基于卡爾曼濾波的電力系統(tǒng)短期負荷預測
英飛凌汽車電子生態(tài)圈
本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/179691.htm 圖1是該天24小時的卡爾曼濾波預測值與實際值的比較，圖2是24點的卡爾曼濾波的預測誤差，其平均絕對相對誤差為3.43％，圖3是用改進的算法計算該天24小時的負荷值與實際值的比較，圖4為改進后的算法的24點的相對誤差，其平均絕對相對誤差為2.94％，由此可見，改進算法是有效的。
4 小結
本文運用卡爾曼濾波理論建立了短期負荷預測模型，并進行短期負荷預測，通過算例證實了卡爾曼濾波模型預測的可行性。同時針對負荷預測的特點，通過對卡爾曼濾波算法的改進，提高了預測的精度。
由于卡爾曼濾波器在遞推過程中不斷用新息對狀態(tài)估計進行修正，所以卡爾曼濾波是漸進穩(wěn)定的，當時間序列足夠長時，初始狀態(tài)的狀態(tài)值、協(xié)方差陣對估計的影響都將衰減為零。所以卡爾曼濾波模型能夠不斷更新狀態(tài)信息，獲得比較準確的估計值。此方法不僅可以用于短期預測，同樣可以用于超短期負荷預測。
評論