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          基于5G寬帶通信信號(hào)的ACLR測試方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          作者:劉永康1,徐蘭天2,洪 純1(1.中電科思儀科技(安徽)有限公司,安徽 蚌埠 233010;2.中國電子科技集團(tuán)公司第41研究所,安徽 蚌埠 233010) 時(shí)間:2021-07-26 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:根據(jù)3GPP協(xié)議相關(guān)要求,通過仿真設(shè)計(jì)開發(fā)一種ACLR測試方法,滿足5G寬帶信號(hào)的測試要求,并使用信號(hào)源、分析儀抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行測試驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿足協(xié)議指標(biāo)要求。


          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202107/427132.htm

          0   引言

          隨著新一代無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,由于其大帶寬的特點(diǎn), 通信信號(hào)給信號(hào)處理和測試指標(biāo)分析帶來了新的挑戰(zhàn),在對信號(hào)進(jìn)行頻域分析時(shí),作為帶外發(fā)射的重要測試項(xiàng), 是信號(hào)頻譜分析的重要測量指標(biāo),它反映了主信道信號(hào)對鄰道造成的干擾情況;為提高 測量精度,本文提出一種低復(fù)雜度的基于寬帶通信信號(hào)的 測試方法。

          作者簡介:劉永康(1992—),男,安徽亳州,碩士,主要從事4G物理層算法開發(fā)、DSP信號(hào)處理設(shè)計(jì)。

          1   ACLR測試流程

          ACLR(adjacent channel leakage ratio,鄰道泄漏抑制比)是主信道與鄰信道之間的功率比值,反映主信道信號(hào)對鄰道造成的干擾情況[1]。如果ACLR 越大,說明主信道的泄漏功率越小,通信系統(tǒng)的性能就越好;ACLR 越小,主信道泄漏功率越大,通信的性能就越差,其主要測試流程如圖1 所示。在取得原始數(shù)據(jù)后,選取固定長度數(shù)據(jù)循環(huán)做FFT,取均值后按照帶寬、數(shù)據(jù)采樣帶寬、FFT 長度等參數(shù),計(jì)算主信道功率和鄰道功率,最后計(jì)算兩者的功率比值[2],得到相應(yīng)ACLR 測量結(jié)果。

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          在對接收到的信號(hào)進(jìn)行頻域分析時(shí),需要在FFT 之前加窗,減少頻譜泄露,本文采用的是高斯窗,其時(shí)域、頻域圖形如圖2 所示。

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          圖2 高斯窗時(shí)頻域圖形

          在實(shí)際測試過程中,由于頻率響應(yīng)的存在,會(huì)影響到信號(hào)的頻譜功率測量,實(shí)驗(yàn)中根據(jù)信號(hào)系統(tǒng)環(huán)境中無有效信號(hào)底噪數(shù)據(jù)的頻譜分析,來縮小頻響特性的影響。

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          2   仿真開發(fā)與驗(yàn)證測試

          2.1 5GNR寬帶信號(hào)驗(yàn)證測試

          實(shí)驗(yàn)使用MATLAB 進(jìn)行仿真開發(fā),ACLR 仿真測試流程如圖3 所示。在獲取原始數(shù)據(jù)后,在時(shí)域加高斯窗,然后將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào),在分別求主信道和鄰道功率的同時(shí),根據(jù)測試環(huán)境抓取的底噪數(shù)據(jù)進(jìn)行底噪均衡,減小頻響特性造成的誤差,計(jì)算出相應(yīng)的ACLR 值。

          實(shí)驗(yàn)中使用頻譜抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行測試分析,并對比 測試結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

          實(shí)驗(yàn)過程中分別測試驗(yàn)證了5G NR FDD 50 MHz、100 MHz、200 MHz 等帶寬信號(hào),50 MHz 帶寬信號(hào)鄰道ACLR 測試結(jié)果如圖4 所示,100 MHz 帶寬信號(hào)鄰道ACLR 測試結(jié)果如圖5 所示,200 MHz 帶寬信號(hào)鄰道ACLR 測試結(jié)果如圖6 所示。

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          實(shí)驗(yàn)中使用羅德200A 分別發(fā)送5G NR FDD50 MHz 帶寬、100 MHz 帶寬和200 MHz 帶寬信號(hào),功率從-6 dBm 遞減到-80 dBm。

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          圖7 FSW200 MHz帶寬數(shù)據(jù)ACLR測試圖

          分析儀使用羅德FSW,主信道、鄰道帶寬分別設(shè)置為50 MHz、100 MHz 和200 MHz, 采樣率分別為307.2 MHz、614.4 MHz、1228.8 MHz, 參考0 dBm,sweep time-10 ms,sweep point-4096。圖7 是FSW 分析儀200M 帶寬數(shù)據(jù)ACLR 測試圖。在之前確定的高斯窗和噪聲系數(shù)下,分別對新抓取的50 M、100 M 和200 M 帶寬5GNR 信號(hào)進(jìn)行測試;對比結(jié)果顯示ACLR差值除去個(gè)別值大于2 dB 外,其余大部分穩(wěn)定在1 dB以內(nèi)。鄰道ACLR 差值均在1.5 dB 以內(nèi)。

          2.2 加高斯白噪聲數(shù)據(jù)驗(yàn)證

          使用信號(hào)源200A 發(fā)送5G NR FDD 50 MHz 帶寬信號(hào),信號(hào)功率-10 dBm,加噪聲,噪聲功率遞減。設(shè)置分析儀FSW 主信道、鄰道帶寬為50 MHz,采樣率為307.2 MHz, 參考0 dBm,sweep time-10 ms,sweep point-4096。

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          圖9 FSW分析儀附加噪聲50 MHz帶寬數(shù)據(jù)ACLR測試圖

          如圖8 所示, 噪聲功率由-20 dBm 逐漸遞減到-55 dBm,噪聲帶寬覆蓋整個(gè)測試帶寬(150 M),對應(yīng)載噪比分別為10 dB、15 dB、20 dB …… ,一直遞增到45 dB。圖9 是FSW 分析儀50 M 帶寬數(shù)據(jù)ACLR 測試圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:ACLR 誤差在1.5 dB 范圍內(nèi),算法適用此場景下ACLR 測試。

          2.3 本地測試儀平臺(tái)驗(yàn)證

          實(shí)驗(yàn)測試環(huán)境使用信號(hào)源200A 發(fā)送20 MHz 帶寬信號(hào),功率從0 dB 逐漸遞減。如圖10 所示,分析儀使用中電科思儀科技(安徽)有限公司生產(chǎn)研制的5G 多通道綜測儀5252D,采用切換本振頻點(diǎn)的方法進(jìn)行大帶寬ACLR 測試[4],5252D 使用的ACLR 測試方法已更改為仿真測試算法,實(shí)驗(yàn)中使用5252D 抓取信號(hào)源信號(hào)(采樣率122.88 M),并進(jìn)行ACLR 分析。

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          圖10 5252D綜測儀ACLR測試圖

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          如圖11,F(xiàn)SW 和5252D 主信道功率測試結(jié)果誤差不超過1 dB;如圖12,在ACLR 測試待研究。后續(xù)將在圖像預(yù)處理和字符識(shí)別方面進(jìn)行優(yōu)化,即將著手的工作如下:

          1)研究生產(chǎn)日期標(biāo)簽污損情況下的字符識(shí)別。

          2)識(shí)別結(jié)果僅顯示于界面,未能聯(lián)系產(chǎn)品進(jìn)行操控。

          3)進(jìn)一步提高字符識(shí)別的速度和正確率。

          參考文獻(xiàn):

          [1] 于穎.追溯無國界——追溯實(shí)施中的軟件,自動(dòng)化與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化[J].中國自動(dòng)識(shí)別技術(shù),2015(4):60-64.

          [2] 王德青,吾守爾·斯拉木,許苗苗.場景文字識(shí)別技術(shù)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2020,56(18):1-15.

          [3] 李志昂,李少波,白強(qiáng),等.基于視覺的機(jī)器人目標(biāo)抓取研究[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2020(9):108-111.

          [4] 馬鎖冬,曾春梅,許峰.基于4f系統(tǒng)的光學(xué)圖像加密與解密仿真教學(xué)[J].大學(xué)物理實(shí)驗(yàn),2018,31(6):39-45.

          [5] 石鵬飛,劉慧.基于OpenCV的偏光片檢測方法[J].機(jī)械管理開發(fā),2020,35(10):162-164+202.

          [6] 陳飛.改進(jìn)的交互式Otsu紅外圖像分割算法[J].計(jì)算機(jī)測量與控制,2020,28(9):248-251.

          [7] 李藝杰,鄒坤霖,孫煒,等.基于Sauvola算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像自適應(yīng)二值化方法[J].測控技術(shù),2020,39(8):62-69+75.

          [8] 趙慧娟,姜盼松,黃文聰.基于圖像識(shí)別算法的圖像傳感器質(zhì)量檢測方法改善研究[J].工業(yè)工程,2020,23(3):115-122.

          [9] 白松讓,段敏,曹景勝,等.基于OpenCV的車道線智能檢測和識(shí)別[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,40(2):92-95.

          (本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年7月期)



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