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          斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記12--混合高斯模型、混合貝葉斯模型

          作者: 時間:2017-04-17 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            本文對應(yīng)公開課的第13個視頻,這個視頻仍然和算法非常相關(guān),第12個視頻講解了算法的基礎(chǔ),本視頻則是在講算法的應(yīng)用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導(dǎo)、混合模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推導(dǎo)、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多,故而分為AB兩篇,本篇介紹至混合模型的問題。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201704/346686.htm

            很久沒有寫這個系列的筆記了,各種事情加各種懶導(dǎo)致的。雖然慢但是我還是會堅持把它寫完的,就像一只打不死的小強(qiáng),也像古人說的那樣,十年可以不將軍,但還需日拱一卒。閑話少說,進(jìn)入正題。

              

           

              

           

              

           

              

           

              



          關(guān)鍵詞: EM 貝葉斯

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