑戰(zhàn),其中之一就是如何突破工業(yè)應(yīng)用的成本紅線。例如,智能復(fù)合型機(jī)器人涵蓋運(yùn)動(dòng)控制、定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、視覺(jué)感知、位姿估計(jì)等多種算法,對(duì)算法、算力都提出了更高的需求,而昇騰的 CANN 為該問(wèn)題提供了一種可能的解決方案。
          隨著相關(guān)硬件及軟件系統(tǒng)等模塊化開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)源,智能復(fù)合型機(jī)器人的研發(fā)門檻正在顯著降低,更多的實(shí)驗(yàn)室構(gòu)想都將迅速成為具備廣泛行業(yè)應(yīng)用價(jià)值的機(jī)器人產(chǎn)品。
          未來(lái),智能復(fù)合型機(jī)器人的想象空間遠(yuǎn)不止于此。與此同時(shí),昇騰 AI 將持續(xù)分享更多基于 CANN 智能復(fù)合機(jī)器人的技術(shù)案例,并從「新技術(shù)、新體驗(yàn)、新機(jī)會(huì)」三個(gè)維度不斷為開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造新價(jià)值。

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