作者　ROHM SEMICONDUCTOR (羅姆半導(dǎo)體集團)供稿

摘要：介紹了適用于可穿戴式設(shè)備的ROHM光學(xué)式脈搏傳感器“BH1790GLC”的特性及其應(yīng)用。

0 引言

　　光學(xué)式脈搏傳感器是利用半導(dǎo)體技術(shù)之一光傳感技術(shù)進行脈搏測量的傳感器。這種光傳感技術(shù)是使光源(LED)照射生物體，利用感光部——光電二極管(光電Di)或光電晶體管，來測量生物體中透射或反射的光的技術(shù)。動脈血液中存在具有吸光特性的血紅蛋白，所以通過按時間序列感測光量，可獲取血紅蛋白量的變化即脈搏信號。

　　近年來，搭載市售光學(xué)式脈搏傳感器的智能手環(huán)和智能手表中，考慮到與皮膚間的穿戴性能和負荷，主流產(chǎn)品大多選用使用綠色光的反射型光傳感器。由于綠色光對生物體的穿透深度較淺，不易受血液以外的組織影響，另外，血紅蛋白的吸光系數(shù)較大，因而可測量脈動成分較大的脈搏信號。

　　本文將介紹非常適用于可穿戴式設(shè)備的ROHM光學(xué)式脈搏傳感器“BH1790GLC”的特性及其應(yīng)用。

1 可穿戴式設(shè)備用脈搏傳感器需要具備的規(guī)格

1.1 低功耗

　　可穿戴式設(shè)備由于需要穿戴到身體上，所以對設(shè)備本身的尺寸和重量有限制，電池容量很難增加。因此使之低功耗工作是非常重要的。圖1表示脈搏傳感器的消耗電流情況。采用以往技術(shù)的脈搏傳感器中，LED驅(qū)動部、模擬前端(以下簡稱“AFE”)部的消耗電流均較大。而BH1790GLC為了降低LED驅(qū)動部的電流，提高了感光部的靈敏度，以便在LED亮度較低的條件下也可獲取脈搏信號，并將AFE部集成到1枚芯片，從而有效降低了消耗電流。

　　下面具體介紹一下提高感光部靈敏度的手法。以往的技術(shù)是使用跨阻放大器電路(TIA電路)將光電Di產(chǎn)生的電流轉(zhuǎn)換為電壓。TIA電路是使用放大器和電阻將光電Di產(chǎn)生的電流轉(zhuǎn)換為電壓的電路。但是，光線照射到光電Di時產(chǎn)生的電流非常小，而提高靈敏度需要增加電阻值，因此放大器的噪聲和電阻的熱噪聲一直是亟需解決的問題。

　　BH1790GLC采用積分型電荷放大器，實現(xiàn)了更高靈敏度(圖2)。積分型電荷放大器通過將一定期間內(nèi)光電Di的電流充電到電容器而將電流轉(zhuǎn)換為電壓的方式，來過濾充電期間的噪聲，從而可降低噪聲。因此可低噪聲測光，并可提高感光部的靈敏度。如果感光部的靈敏度更高，采用較小的感光元件也可充分測光，所以光電Di和AFE部更易于集成在1枚芯片上。而且，在低亮度條件下也可測量脈搏，可減少LED驅(qū)動部的消耗電流。BH1790GLC通過采用積分型電荷放大器，消耗電流與以往技術(shù)相比減少達85%。

1.2 紅外線濾除特性

　　可穿戴式設(shè)備由于也在戶外使用，所以需要使用濾除容易穿透人體的紅外線等干擾光的光傳感器。使用普通Si PCB板的光電Di在紅外線波長(850 nm)附件靈敏度較高，因此容易受干擾光影響。

　　而BH1790GLC搭載的光電Di在綠色波段530nm附近靈敏度達到峰值。這種Di是利用從Si表面到PN結(jié)部的距離越淺靈敏度的峰值越偏移到短波長端的性質(zhì)，使用配置于Si表面較淺部分的光電Di來實現(xiàn)的。

　　不僅如此，BH1790GLC還在Si PCB板上配置了彩色膜和多層膜濾光片2種光學(xué)濾光片，來濾除紅色光和紅外線成分。彩色膜濾光片具有濾除紅色光的特性，多層膜濾光片具有濾除紅外光的特性，這使感光部僅允許綠色波段的光通過。(圖3)。

　　使用BH1790GLC和普通光電Di實際測量脈搏信號的結(jié)果如圖4所示。在產(chǎn)生干擾光的環(huán)境下測量脈搏信號時，普通光電Di由于干擾光成分與脈搏信號疊加而噪聲增大，而BH1790GLC受干擾光的影響非常小，可穩(wěn)定獲取脈搏。這使在陽光普照的海灘和公園等戶外也可獲取高品質(zhì)的脈搏信號，是非常適用于可穿戴式設(shè)備的脈搏傳感器。

2 脈搏傳感器系統(tǒng)

　　此次制作了使用BH1790GLC測量脈率的手環(huán)式脈搏計。脈搏傳感器部由脈搏傳感器(ROHM公司 BH1790GLC)、LED(ROHM公司 SMLE13EC8T)、加速度傳感器(Kionix公司 KX-022)、微控制器(藍碧石半導(dǎo)體公司 ML630Q791)組成(圖5)。與外部的通信通過安裝于另外PCB板的Bluetooth LE模塊(藍碧石半導(dǎo)體公司 MK71050-03)進行。使用制作的脈搏計測量的脈搏信號如圖6所示。

3 脈搏算法

　　從圖6的結(jié)果明確可知，由于毛細血管的密度不同，不同測量部位的脈搏信號水平差異很大。在指尖和耳垂可獲得較大的脈搏信號，而在戴著智能手環(huán)等的手腕獲得的脈搏信號偏小。另外，手腕在日常生活中也屬于經(jīng)?；顒拥牟课?，受體動噪聲的影響較大。因此根據(jù)手腕的脈搏信號很難準(zhǔn)確計算脈率。

　　針對這個課題，ROHM使用加速度傳感器，開發(fā)出內(nèi)置消除體動噪聲功能的脈率算法。體動噪聲是由身體活動帶來的傳感器位置偏差和血流變化引起的，因此噪聲成分與加速度傳感器的信號有關(guān)。利用該現(xiàn)象，創(chuàng)建了從加速度傳感器提取體動噪聲成分，消除脈搏信號中所含的噪聲干擾的算法。圖7是實際的跑步機運動時的脈率曲線與電極型心率監(jiān)測儀測量的結(jié)果比較。搭載ROHM算法的演示機相比心率監(jiān)測儀表現(xiàn)出良好的追蹤性，受體動噪聲的影響較小，可高精度地計算出脈率。

4 未來展望

　　脈搏計作為使用脈搏信號的應(yīng)用已經(jīng)得到普及，通過脈搏波動分析而獲取壓力信息、通過波形分析而獲取血壓信息等應(yīng)用的開發(fā)進程也在加速。當(dāng)將這些功能搭載到可穿戴式設(shè)備上并可以穩(wěn)定地測量時，實現(xiàn)根據(jù)每日的身體狀態(tài)變化及早捕捉疾病預(yù)兆將指日可待。如今，ROHM也正在致力于支持這些生物體信息測量的脈搏傳感器開發(fā)。

　　要想通過脈搏進行壓力測量或獲取血壓信息，需要提高脈搏信號的時間分辨率。于是ROHM試制了將采樣頻率提高到1024 Hz的脈搏傳感器。如圖8所示，經(jīng)確認，該脈搏傳感器可高分辨率且高精度地檢測脈搏信號。今后ROHM還將致力于開發(fā)使用該脈搏傳感器計算壓力和血壓信息的算法。

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第3期第65頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。