近日，以“聯(lián)接&智能，構(gòu)建更安全的世界”為主題的2021世界安防博覽會(huì)正式拉開序幕，海康威視、華為、大華股份等300余家安防企業(yè)齊聚廣州、共襄盛會(huì)。在世界安防博覽會(huì)上，由廣東省公安廳指導(dǎo)，中國移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司主辦、廣東省公共安全技術(shù)防范協(xié)會(huì)協(xié)辦的5G警務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇開幕，中科院自動(dòng)化研究所研究員、中科視語董事長王金橋受邀出席并發(fā)表《5G賦能新警務(wù)應(yīng)用，提升交通治理“精細(xì)化、科學(xué)化”管理》主題演講，分享5G時(shí)代，AI+大數(shù)據(jù)在新警務(wù)領(lǐng)域的最新研究成果。

現(xiàn)下，“新基建”建設(shè)全面提速，領(lǐng)跑新基建的“5G”應(yīng)用遍地開花。通過以5G、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的高新技術(shù)與安防、工業(yè)、醫(yī)療、交通、能源等垂直行業(yè)的深度融合，快速改變著各傳統(tǒng)行業(yè)。同時(shí)憑借5G技術(shù)更快的傳輸速度，更大的數(shù)據(jù)容量，更高的穩(wěn)定性，為道路交通秩序治理、道路安全隱患智慧排查、交通管理效能優(yōu)化等新警務(wù)工作帶來新思維、新模式。  

車紋識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)

全域提升交通運(yùn)輸管理效能

一、道路全息網(wǎng)聯(lián)化信號(hào)協(xié)同調(diào)度，緩堵減排，保安全、暢通行

基于中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在AI彈性計(jì)算單元、5G通信芯片、邊緣終端架構(gòu)與硬件工程領(lǐng)域的多年技術(shù)積累，通過視語自研邊緣計(jì)算單元（RSCU）、 路側(cè)單元（RSU）、AI 感知車聯(lián)網(wǎng)“云-網(wǎng)-邊-端”定制化設(shè)備，結(jié)合視語AI、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)全要素引擎及車道級(jí)高精地圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路、車輛、行人、環(huán)境、交通事件等全要素感知，通過城市級(jí)道路交通信號(hào)區(qū)域均衡協(xié)同算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智慧化的管控及對(duì)信號(hào)燈的智能配時(shí)。大大降低高峰通行擁堵指數(shù)，縮短車輛平均行程時(shí)間，緩堵減排，保安全、暢通行。

二、車輛軌跡精準(zhǔn)還原，助力“高速智慧稽逃”

中科視語推出的車紋識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于高效自學(xué)習(xí)的高速稽逃特情算法，疊加車輛四大軌跡（出入口高頻軌跡集、ETC/CPC卡信號(hào)軌跡、門架抓拍車牌軌跡、門架抓拍車身軌跡）刻畫、自動(dòng)化對(duì)比，融合車紋識(shí)別核心技術(shù)，及證據(jù)鏈自動(dòng)核算、車輛追蹤布控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛軌跡的精準(zhǔn)還原，真正實(shí)現(xiàn)5G時(shí)代高速海量數(shù)據(jù)時(shí)代的逃費(fèi)無處逃、稽查痛點(diǎn)（蒙牌沖崗、丟卡逃費(fèi)、無牌/套牌/檔牌）簡單查、極速追繳。

三、助力“監(jiān)管車輛”智能排查，提升交管查車效能

視語領(lǐng)先的車紋識(shí)別、對(duì)比技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)，對(duì)跨區(qū)域、跨省等長距離有違法亂紀(jì)行為（如假牌、套牌、黑名單車輛、中途換牌、粘貼號(hào)碼牌、沖崗）嫌疑的過車車輛自動(dòng)化智能排查，僅根據(jù)車輛整體外觀特征在海量實(shí)時(shí)圖片、視頻中檢索相似車輛，精準(zhǔn)快速追蹤，定位沖崗、布控車輛；同時(shí)支持特種車輛禁行監(jiān)管，協(xié)助交管部門全域提升交通運(yùn)輸管理效能，全力確保交通運(yùn)輸安全穩(wěn)定。

交通事件多模態(tài)分析識(shí)別終端

協(xié)助交管部門快速感知交通事件

視語推出的知行-（objecteye-A）交通事件多模態(tài)分析識(shí)別終端，將攝像機(jī)2D視頻信號(hào)（數(shù)字或模擬）與毫米波雷達(dá)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合后，采用基于3維空間的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤與模式識(shí)別三項(xiàng)核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)影響道路正常交通秩序的事件過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，分析道路上機(jī)動(dòng)車輛運(yùn)行狀態(tài)及路況信息。當(dāng)發(fā)現(xiàn)道路行車狀況異常（如：車輛超速、車輛低速、違法停車、車輛逆行、壓黃線行駛、行人、拋灑物、火焰、煙霧、交通擁堵等）立即實(shí)時(shí)報(bào)警。

協(xié)助交管及應(yīng)急指揮部門實(shí)時(shí)感知道路上發(fā)生的交通事件，及時(shí)預(yù)警并規(guī)避潛在交通事故，積極應(yīng)對(duì)各類道路交通突發(fā)事件，啟動(dòng)預(yù)案、快速反應(yīng)、靈活處置，及時(shí)處置交通道路各類事故，有效地保障了公共交通安全。