繪圖芯片大廠英偉達(dá) (NVIDIA) 于 17 日在德國(guó)法蘭克福舉行的 International Supercomputing Conference (ISC) 上宣布，將支援安謀 ( Arm ) 架構(gòu)的 CPU，為高效能運(yùn)算產(chǎn)業(yè)開啟了打造超節(jié)能人工智能 (AI) 百萬兆級(jí) (exascale) 運(yùn)算能力超級(jí)電腦的全新發(fā)展途徑。

基于該項(xiàng)合作計(jì)劃，NVIDIA 將在 2019 年底時(shí)提供自家全套 AI 與高效能運(yùn)算 (HPC) 軟件給 Arm商業(yè)生態(tài)體系，這些軟件針對(duì) 600 多項(xiàng) HPC 應(yīng)用程式及各人工智能框架進(jìn)行加速。

NVIDIA 表示，目前旗下多款用于攜帶式游戲、自動(dòng)駕駛車、機(jī)器人及嵌入人工智能運(yùn)算等領(lǐng)域的系統(tǒng)單芯片產(chǎn)品，皆是采用 Arm 架構(gòu)。因此，該次的合作，NVIDIA 推出的軟件堆疊，其中就包括了各種 NVIDIA CUDA-X AI 及 HPC 函式庫(kù)、GPU 加速 AI 框架，以及有著 OpenACC 支援和性能分析工具的 PGI 編譯器等軟件開發(fā)工具，以強(qiáng)化雙方在超級(jí)電腦上的開發(fā)。

長(zhǎng)期以來，NVIDIA一直以個(gè)人電腦繪圖芯片供應(yīng)商而聞名，透過這些芯片讓游戲看起來更逼真。但如今，研究人員也在資料中心內(nèi)使用繪圖芯片，加速人工智能計(jì)算工作，比如訓(xùn)練電腦識(shí)別圖像。

另外，日本軟銀集團(tuán)旗下的 Arm 為大多數(shù)手機(jī)的芯片提供基礎(chǔ)處理器技術(shù)。但 Arm 處理器與英特爾或 IBM 芯片不同，Arm 本身并不生產(chǎn)芯片。

相反，它將基礎(chǔ)技術(shù)授權(quán)出去，這樣其他人就可以用它來制造芯片。而包括英特爾前總裁領(lǐng)導(dǎo)的 Ampere Computing 等公司則一直在努力，希望把這些 Arm 架構(gòu)的芯片導(dǎo)入資料中心內(nèi)，能與目前在資料中心芯片稱霸的英特爾相互競(jìng)爭(zhēng)。

NVIDIA 表示，從技術(shù)角度看，用 Arm 制造超級(jí)電腦的計(jì)劃將是一個(gè)“沉重的負(fù)擔(dān)”。不過，NVIDIA 如今愿意進(jìn)來與 Arm 進(jìn)行合作，是因?yàn)闅W洲和日本的研究人員希望利用 Arm 的技術(shù)來開發(fā)超級(jí)電腦使用的芯片，這方面實(shí)際上也給了他們一個(gè)超越 IBM 和英特爾的第3 種選擇。因?yàn)樵陂_放架構(gòu)下，采用 Arm 架構(gòu)這方面他們可以擁有更多控制權(quán)。

NVIDIA 進(jìn)一步指出，根據(jù)最新公布的 Green500 排行榜，在全球前 25 部最省電的超級(jí)電腦中，有 22 部采用 NVIDIA 的技術(shù)。而造就這項(xiàng)成果的關(guān)鍵因素，就是搭載 NVIDIA GPU 的超級(jí)電腦可以把吃重的處理作業(yè)交由更省電的平行處理 CUDAGPU 來執(zhí)行。

如此 NVIDIA 與 Mellanox 網(wǎng)路結(jié)構(gòu)合作優(yōu)化了整個(gè)超級(jí)運(yùn)算叢集的處理能力，加上 NVIDIA 發(fā)明的 SXM 3D 封裝與 NVIDIA NVLink互連技術(shù)，可以用極為密集的方式擴(kuò)大節(jié)點(diǎn)規(guī)模，帶動(dòng)超級(jí)電腦高效能運(yùn)算的發(fā)展。