物聯(lián)網(wǎng)被視為未來各種智能化系統(tǒng)的主要架構，透過底層感測網(wǎng)絡、中間通訊傳輸與上層云端平臺的組合，讓信息無縫流動，進而延伸出更多應用，賦予更智能的生活體驗。不過隨著物聯(lián)網(wǎng)應用多元化、許多應用或因功能安全或因直觀需要實時反應，集中式運算的物聯(lián)網(wǎng)架構已難因應所有領域，因此系統(tǒng)終端開始被賦予一定程度的運算能力，以提升實時反應功能。
 

恩智浦(NXP)半導體大中華區(qū)資深營銷經理黃健洲

恩智浦(NXP)半導體大中華區(qū)資深營銷經理黃健洲指出，而針對此一需求，在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU，讓終端設備具備足夠運算能力，強化整體系統(tǒng)效能。i.MX系列應用處理器亦是協(xié)助終端設備具備足夠運算能力的利器之一。
黃健洲說，過去的物聯(lián)網(wǎng)架構中，數(shù)據(jù)需要從底層傳回云端平臺，再從云端平臺下指令由終端設備動作，對工廠、汽車或智能家電這類需要高實時性的系統(tǒng)來說，一來一往的訊息傳遞極為耗時，因此具備運算能力的終端設備。這類終端設備可在本地處理指令，快速響應用戶需求。
以i.MX 8M Plus多核心應用處理器為例，采用ARM Cortex-A53核心，最高頻率高達1.8GHz，此外還包含了一個Cortex-M7的微控制器，其頻率為800MHz，可用于實時(Real-Time)程序處理或是低功耗應用。i.MX8M Plus還提供了2.3TOPS運算能力的神經網(wǎng)絡處理器(NPU)，適用于工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進行邊緣運算執(zhí)行機器學習推理，進而在本地端做出明智決策。
而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，并且支持GUI，具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機傳感器接口，也可以提供高效能多聲道音頻串流的音頻接口。不只接口豐富，為協(xié)助工程師優(yōu)化設計流程，加速產品上市時間，NXP也提供了具備AI的機器學習算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應用于現(xiàn)在AI技術常見的語音、影像辨識系統(tǒng)，目前NXP也與Amazon合作，透過eIQ的開發(fā)，將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平臺上。通過i.MX RT的實時運算功能，讓Alexa可以實時處理使用者需求，
黃健洲也認為，智能化在各種運算處理器中越來越常見。處理器的設計為了兼顧運算效能與智能化，必須要有好的開發(fā)工具，NXP提供了具備AI的機器學習算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應用于現(xiàn)在AI技術常見的語音、影像辨識系統(tǒng)，目前NXP也與Amazon合作，透過eIQ的開發(fā)，將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平臺上。但最重要的是，因為物聯(lián)網(wǎng)的應用多元，每一類型的應用架構都可找到最適合的效能架構，如何讓資源使用優(yōu)化，落實物盡其用的愿景，是目前設計工程師最需要的考慮的方向。
黃健洲說，先進制程將幫助打造更快速、更有效率的運算架構，能夠有效管理實時分析及運用大量由終端裝置所產生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，因應用戶在不同情境下的需求，在短時間內精確處理海量的數(shù)據(jù)，并做出最正確的判斷與實時的反應。