噪聲消除的DSP算法研究
作者：
時(shí)間：2009-11-11
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
收藏
加入技術(shù)交流群
掃碼加入
和技術(shù)大咖面對(duì)面交流
海量資料庫(kù)查詢(xún)
在描述算法之前，先設(shè)置一些參數(shù)，并做數(shù)據(jù)分析。首先假設(shè)背景噪聲是平穩(wěn)的，并且在語(yǔ)音段內(nèi)，使其希望幅值頻譜出現(xiàn)在不變的語(yǔ)音段之前。如果環(huán)境是變化的，則在語(yǔ)音幀開(kāi)始之前，有足夠的時(shí)間去估計(jì)背景噪聲的新幅值頻譜。對(duì)于緩慢變化的噪聲算法，需要根據(jù)VAD參數(shù)確定語(yǔ)音是否已經(jīng)終止，同時(shí)估計(jì)新的噪聲影響，然后利用頻譜相減法，就可以使得噪聲明顯下降。
假設(shè)信號(hào)s(n)受到干擾信號(hào)v(n)的影響而遭到損失，則被污染的有噪聲信號(hào)可以表示為：
取x(n)的DFT得到：
假設(shè)V(n)為零均值，且與S(n)不相關(guān)，則S(K)的估計(jì)可以表示為：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是發(fā)生在非語(yǔ)音周期上的期望噪聲頻譜。
給定估計(jì)|s(k)|，則譜估計(jì)可以表示為：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被測(cè)量的有噪聲信號(hào)的相位，利用噪聲語(yǔ)音相位，可以滿足實(shí)際目的需要。因此利用短期語(yǔ)音幅值頻譜的估計(jì)|s(k)|和受到損害的語(yǔ)音相位θx(k)重構(gòu)處理后的信號(hào)，估計(jì)器可以表示為：
方程給出的頻譜相減算法避開(kāi)了對(duì)相位的計(jì)算，在浮點(diǎn)DSP硬件中實(shí)現(xiàn)。為了降低噪聲得到良好的聽(tīng)覺(jué)效果，除了以上算法外還有譜幅值平均法、半波整流法和殘余噪聲減小法，其目的都是為了得到更好的效果。本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/152291.htm
3 結(jié) 語(yǔ)
無(wú)論在通信系統(tǒng)還是其他領(lǐng)域，噪聲的消除都是科技飛速發(fā)展過(guò)程中面臨的難題，因此降噪算法顯得尤為重要。目前，利用DSP降噪技術(shù)也越來(lái)越成熟。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，一定能還社會(huì)一個(gè)安靜和諧的生活環(huán)境。
評(píng)論