調(diào)研機構ThousandEyes公司的一項研究表明，全球三大云計算服務提供商(AWS、Google Cloud和微軟Azure)的云平臺的性能差異很大，而他們的網(wǎng)絡連接也是其中一個重要原因。

　　大多數(shù)IT專業(yè)人員根據(jù)價格或與用戶的接近程度選擇云計算提供商，但也應考慮其網(wǎng)絡性能。正如人們在ThousandEyes公司發(fā)布的報告中看到的那樣，大型云計算提供商的底層網(wǎng)絡架構會對性能產(chǎn)生重大影響。云計算服務提供商的云平臺性能差異很大。

　　在其第一份年度公共云基準測試報告中，ThousandEyes公司比較了全球三大公共云提供商——亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)、谷歌云平臺(GCP)和微軟Azure的全球網(wǎng)絡性能。該網(wǎng)絡管理公司研究了網(wǎng)絡性能(延遲、數(shù)據(jù)包丟失、抖動)和連接架構。它還測試了從全球27個城市到55個AWS、Azure和GCP云區(qū)域的用戶到云計算的連接，并測試了所有三個云計算提供商網(wǎng)絡中的云區(qū)域之間和云區(qū)域的內(nèi)部連接。此外，他們還以多云為基礎測試了所有55個云區(qū)域之間的網(wǎng)絡連通性。

　　使用AWS云平臺意味著更多采用公共互聯(lián)網(wǎng)

　　ThousandEyes公司的調(diào)查報告中最有趣的發(fā)現(xiàn)可能是，AWS云平臺的網(wǎng)絡設計迫使用戶流量在用戶所在位置和AWS云區(qū)域之間的大部分時間內(nèi)使用公共互聯(lián)網(wǎng)。這與微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)形成鮮明對比，微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)會在接近用戶的云區(qū)域吸收流量，并盡可能長時間地利用它們的專用網(wǎng)絡。

　　其網(wǎng)絡設計中存在一些技術差異導致這種情況，但最終結果是AWS云平臺將用戶流量從其主干路由到其接近該區(qū)域的地理位置。

　　在諸如美國和歐洲的光纖線路密集，并且?guī)挸湓５脑茀^(qū)域中，其互聯(lián)網(wǎng)性能和專用網(wǎng)絡性能變化不大，因此用戶不太可能注意到差異。然而，在亞洲等光纖線路較少的國家和地區(qū)中，互聯(lián)網(wǎng)性能可能會有所不同，從而產(chǎn)生不可預測的性能差異。測試表明，在亞洲，AWS網(wǎng)絡性能的標準偏差比GCP和Azure高出30%。

　　云區(qū)域的性能與云計算提供商的服務有關

　　另一個主要發(fā)現(xiàn)是，有一些云區(qū)域的異常情況因供應商而不相同。例如，谷歌云平臺(GCP)擁有強大的全球網(wǎng)絡，但在歐洲和印度之間沒有光纖路由。這意味著從倫敦到孟買的流量將比微軟Azure或AWS上的流量時間要長三倍。這會對語音和視頻等實時應用的質量產(chǎn)生重大影響。

　　這三家云計算服務提供商都繼續(xù)投資加強他們的網(wǎng)絡來填補這樣的空白，但是在不同的網(wǎng)絡中總是存在差異。

　　其他的云區(qū)域差異包括：

　　在亞洲，AWS云平臺的網(wǎng)絡性能比Azure穩(wěn)定56%，穩(wěn)定性比微軟Azure低35%。

　　將歐洲連接到新加坡時，微軟Azure比AWS和谷歌云平臺(GCP)的連接速度快1.5倍。

　　現(xiàn)在是企業(yè)采用多云的好時機

　　企業(yè)IT領導者始終關注的一個問題是AWS、谷歌云平臺(GCP)、微軟Azure如何協(xié)同發(fā)揮作用。他們之間相互競爭，但也相互合作，以確?？蛻艨梢圆捎枚嘣茟?zhàn)略。測試結果表明，這三個主要云計算提供商的骨干網(wǎng)絡之間存在廣泛的連接。采用多云的客戶可以放心使用。谷歌云平臺(GCP)、微軟Azure和AWS之間的流量很少會遍歷公共互聯(lián)網(wǎng)。這三者的云區(qū)域之間性能穩(wěn)定可靠，因此用戶可以在多云應用中大展身手。

　　這項研究強調(diào)，網(wǎng)絡在云計算性能方面至關重要，而真正了解情況的唯一途徑是收集數(shù)據(jù)和測量性能?；ヂ?lián)網(wǎng)總是在變化，而ThousandEyes公司開展的這項研究對于現(xiàn)在的情況來說是一個很好的快照。但事情在不斷變化。企業(yè)應該繼續(xù)收集網(wǎng)絡情報，并衡量自己的績效，以確保他們能夠從云計算服務提供商處獲得他們期望的服務。