在今年的國際超級計算機會議上有很多關于多核架構與億億次級計算的討論——這兩個主題似乎是密切關聯的。但隨著各種團體迅猛的朝著這個億億次級里程碑邁進，可以明確的是x86多核CPU的自然發(fā)展不會使業(yè)界離這個目標太遠。眾核GPGPU(通用GPU)，另一方面也顯現出是一種切實可行的實現億億級計算的途徑。那么Intel的“少GPU”技術意味著什么呢?

　　簡言之，Intel對GPGPU的回應是它的新超多核心架構(MIC)。MIC是今年夏天在德國召開的國際超級計算機會議(ISC`10)上提出的，是Larrabee技術的再利用,該技術原先是Intel為高端顯卡和虛擬化市場而開發(fā)的。當Intel發(fā)現努力的結果并不能帶來與NVIDIA及AMD發(fā)布的GPU的競爭力時，于是就放棄了該計劃，并將技術加以改造成為一種HPC加速器。

　　英特爾高性能計算業(yè)務總經理RajeebHazra在英特爾有15年的工作經驗，今年7月他接替RichardDracott擔任HPC業(yè)務總經理的一職。在這之前，Hazra是超級計算架構與設計(SAP)部的主管，主要負責高端平臺的架構設計，即petaflop和exaflop計算。他向我們深入介紹了Intel的高性能計算戰(zhàn)略。

　　他在超級計算部的經歷是偶然的，考慮到Intel在服務器市場最大的挑戰(zhàn)可能就是為高性能計算的重點部分交付產品。如今，從10大超級計算機到集群，再到下面的高性能客戶機，Intel已成為HPC所有平臺主要的處理器供應商。該計劃還將延續(xù)下去。Hazra表示：“我們的目標是推進高性能計算市場的革新，從高端的超級計算到批量工作站，根本上推動所有類型高性能計算的發(fā)展。”

　　Intel的MIC架構是其中最主要的部分。Hazra表示，MIC架構是未來10年或更長遠的眾核處理器設計的基礎。但首先他們必須擊中一個移動目標。在過去三年，通用GPU進入高性能計算領域的快速擴展已經給NVIDIA——以及較低程度的AMD——一個十分有利的開端。

　　到10月份為止，世界上最快的超級計算機天河1號A，采用的是GPU-CPU的混合架構。該計算機在Linpack測試中達到的速度為2.5petaflops，超過半數以上的性能都是由GPU提供。另外還有其他少數由GPU提供強大支撐的TOP100入榜超級計算機，更多的則還在研發(fā)中。如果Intel對GPGPU沒有切實可行的替代選擇的話，它的芯片將會被降級到在未來很多超級計算機——更不用說主流集群和高性能工作站——中扮演支持的角色。

　　盡管MIC是一個改良的x86產品并且與GPGPU是完全不同的體系結構，但它的目標也是解決同樣的問題——也就是在高效能的封裝中獲得更高的浮點性能。MIC也計劃可以像GPU那樣的方式使用，也就是作為一個連接傳統x86處理器的浮點加速器。一般的思路是這兩種架構都使用高度并行和簡單核心來使每瓦特釋放能多的性能。

　　對任何HPC平臺來講那都是有價值的特性，但是對于下一代數萬億次級別(multi-petaflop)的超級計算機來說將是決定性的。Hazra表明在過去10年中，TOP100超級計算機取得的性能提升主要是借助橫向擴展模型，也就是增加更多的處理器和更多的結點。

　　新的CPU架構稍稍改變了每瓦性能曲線的斜率，但是系統普遍變大了，因此會消耗更多的電量。

　　這種情況不會持續(xù)很多年。消耗300兆瓦的電量來建立一個500petaflop的系統是不實際的。傳統的觀念是對于單獨的機器來說，電力消耗上限應介于20-40兆瓦之間。所以你不能只是凌駕于現有至強或者皓龍?zhí)幚砥鞯男阅芮€之上，期望為這些未來系統提供所需的性能。Hazra承認：“展望未來5到10年時，那些系統將會有一些重要的轉折點。”