10個基于機器視覺的實用案例,包括電路圖,設(shè)計技巧
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。本文為大家介紹十個機器視覺的實用案例,希望對您有所幫助!
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201706/352425.htm基于新型嵌入式機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究
本文所構(gòu)建的機器視覺系統(tǒng)是一個具有操作系統(tǒng)的獨立、可控制的小型多功能系統(tǒng),采用先進的雙內(nèi)核嵌入式處理器,將多路圖像傳感器獲取的視頻圖像信號高速并行采集,并根據(jù)需要進行圖像無損壓縮和圖像融合,數(shù)據(jù)可大容量實時存儲,并通過多種接口與上位機通信,具有友好的人機交互界面,可驅(qū)動多種顯示屏幕完成高清顯示和信息回放等功能。
機器視覺在大型工件自動探傷檢測中的應(yīng)用
文中將自動測量分為對工件感興趣區(qū)域的半自動測量和工件所有不同區(qū)域的全自動測量。通過自動識別工業(yè)CT圖像中的不同區(qū)域,從區(qū)域的角度定義不同材質(zhì)的物質(zhì),從而進行區(qū)域測量,具有很高的可重復(fù)性。
基于分形理論的高效機器視覺檢測系統(tǒng)
針對材料生產(chǎn)中日益增高的表面參數(shù)的檢測需要,本文介紹了一種使用虛擬儀器技術(shù)的高效圖像采集檢測系統(tǒng)。
基于集成DSP的視頻處理卡在機器視覺中的應(yīng)用
集成DSP的高速視頻處理卡可廣泛應(yīng)用到機器視覺所涉及到的技術(shù)領(lǐng)域以減少成本,增加可靠性。在每塊圖像采集卡上集成高性能的DSP芯片而構(gòu)成高速圖像處理卡,由DSP替代計算機的CPU進行圖像處理。節(jié)省了PC機的開銷,大幅度降低了成本。
嵌入式機器視覺系統(tǒng)中ARM與DSP的數(shù)據(jù)通信方法
通過一個嵌入式機器視覺系統(tǒng)工程實例,闡述了嵌入式系統(tǒng)中,用ARM+DSP的雙核結(jié)構(gòu)加載Linux操作系統(tǒng),通過HPI接口進行通信和交換數(shù)據(jù)的設(shè)計方法,設(shè)計了HPI接口連接的硬件電路和Linux環(huán)境下的驅(qū)動程序,描述了該接口的具體應(yīng)用設(shè)計方法。
基于機器視覺的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)
本文結(jié)合高速的 DSP 計算芯片和可重構(gòu)的FPGA 芯片構(gòu)造一套高速的嵌入式視覺處理系統(tǒng),F(xiàn)PGA 作為輔助邏輯控制和前端處理模塊,通過實現(xiàn)一系列的并行結(jié)構(gòu)或流水線結(jié)構(gòu)完成底層的算法,避免由DSP 完成這些細粒度的算法而造成資源的浪費和時間上的損耗。本文將依據(jù)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的“流動”順序?qū)Ρ鞠到y(tǒng)進行詳細的介紹。
基于機器視覺的攝像機標定方法研究
本文對基于機器視覺的攝像機標定理論與各種方法進行了研究。傳統(tǒng)的攝像機標定需要標定參照物。而新的比較符合攝像機成像物理模型且又便于分析計算的實用模型是條另辟蹊徑的發(fā)展方向。攝像機自標定相對于傳統(tǒng)方法有更好的靈活性和實用性。
機器視覺應(yīng)用的攝像頭設(shè)計
本文將探討機器視覺應(yīng)用的 CMOS 圖像感應(yīng)器技術(shù)及架構(gòu)要求。此外,還將詳細分析機器視覺的基本組件,攝像頭為滿足應(yīng)用需求需要哪些條件,以及如何設(shè)計出可滿足各種機器視覺應(yīng)用需求、同時又能在圖像質(zhì)量與成本之間獲得平衡的攝像頭。
基于虛擬儀器的質(zhì)量檢測機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計
本文使機器視覺的分析功能和虛擬儀器的控制功能同時為系統(tǒng)所用,使系統(tǒng)有很高的性能價格比,利用虛擬儀器開發(fā)平臺來完成其擅長的控制功能,開發(fā)者只需要專注系統(tǒng)功能的完整性而不必考慮復(fù)雜的細節(jié),這就極大地發(fā)揮了虛擬儀器的性能,使系統(tǒng)有很強的靈活性和擴展性,并節(jié)省了開發(fā)所應(yīng)支付的費用,提高了系統(tǒng)的性能價格比。
基于DM642機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
針對機器視覺算法中數(shù)據(jù)量大、高速傳輸、復(fù)雜運算及網(wǎng)絡(luò)化的實際需要,設(shè)計了以AD9200為視頻采集A/D,DSPsTMS320DM642為核心處理器,應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行圖像傳輸,并以FPGA控制輸出并實現(xiàn)圖像預(yù)處理功能的實時視頻處理系統(tǒng)。
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