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          醫(yī)療AI的第一步和下一步,英偉達的跨界產(chǎn)品

          作者: 時間:2019-01-08 來源:Ai芯天下 收藏

            自家主流產(chǎn)品做得風(fēng)生水起的目前打起了醫(yī)療的算盤,而面對似乎從人人都追的醫(yī)療風(fēng)口退卻的時候,仍然要去試試自己并不擅長的跨界領(lǐng)域,其目的究竟是要趕上風(fēng)口的末班車,還是要利用自身的技術(shù)實力去真正撬動醫(yī)療領(lǐng)域呢?

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201901/396439.htm

            

          AI芯天下丨醫(yī)療AI的第一步和下一步,英偉達的跨界產(chǎn)品


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            從醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域入手

            芯片制造商針對特定的先進學(xué)習(xí)算法而開發(fā)的專用硬件目前正在驅(qū)動著人工智能的向前蓬勃地發(fā)展。

            目前,它又鎖定了下一個巨大市場——醫(yī)學(xué)及衛(wèi)生保健領(lǐng)域。

            醫(yī)學(xué)影像研究正在以讓人驚訝的速度發(fā)展,英偉達在醫(yī)院看到了很多的供應(yīng)商,他們正在構(gòu)想人工智能方面的新應(yīng)用。

            一種被稱為“深度學(xué)習(xí)”的機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療數(shù)據(jù)的篩選。

            而大概是受大腦中神經(jīng)元工作機制的啟發(fā),深度學(xué)習(xí)在圖像識別和處理音頻文件中也有著特別的用處。

            英偉達所開發(fā)的圖形處理器非常適用于要求并行計算的深度學(xué)習(xí),它也已經(jīng)為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供了多種用于深度學(xué)習(xí)的專用硬件。

            這包括一個強大的超級計算機DGX-1 和一個用于無人駕駛汽車的系統(tǒng)Drive PX。

            

          AI芯天下丨醫(yī)療AI的第一步和下一步,英偉達的跨界產(chǎn)品


            英偉達的硬件會越來越多的用于醫(yī)院和醫(yī)療研究中心。深度學(xué)習(xí)有助于提高提高診斷的可靠性,并且可能會幫助專業(yè)水平較低的發(fā)展中國家顯著地提高醫(yī)護標(biāo)準(zhǔn);而發(fā)現(xiàn)新藥物也有可能是深度學(xué)習(xí)的另一大重要應(yīng)用領(lǐng)域。

            深度學(xué)習(xí)也可能幫助醫(yī)生從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的應(yīng)用模式。例如,英偉達和梅約診所的一名神經(jīng)系放射學(xué)家Bradley Erickson合作,將深度學(xué)習(xí)用于研究大腦圖像。

            想人工智能在癌癥領(lǐng)域中所取得進展,頂級的人工智能應(yīng)用程序可能是英偉達醫(yī)療領(lǐng)域中最為重大的突破。

            然而,要將類似于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域還面臨著諸多挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)方法太復(fù)雜,大多數(shù)時候,預(yù)測結(jié)果就連專家也難以解釋,而這也是現(xiàn)在的研究重點。

            

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            大力推進人工智能輔助放射學(xué)領(lǐng)域

            最近,國際數(shù)據(jù)公司IDC和英偉達合作,正在大力推進人工智能輔助放射學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

            在已經(jīng)部署 的醫(yī)院中,AI 的作用體現(xiàn)在提高工作效率做篩查,支持基層診療,支持疑難雜癥的診斷和治療,用來做疾病預(yù)防??偟膩碚f兩個方面,一個是提高效率,一個是提高診療水平。

            英偉達認(rèn)為,人工智能的加入到這里面,會幫助英偉達提高影像分析、醫(yī)療健康的質(zhì)量。同時英偉達相信人工智能的幫助,會提高醫(yī)療服務(wù)的可及性,并且降低醫(yī)療的成本,惠及更廣大的人民老百姓的身體健康。

            

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