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          Rambus更新HBM3內(nèi)存:單顆1TB帶寬不是夢

          作者: 時間:2021-10-07 來源:天極網(wǎng) 收藏

          在各類存儲系統(tǒng)中,位于CPU內(nèi)部的SRAM系統(tǒng)性能最強,讀寫速度最快。在外置存儲中,最快自然是DRAM產(chǎn)品,目前帶寬最高的HBM2e內(nèi)存的引腳速率達到3.2Gbps。美國內(nèi)存IP廠商在8月底宣布推出接口子系統(tǒng),引腳速率提升至8.4Gbps,可為人工智能/機器學習?(AI/ML)?和高性能計算(HPC)?等應用提供TB級帶寬,是當前速率最快的HBM產(chǎn)品。?

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202110/428654.htm

          ??預計,會在2022年末或2023年初流片,實際應用于數(shù)據(jù)中心?、AI、HPC等領(lǐng)域。國內(nèi)的一流AI芯片廠商都和接觸,預計行業(yè)將會快速升級到HBM3標準。Rambus大中華區(qū)總經(jīng)理蘇雷?、Rambus?IP核產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)Frank?Ferro就Rambus?HBM3的具體性能以及Rambus對客戶的支持等進行了深入交流。?

          ??隨著越來越多的公司進入人工智能市場,對內(nèi)存帶寬提出更多要求,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習等AI應用也在不斷推動內(nèi)存帶寬增長。Rambus的子系統(tǒng)提高原有性能標準,包含完全集成的PHY和數(shù)字控制器,可以支持當下很多AI及HPC應用。?

          ??從HBM3高達8.4Gbps/pin的數(shù)據(jù)傳輸速率可以得到,HBM3的單腳帶寬達1075.2GB/s(1.05TB/s)。Rambus的HBM3支持標準的64位16通道,支持2、4、8、12和16?HBM3?DRAM堆棧,信道密度達32Gb。由于HBM3具有較高的數(shù)據(jù)傳輸速率和帶寬,可以被廣泛應用于AI、?機器學習、HPC等應用。HBM3采用2.5D架構(gòu),可通過堆疊的方式集成4條DRAM內(nèi)存條,下方是SoC和中介層,最下面的綠色部分則是封裝。

          ??作為對比,2016年HBM2的帶寬為256GB/s,I/O數(shù)據(jù)速率為2Gbps;HBM2e的帶寬達到460GB/s,?數(shù)據(jù)傳輸速率達3.6Gbps。SK海力士公布的HBM3帶寬和傳輸速率分別為665GB/s和5.2Gbps;Rambus的HBM3性能又進一步提升,分別達1075GB/s和8.4Gbps。?

          ??對客戶來說?,Rambus會提供SI/PI專家技術(shù)支持,確保設(shè)備和系統(tǒng)具有最優(yōu)的信號和電源完整性。作為IP授權(quán)的一部分?,Rambus也將提供2.5D封裝和中介層參考設(shè)計。雖然Rambus的HBM3性能比SK海力士更快,但Rambus會為客戶的SK海力士提供支持。

          ??Rambus的HBM2/2E?PHY(?端口物理層)支持臺積電、三星等多個先進制程節(jié)點。其產(chǎn)品集成PHY、IO、Decap等,其客戶可以直接采用,Rambus的芯片開發(fā)基本一次就能成功,無需返工,提升設(shè)計效率。?

          ??Rambus目前擁有3000余項專利和應用,主要的客戶有三星、美光?、SK海力士等內(nèi)存廠商和高通、AMD、英特爾等芯片廠商?。Rambus與SK海力士、三星等DRAM供應商關(guān)系緊密,芯片經(jīng)過市場供應商的DRAM驗證,能夠為客戶提供便捷地服務(wù)。?

          ??從市場來說,人工智能、機器學習越來越多地應用于各個領(lǐng)域。預計到2025年,用于人工智能領(lǐng)域的將達到100億美元,全球數(shù)據(jù)使用量將達175ZB,年均復合增長率35%,服務(wù)器整體年增長率為8%。?

          ??與傳統(tǒng)的GDDR顯存相比,HBM擁有高帶寬的特性,是數(shù)據(jù)密集型應用內(nèi)存和數(shù)據(jù)處理瓶頸的解決方案之一。Rambus推出HBM3的IP,將再次推動HBM產(chǎn)品性能的提升,推動人工智能、高性能計算等應用發(fā)展。

          ??編輯點評:英特爾計劃在第三代酷睿中加入HBM內(nèi)存的支持,意味著HBM內(nèi)存不再局限于顯卡,也將沖擊傳統(tǒng)DRAM內(nèi)存的生存空間,開展更快存儲的競爭。




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