作者　 姚錫欽 林燁 陳蘇陽(yáng) 浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子工程系(浙江 溫州 325000)

摘要：系統(tǒng)采用STM32F103系列單片機(jī)作為自動(dòng)泊車控制系統(tǒng)和小車控制系統(tǒng)的核心，控制裝置通過(guò)按鈕選擇小車停車位并通過(guò)無(wú)線模塊發(fā)送給小車，實(shí)時(shí)通過(guò)OpenMV攝像頭檢測(cè)小車頂部的April Tag標(biāo)記來(lái)獲取小車的位置及角度，實(shí)現(xiàn)小車自動(dòng)駛?cè)胪＼囄?。小車通過(guò)控制裝置的反饋來(lái)獲取自己的當(dāng)前位置，同時(shí)利用麥克納姆輪的水平位移，讓小車更加精準(zhǔn)快速的到達(dá)停車位。

*2017年“瑞薩杯”全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽高職高專組最高獎(jiǎng)“瑞薩杯獎(jiǎng)”

姚錫欽(1978-)，男，實(shí)驗(yàn)師，研究方向：機(jī)電一體化技術(shù)。

0 引言

　　本設(shè)計(jì)為2017年“瑞薩杯”大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽高職高專組自動(dòng)泊車系統(tǒng)(L題)的解決方案，本題的核心要求是設(shè)計(jì)并制作一個(gè)泊車系統(tǒng)，要求電動(dòng)小車能自動(dòng)駛?cè)胫付ǖ耐＼囄唬＼嚭竽茏詣?dòng)駛出停車場(chǎng)。為了達(dá)成核心要求，我們?cè)O(shè)計(jì)了這套使用麥克納姆輪做小車車輪的方式使小車具備全向移動(dòng)能力，并通過(guò)OpenMV識(shí)別定位April Tag來(lái)定位小車位置的自動(dòng)泊車方案。通過(guò)利用OpenMV在圖像識(shí)別定位開(kāi)發(fā)方面簡(jiǎn)單快速的特點(diǎn)，以及麥克納姆輪全向移動(dòng)的能力使得糾偏算法大大簡(jiǎn)化。使得我們得以在緊張的比賽時(shí)間內(nèi)完成本套方案。

1 系統(tǒng)整體方案

　　系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。本系統(tǒng)由小車部分以及控制器兩大部分組成，其中小車部分由STM32單片機(jī)、無(wú)線模塊、測(cè)速模塊、檢測(cè)碰撞電路、電機(jī)控制電路、液晶顯示電路、聲光提示電路、電源電路，輔以合適的機(jī)械結(jié)構(gòu)組成：STM32單片機(jī)通過(guò)無(wú)線模塊接收來(lái)自控制器的目標(biāo)車位以及小車當(dāng)前坐標(biāo)的數(shù)據(jù)流，在STM32單片機(jī)中進(jìn)行拼接格式化后小車即可獲知自身的實(shí)時(shí)坐標(biāo)以及要前往的目標(biāo)車位。運(yùn)動(dòng)過(guò)程中由于使用麥克納姆輪進(jìn)行移動(dòng)，且考慮到小車電機(jī)運(yùn)動(dòng)特性參數(shù)不會(huì)絕對(duì)一致，故使用由紅外光電對(duì)管以及碼盤組成的測(cè)速模塊對(duì)車輪進(jìn)行測(cè)速，并在STM32中做每個(gè)車輪的轉(zhuǎn)速PID實(shí)時(shí)控制小車車輪轉(zhuǎn)速符合麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)控制函數(shù)計(jì)算出的單個(gè)輪速度。由于題目中要求小車停入車位以及駛出車位需要有相應(yīng)的聲光提示，且在小車調(diào)試過(guò)程中由于小車處于移動(dòng)中，不方便在外部接入串口線進(jìn)行調(diào)試，故需要相應(yīng)的可控LED以及蜂鳴器發(fā)光發(fā)聲提示，輔助程序調(diào)試。液晶顯示模塊用于顯示無(wú)線模塊初始化情況，以及碰撞次數(shù)。電源部分使用兩節(jié)18650鋰電池串聯(lián)作為總電源，其中電機(jī)驅(qū)動(dòng)供電為電池直供的最高8.4 V，最低6 V的電源，單片機(jī)等其他控制檢測(cè)電路為經(jīng)過(guò)降壓穩(wěn)壓后的5 V電源，并在單片機(jī)最小系統(tǒng)板上由LDO進(jìn)一步穩(wěn)壓為3.3 V。檢測(cè)碰撞方面有與場(chǎng)地配合來(lái)檢測(cè)與場(chǎng)地碰撞的檢測(cè)碰撞電路組成。控制部分主要由攝像頭、液晶顯示模塊、語(yǔ)音錄放模塊、激光檢測(cè)模塊、無(wú)線模塊組成，其中攝像頭用于跟蹤小車位置，液晶顯示模塊用于顯示當(dāng)前車位以及小車行駛信息，同時(shí)使用語(yǔ)音錄放模塊進(jìn)行播報(bào)，激光檢測(cè)模塊用于檢測(cè)小車進(jìn)入場(chǎng)地以及駛出場(chǎng)地，并計(jì)算時(shí)間差，無(wú)線模塊用于向小車發(fā)送數(shù)據(jù)流。

2 檢測(cè)碰撞電路

　　因題目中有要求小車在場(chǎng)地中移動(dòng)的過(guò)程中要能記錄小車碰撞場(chǎng)地隔板的次數(shù)。故需要制作相應(yīng)的檢測(cè)碰撞電路來(lái)檢測(cè)與隔板的碰撞，可參考圖2、圖3、圖4，思路為：在場(chǎng)地隔板上可能碰撞的區(qū)域貼上一條有一定寬度的銅箔，在小車上方安置一個(gè)平臺(tái)，并在平臺(tái)四周上下間隔一定高度貼兩圈銅箔，當(dāng)沒(méi)有發(fā)生碰撞時(shí)，小車平臺(tái)上兩圈銅箔不導(dǎo)通，一旦發(fā)生碰撞，場(chǎng)地隔板上的銅箔將小車平臺(tái)上的兩圈銅箔導(dǎo)通，單片機(jī)檢測(cè)銅箔被導(dǎo)通則判斷發(fā)生了碰撞，其原理類似一個(gè)常開(kāi)式按鈕。

3 攝像頭模塊

　　由于需要實(shí)時(shí)獲取小車在場(chǎng)地中的位置，并將小車坐標(biāo)通過(guò)控制器實(shí)時(shí)發(fā)送到小車并進(jìn)行反饋控制。故需要保證小車在場(chǎng)地中能實(shí)時(shí)被捕獲并要求小車移動(dòng)過(guò)程中丟失幾率盡量低，且坐標(biāo)數(shù)據(jù)刷新率要求高。故選擇使用OpenMV配合April Tag來(lái)實(shí)現(xiàn)定位。OpenMV是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器視覺(jué)模塊。相較于傳統(tǒng)攝像頭+單片機(jī)做硬件，自己寫(xiě)圖像識(shí)別處理算法的方式，OpenMV使用Python語(yǔ)言(通過(guò)MicroPython解釋器在STM32F4或STM32F7上運(yùn)行Python程序)，開(kāi)發(fā)速度快。一些常用功能所需的算法已經(jīng)封裝成Python庫(kù)，可以直接調(diào)用，并有示例程序參考。在比賽中，由于開(kāi)發(fā)時(shí)間特別寶貴，故選擇使用OpenMV做攝像頭模塊，可以大大提升開(kāi)發(fā)速度，并在數(shù)據(jù)刷新率上相對(duì)于樹(shù)莓派+OpenCV有優(yōu)勢(shì)，在小車移動(dòng)過(guò)程中丟失幾率方面優(yōu)于普通攝像頭+STM32自寫(xiě)算法，通過(guò)將OpenMV固定于場(chǎng)地正上方，并俯視全場(chǎng)，小車上方平臺(tái)固定April Tag標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行追蹤，小車上的April Tag標(biāo)簽安裝示意可參照?qǐng)D6?？梢缘贸鲂≤囋跀z像頭畫(huà)面中的XY坐標(biāo)以及旋轉(zhuǎn)角度，攝像頭俯視場(chǎng)地時(shí)畫(huà)面如圖5。該方案雖在當(dāng)前項(xiàng)目中具有優(yōu)勢(shì)，但由于使用STM32F7單片機(jī)，RAM容量較少，不能處理高分辨率圖片，使得其定位精度成為一大瓶頸，且由于分辨率低，導(dǎo)致April Tag標(biāo)簽需要在攝像頭畫(huà)面中占有一定面積才可被穩(wěn)定跟蹤識(shí)別，故需要制作更大尺寸的April Tag標(biāo)簽或者將April Tag標(biāo)簽距離攝像頭的高度差拉近(在車身上抬高April Tag標(biāo)簽高度)來(lái)補(bǔ)償分辨率過(guò)低的問(wèn)題。

4 麥克納姆輪

　　本題目中有兩個(gè)平行式車位，要求小車能實(shí)現(xiàn)側(cè)方位停車，我們?cè)诔跗诳紤]的時(shí)候就以要求停車過(guò)程中零碰撞為目標(biāo)，故選擇麥克納姆輪作為小車車輪，小車使用的麥克納姆輪實(shí)物圖如圖7。相對(duì)于普通車輪，麥克納姆輪通過(guò)對(duì)4個(gè)車輪轉(zhuǎn)動(dòng)方向和速度的協(xié)調(diào)控制，可以使車體在運(yùn)動(dòng)平面內(nèi)的任意方向上移動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)和漂移，即運(yùn)動(dòng)中可以不改變自身的方向)，這可以很容易實(shí)現(xiàn)側(cè)方停車的要求，并且可以大大簡(jiǎn)化在正常行駛過(guò)程中糾偏算法。在電機(jī)方面，由于車身寬度以及其他重量體積方面的考慮，使用普通的微型有刷直流電機(jī)配合20格的普通光電碼盤配合光電對(duì)管對(duì)電機(jī)進(jìn)行測(cè)速后進(jìn)行轉(zhuǎn)速PID控制，由于電機(jī)輸出軸經(jīng)過(guò)減速機(jī)構(gòu)后連接到麥克納姆輪進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，且測(cè)速用光電碼盤也位于減速后的軸上，碼盤格數(shù)也過(guò)少，故測(cè)速效果十分不理想，導(dǎo)致PID控制效果不理想。有條件可使用步進(jìn)電機(jī)或在電機(jī)直接輸出軸上通過(guò)光電碼盤進(jìn)行測(cè)速。

5 軟件設(shè)計(jì)

　　軟件主要為小車上STM32程序以及控制器STM32程序，以及OpenMV上個(gè)Python腳本，其中OpenMV中的Python實(shí)現(xiàn)了April Tag標(biāo)簽的追蹤，并將April Tag標(biāo)簽的位置信息和角度信息打包成JSON格式的數(shù)據(jù)包通過(guò)有線TTL串口發(fā)送至控制器上的STM32單片機(jī)進(jìn)行處理，控制器上的STM32單片機(jī)通過(guò)使用CJSON庫(kù)對(duì)來(lái)自O(shè)penMV的JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，提取出相應(yīng)數(shù)據(jù)后打包成小車對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)包格式通過(guò)無(wú)線模塊發(fā)送給小車，更改數(shù)據(jù)包格式主要是因?yàn)樵赟TM32單片機(jī)中解析JSON會(huì)消耗大量RAM以及CPU時(shí)間，故需要更換數(shù)據(jù)格式，且需要發(fā)送至小車的數(shù)據(jù)主要有兩大類，分別是坐標(biāo)角度數(shù)據(jù)以及車位數(shù)據(jù)，故在數(shù)據(jù)包中加入包類型來(lái)區(qū)分兩大數(shù)據(jù)類型。小車收到車位數(shù)據(jù)以及坐標(biāo)角度數(shù)據(jù)后根據(jù)小車中的坐標(biāo)點(diǎn)計(jì)算小車當(dāng)前坐標(biāo)與小車目標(biāo)坐標(biāo)的誤差，得出補(bǔ)償誤差用的XY方向向量長(zhǎng)度。將得出的向量長(zhǎng)度數(shù)據(jù)輸入麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)計(jì)算函數(shù)算出每個(gè)輪子的輪速度，并傳遞給車輪轉(zhuǎn)速PID程序進(jìn)行車輪轉(zhuǎn)速控制，其中得出誤差并進(jìn)行補(bǔ)償控制的部分由于克納姆輪運(yùn)動(dòng)計(jì)算函數(shù)的參數(shù)為X方向向量長(zhǎng)度以及Y方向向量長(zhǎng)度以及旋轉(zhuǎn)角速度，故可直接使用小車當(dāng)前在攝像頭中的坐標(biāo)與目標(biāo)在攝像頭中的坐標(biāo)的XY誤差分以及小車在攝像頭中的旋轉(zhuǎn)角度直接分別乘以系數(shù)來(lái)作為麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)計(jì)算函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行位置補(bǔ)償。

6 結(jié)論

　　本文設(shè)計(jì)方案結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，且實(shí)現(xiàn)容易，特別在麥克納姆輪與OpenMV和April Tag的配合方面，大大簡(jiǎn)化了算法以及硬件電路設(shè)計(jì)難度和機(jī)械安裝難度。并且有一定可靠性，在非理想狀態(tài)下(例如電機(jī)運(yùn)動(dòng)出現(xiàn)誤差，麥克納姆輪安裝出現(xiàn)誤差)表現(xiàn)出一定的魯棒性。

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　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第8期第39頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。