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          深入理解各種抖動技術(shù)規(guī)范

          作者: 時間:2016-10-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          隨著高速應(yīng)用中的定時要求日趨嚴格,對各種抖動技術(shù)規(guī)范的更深入理解現(xiàn)已變得非常重要。從 10Gb 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)到 PCIe 等高速互聯(lián)技術(shù),鏈路中所暗含的穩(wěn)健性都與降低定時裕度密切相關(guān)。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201610/308057.htm

          簡言之,抖動就是信號邊沿與理想值或理想間隔的偏差。使用一個周期信號作為理想?yún)⒖贾担稍谙聢D中更準確地描述系統(tǒng)中帶噪音成分的真實信號,其中噪聲源包括電源、熱噪聲以及交叉耦合干擾等。圖 1 是“理想”信號和信號頻域表示法。

          圖 1:“理想”信號

          由于噪聲和擾動對信號有影響,因此得到的波形會受到抖動影響,如圖 2 所示。整個頻譜上的信號能量傳播被稱為相位噪聲。

          圖 2:抖動的影響

          抖動可進一步劃分為多個子類和技術(shù)規(guī)范,每一個都有自身的屬性和測量方式。主要測量方法包括:周期抖動、循環(huán)周期抖動以及相位抖動。雖然這些并未涵蓋所有測量形式,但在本文中我們只詳細介紹這幾種。

          周期抖動

          周期抖動是指周期時間與上述理想信號周期的偏差。我們隨機選擇很多個周期,然后計算平均時鐘周期(其應(yīng)該接近理想周期)以及標準偏差與峰至峰值。標準偏差被稱為“RMS 抖動”,峰至峰值被稱為“Pk-Pk 周期抖動”。

          由于周期抖動的隨機高斯分布特性,其能量信息完全可由平均偏差和標準偏差來描述。不過,更有用的測量可通過 Pk-Pk 周期抖動產(chǎn)生。知道 Pk-Pk 周期抖動,對于恰當(dāng)配置系統(tǒng)設(shè)置和保持時間來說很有用。下面的等式近似于這種最差情況:

          Pk-Pk 周期= 2σ x(RMS 周期抖動)

          恰當(dāng)?shù)?σ 值源自高斯分布概率密度函數(shù),如表 1 所示。本表可按以下方法讀?。簩τ诮o定樣片量的 N 個周期,有 N-1 個樣本周期具有處于該分布平均值的 σN 以內(nèi)的周期。N 個周期中隨后只有 1 個周期超過了該范圍。比特誤碼率可直接使用,即 BER = 1/N。

          表 1:高斯分布概率

          循環(huán)周期抖動

          循環(huán)周期抖動是周期信號中兩個相鄰周期的周期時間變化。在整個信號數(shù)據(jù)流中隨機選出相鄰周期,直到選出足夠的樣片數(shù)量為止 — 通常是 1,000 個以上。相鄰周期集中的峰值偏差可按循環(huán)周期抖動報告,在擴頻計時中特別有用,因為此時周期抖動很容易受到刻意擴頻的影響。

          相位抖動與相位噪聲

          在查看目標信號的頻域表示時,特定偏移頻率(相對于載波)下的噪聲值被稱為相位噪聲,例如 12 MHz 偏移下的 -110dBc/Hz 或 50kHz 偏移下的 -70dBc/Hz。

          以下公式是選取目標頻段內(nèi)的分散相位噪聲點并對信號相位抖動中的結(jié)果進行積分的情況。其中,f0 是載波,f1 和 f2 是載波一側(cè)的積分帶寬限值(假設(shè)信號是對稱的)。

          該測量的重要性與周期抖動相似,不過這里周期的分布由其各自的頻率生成,因此圖 1 和圖 2 中的能量擴展幅度更寬。對于通信系統(tǒng)以及 ADC 和 DAC 而言,接收器和發(fā)送器共同創(chuàng)建一個帶通濾波器,用以創(chuàng)建可接受的噪聲品質(zhì)因數(shù)。

          時間間隔誤差 (TIE)

          時間間隔誤差是指測量信號相對于“理想”信號的時間偏差。圖 3 給出了 TIE 的測量方法。其中,“理想”信號周期通常由測量裝置從目標信號的平均周期中生成。TIE 的計算公式如下:

          在使用時鐘/數(shù)據(jù)恢復(fù) (CDR) 電路從數(shù)據(jù)流中恢復(fù)參考時鐘的應(yīng)用中,TIE 測量非常有用。如果 TIE 值比較大,則表明恢復(fù)的時鐘 PLL 無法跟上信號數(shù)據(jù)速率的變化。

          圖 3:時間間隔誤差測量



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