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          風河研究報告揭示智能系統方法正在成為主流商業(yè)模式

          作者: 時間:2021-08-20 來源:電子產品世界 收藏

          全球領先的智能系統軟件提供商風河公司發(fā)布了新的研究報告——《智能系統未來的13項特征》,其中研究探討了關鍵任務智能系統世界的技術特征路線圖。這份研究報告做出了預測,在未來快速演進的智能系統機器經濟中,能否抓住最佳時機實現13項關鍵特征,將是企業(yè)成敗的關鍵。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202108/427710.htm

          新聞亮點

          ●   62%的技術領導者表示其所在企業(yè)已經走上智能系統企業(yè)之旅;其中16%的領導者所獲投資回報率是同行的四倍。

          ●   7個行業(yè)的發(fā)展藍圖揭示出最具關鍵性的特征以及各個行業(yè)投資地最佳時機。

          ●   遠端邊緣計算能力和覆蓋智能系統全生命周期的通用工作流平臺被認定為初始基礎設施和基礎需求的關鍵要素。

          智能系統的未來

          到2030年,全美經濟將有7萬億美元由機器經濟來驅動。在機器經濟中,要想釋放數據和新技術平臺的潛力,就必然越來越多地依賴于系統和商業(yè)模式創(chuàng)新。智能系統有助于推動機器經濟,更全面地普及物聯網。進一步推動這一未來趨勢的是5G、AI、自動化和云原生技術的增長,以及物聯網和邊緣計算的日益融合。這種極具潛力的組合為機器人、無人機、遠程醫(yī)療和自動駕駛車輛等尖端應用開辟了新的可能性。要實現這一愿景,需要一種新的方法來構建能夠在邊緣上以近乎無延遲的實時方式進行感知、計算、學習和調整的系統。汽車、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國防領域的高管們都有一個共同的期望,這就是擁有一幅面向未來的新藍圖。

          風河公司的這項研究報告基于對關鍵任務各相關行業(yè)的技術主管進行的調查,揭示了智能系統領導者必須具備的13個特征。調查研究結果顯示,80%的技術領先者希望在未來五年內取得智能系統的成功。

          能否在未來的機器經濟中取得成功,將取決于現在所采取的方法和能力。62%的技術領先者正在制定戰(zhàn)略,邁向智能系統的未來,16%的技術領先者已經投入、投資并且強力推進。據估計,這16%的人所獲得的投資回報率至少四倍于花費了同等投入但沒有采取同樣方式的那些同行。此外,取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問題:一是解決技能短缺所帶來的挑戰(zhàn),二是有效應對持續(xù)性的網絡威脅。這是調查研究報告中最常提到的兩大障礙。

          風河公司CMO(首席市場官)Michael Gale指出:“在由智能系統驅動下不斷增長的機器經濟中,人類和機器正在走向同一個未來——數據將以指數規(guī)模推升所有行業(yè)的工作量、工作類型和工作質量。這些新的應用場景需要更復雜的計算工作負載、數據和分析,而且通常必須實時進行。風河公司站在第一線,幫助企業(yè)應對下一代關鍵任務智能系統開發(fā)、部署、運營和服務中所遇到的復雜挑戰(zhàn)?!?/p>

          藍圖指明了關鍵智能系統的13個特征

          風河所做的這項研究揭示了13個關鍵特征,它們是智能系統取得成功的關鍵標志。同時還強調了在正確的時間投資于正確的要素或“藍圖”的重要性。就建構智能系統而言,以下三個概念是關鍵:首先是擁有正確的基礎架構,接著是根據基本需求做好當前的工作,最后是解決長期能力問題。

          這13個關鍵特征是:

          ●   近實時模擬和仿真的能力

          ●   自動學習和機器學習能力

          ●   影響產品開發(fā)的數字反饋回路

          ●   基于傳感數據和算法的行動

          ●   云端的定制化設備體驗

          ●   真正的遠端邊緣計算

          ●   基于云端重編程的任務調節(jié)

          ●   壓力和故障的預測能力

          ●   事件的檢測和解決

          ●   完全自動化

          ●   跨多個生態(tài)系統的近實時無縫互聯

          ●   實時協同工作流平臺

          ●   以學習系統進行實驗

          此項研究報告還表明,13個特征中有4個產生了最大的影響:真正的邊緣計算、通用工作流平臺、AI/ML功能和實時應用程序生態(tài)系統。這些特征是長期成功所依賴的核心需求。沒有這些,就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

          針對各個行業(yè)的洞察

          風河公司的這份研究報告還強調了垂直行業(yè)的主要結論,提供了一份藍圖,指出對相關市場最重要的關鍵特征,并確定投資于這些特征的時機。調查資料來源于航空航天和國防、汽車、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和電信市場的企業(yè)。這些市場的領導者針對以下領域分享了他們的觀點:

          ●   智能系統中關鍵任務取得成功的重要部分

          ●   引入智能系統的障礙和驅動力

          ●   在各個領域引入智能系統的助推因素

          ●   每個智能系統特征與投資相關的重要性

          ●   5G、AI、ML和網絡安全在決策中的重要性

          ●   嵌入式設備和解決方案在未來智能系統世界中的樣貌

          ●   數字反饋回路將是在哪些領域取得成功的最關鍵要素

          ●   哪些關鍵指標是取得成功的標志

          ●   在哪些領域智能系統對于解決更廣泛的社會問題具有延展性的價值

          未來智能系統的極端需求帶來了新的復雜性和挑戰(zhàn)。長期以來風河公司在智能系統市場的專業(yè)水準有目共睹,因此有能力幫助企業(yè)走過智能化系統成功之旅的各個階段。Wind River Studio是一套云原生平臺,支持關鍵任務智能系統從設備到云端的開發(fā)、部署、運營和服務。這套新平臺極大地提高了生產率、靈活性和上市速度,實現了無縫技術集成,包括遠端邊緣云計算、數據分析、系統級安全、5G和AI/ML。



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