如何實(shí)現(xiàn)可信可靠可解釋人工智能技術(shù)路線和方案？

一 ，對(duì)智能、人工智能的定義，有很大分歧。在本文，智能，定義為，神經(jīng)元集群的特有功能，神經(jīng)元集群從三維世界獲取信息后，不斷分解、抽象三維信息，以圖反映現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，同時(shí)，該神經(jīng)元集群還具有構(gòu)建三維音畫(huà)、記憶、聯(lián)想、復(fù)雜推理等其它功能。數(shù)值計(jì)算只是該集群記憶推理等功能的一種表現(xiàn)。

人工智能，定義為，用人造的正負(fù)反饋、自動(dòng)修正線路集群，模擬人腦神經(jīng)元集群的工作，以使該人造集群部分具有構(gòu)建三維音畫(huà)、記憶、聯(lián)想、復(fù)雜推理等功能。

對(duì)人工智能的驗(yàn)證，即跨過(guò)可信可靠可解釋這一門(mén)檻，可以用初級(jí)的圖靈測(cè)試法，如圖片驗(yàn)證碼測(cè)試。

二 ，現(xiàn)有芯片的功能，及與智能的差別。

根據(jù)“序列—結(jié)構(gòu)—運(yùn)動(dòng)—功能”理論，現(xiàn)有芯片的結(jié)構(gòu)及運(yùn)動(dòng)方式，與神經(jīng)元集群結(jié)構(gòu)及運(yùn)動(dòng)方式，有很大差別。

區(qū)別A ，結(jié)構(gòu)，圖靈機(jī)、馮·諾依曼結(jié)構(gòu)是為一維二維數(shù)值計(jì)算而設(shè)計(jì)的，并不是為實(shí)現(xiàn)智能（構(gòu)建三維音畫(huà)、記憶、聯(lián)想、復(fù)雜推理等）而設(shè)計(jì)的，它們只是表現(xiàn)得有點(diǎn)像智能，但不是真正智能。

原因是因?yàn)樾酒Y(jié)構(gòu)問(wèn)題，現(xiàn)有芯片的電路是二維結(jié)構(gòu)，而現(xiàn)實(shí)世界是三維結(jié)構(gòu)。

我們的大腦神經(jīng)元，也是三維結(jié)構(gòu)。

二維芯片依靠的基礎(chǔ)是，時(shí)間的持續(xù)向前性；方法是還原論，向細(xì)微極致發(fā)展。

三維芯片依靠的基礎(chǔ)是，空間的任意擴(kuò)散性；方法是復(fù)雜系統(tǒng)論，向集群發(fā)展。

人腦神經(jīng)元不是依靠時(shí)間計(jì)數(shù)器來(lái)工作的，而是依靠在自由空間擴(kuò)散來(lái)工作的。

二維芯片追求的是快＜時(shí)間特性＞，為了更快，空間距離被壓縮＜摩爾定律＞。

三維芯片追求的是復(fù)雜度＜空間特性＞，為了更復(fù)雜，時(shí)間是不重要的＜毛論持久戰(zhàn)，白崇禧總結(jié)為以空間換時(shí)間＞。

二維芯片，追求的是某單方面某單層次準(zhǔn)確精確。

三維芯片追求的是，分清集群的主次矛盾、矛盾主次方面，以及哲學(xué)的各層次各方面的問(wèn)題等等。

所以，二維結(jié)構(gòu)芯片不能反映三維世界。

但三維的人腦神經(jīng)元卻能反映三維世界。

反例，我們?nèi)S世界里人，可以描述二維空間怎么運(yùn)行的，但誰(shuí)能描述四維空間是怎么運(yùn)行的？

沒(méi)有任何定理證明過(guò)，二維信息等于三維信息。計(jì)算機(jī)軟件如病毒，具有二維世界的智能，但無(wú)法理解三維世界。

在二維芯片時(shí)代，按照王垠觀點(diǎn)，軟件識(shí)圖，是在建立一種函數(shù)，由函數(shù)仿真現(xiàn)實(shí)圖片。而這個(gè)函數(shù)不可能有智能，函數(shù)不可能理解圖片內(nèi)容。

而在三維芯片時(shí)代，集群通過(guò)排列組合就模仿了現(xiàn)實(shí)世界，根本不需要函數(shù)模型。集群是復(fù)雜系統(tǒng)，而復(fù)雜系統(tǒng)能產(chǎn)生智能。集群的正負(fù)反饋，自動(dòng)修正，就是智能。

O'Keefe，以及Moser夫婦，已經(jīng)解剖證明了海馬里神經(jīng)元群是用三維方式定位的。

現(xiàn)在二維芯片領(lǐng)域有個(gè)新概念2.5D、3D，這個(gè)與我希望的三維芯片，不是同一個(gè)理念。3D翻譯成中文就是三維，但3D芯片目的還是數(shù)值計(jì)算。而我希望的三維芯片，是模仿神經(jīng)元集群的分解功能、抽象功能、構(gòu)建三維音畫(huà)功能、記憶功能、聯(lián)想功能、復(fù)雜推理功能等等，數(shù)值計(jì)算不是三維芯片的基礎(chǔ)功能和主要功能。

區(qū)別B ，運(yùn)動(dòng)方式，流體與固體的區(qū)別。

生物體，體內(nèi)都是流體，流體方便克服重力，分子團(tuán)才能運(yùn)動(dòng)，神經(jīng)元也是在流體中浮動(dòng)。

但現(xiàn)有芯片，為了方便固定，就做成固體。芯片是固體，人腦內(nèi)是流體，固體與流體的區(qū)別。

三 ，怎么改變?nèi)斯ぶ钦夏?？如何?shí)現(xiàn)可信可靠可解釋人工智能？

需要兩步來(lái)解決。

第一步，改變芯片結(jié)構(gòu)，從二維芯片改為三維芯片。

現(xiàn)有人工智能界，從CPU改為GPU，華為的達(dá)芬奇結(jié)構(gòu)，還有chiplet結(jié)構(gòu)，還有神經(jīng)擬態(tài)芯片，都在不自覺(jué)的向三維結(jié)構(gòu)發(fā)展，但還不是真正的三維結(jié)構(gòu)。

如何改為真正三維結(jié)構(gòu)？有多種辦法，如辦法一<模擬生成真實(shí)神經(jīng)元＞，辦法二<把硅晶片做成三維立體的＞，如此等等，有好幾種方法可以改為三維結(jié)構(gòu)。

這里介紹一種宏觀的模擬三維結(jié)構(gòu)的方法：聯(lián)系電信運(yùn)營(yíng)商的機(jī)房，在凌晨時(shí)，用路由器模擬神經(jīng)元胞體，用電線模擬突觸。因?yàn)闄C(jī)房路由器集群數(shù)量比神經(jīng)元集群數(shù)量少得多，所以初期圖靈測(cè)試時(shí)，用簡(jiǎn)單的測(cè)試：在黑色背景圖中找出手寫(xiě)白色阿拉伯?dāng)?shù)字。

                                              路由器集群，            模擬神經(jīng)元集群

但以上幾種辦法有缺點(diǎn)，或者成本很高，或者有倫理道德風(fēng)險(xiǎn)，或者很耗能，或者占用空間大。

特別指出，路由器集群，無(wú)法完全模擬神經(jīng)元集群，其表現(xiàn)為電線纏繞，其原因是流體與固體的區(qū)別。

第二步，解決固體與流體矛盾。

所以，實(shí)現(xiàn)可靠人工智能的方案，就是找到一種既是固體、又能克服重力、還能流動(dòng)的便宜材料，就可以解決無(wú)數(shù)連線、無(wú)數(shù)開(kāi)關(guān)問(wèn)題。

這種便宜的材料，在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)存在。

未完待續(xù)……, samsang-ms