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          EEPW首頁(yè) > 工控自動(dòng)化 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) “領(lǐng)軍者”獲獎(jiǎng)案例——大型企業(yè)篇(二)

          企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) “領(lǐng)軍者”獲獎(jiǎng)案例——大型企業(yè)篇(二)

          作者:IDC中國(guó) 時(shí)間:2022-06-21 來(lái)源:IDC咨詢(xún) 收藏

          近日,IDC首屆峰會(huì)在線(xiàn)上成功舉辦,并正式公布了12家“平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)軍者”企業(yè)名單” (點(diǎn)擊查看詳情)。為給更多企業(yè)提供參考借鑒。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202206/435396.htm


          ??在此,對(duì)12家企業(yè)的項(xiàng)目情況做簡(jiǎn)要介紹,名單分為大型企業(yè)和中型企業(yè)兩組,本次主要介紹其中4家大型企業(yè)組情況(備注:按企業(yè)名稱(chēng)拼音首字母排序,相關(guān)數(shù)據(jù)為截至2021年底數(shù)據(jù))。


          ?桐昆集團(tuán)股份有限公司

          (簡(jiǎn)稱(chēng) 桐昆集團(tuán))

          桐昆集團(tuán)是一家以PTA、聚酯和滌綸纖維制造為主業(yè)的大型企業(yè),集團(tuán)下屬21家工廠(chǎng)分散在全國(guó)各地。隨著集團(tuán)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速,精細(xì)化管理需求不斷增加,桐昆聯(lián)合聯(lián)想,以咨詢(xún)+實(shí)施的方式,規(guī)劃了全局可視、全局可析、全局智能的三階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑,建成集團(tuán)級(jí)統(tǒng)一平臺(tái)和管理應(yīng)用。


          平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容:10多個(gè)工廠(chǎng)近千條產(chǎn)線(xiàn)、合計(jì)160萬(wàn)控制點(diǎn)的IoT接入;搭建一體化數(shù)智中臺(tái),接入11個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)545G數(shù)據(jù);構(gòu)建智能營(yíng)運(yùn)中心,梳理4個(gè)層級(jí)800多個(gè)核心生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理指標(biāo),打造橫向互聯(lián)、縱向貫通的企業(yè)駕駛艙,實(shí)現(xiàn)包括企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備工具、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員環(huán)境四大可視和自動(dòng)告警應(yīng)用;在生產(chǎn)要素管理和制造過(guò)程管理2個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建設(shè)備健康預(yù)測(cè)等多個(gè)智能化應(yīng)用。


          項(xiàng)目成果:通過(guò)平臺(tái)建設(shè),全集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程透明化、可視化,減少了大量的手工上報(bào)工作,大大提高工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,節(jié)約生產(chǎn)過(guò)程成本約1%,降低銷(xiāo)售費(fèi)用6%,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)提高5%,管理費(fèi)用降低3%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高10%。


          ?中國(guó)第一汽車(chē)集團(tuán)有限公司

          (簡(jiǎn)稱(chēng) 一汽繁榮工廠(chǎng))

          一汽紅旗繁榮工廠(chǎng)定位生產(chǎn)一汽紅旗品牌首款定制化中大型純電動(dòng)轎車(chē)紅旗E-QM5,2021年6月正式竣工投產(chǎn)。工廠(chǎng)建設(shè)之初就確定了打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的汽車(chē)行業(yè)智能化標(biāo)桿工廠(chǎng)的目標(biāo),聯(lián)合阿里云規(guī)劃建設(shè)了車(chē)間智能管控系統(tǒng)。


          平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容:對(duì)沖、焊、涂、總、電五大生產(chǎn)車(chē)間大范圍、深層次海量數(shù)據(jù)采集;對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期治理和建模,構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),基于中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù),提供面向車(chē)間生產(chǎn)制造過(guò)程的全部業(yè)務(wù)APP;采用阿里云人工智能基座,采用低代碼開(kāi)發(fā)模式,開(kāi)發(fā)了設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量預(yù)測(cè)等一系列智能應(yīng)用,沉淀和復(fù)用工業(yè)Know-How的算法模型;基于數(shù)字孿生平臺(tái),支持接入工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)場(chǎng)景還原。


          項(xiàng)目成果:系統(tǒng)以數(shù)據(jù)全透明、可視化和自調(diào)優(yōu)的方式,隨時(shí)隨地了解和優(yōu)化生產(chǎn)及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提升管理效率30%以上。通過(guò)對(duì)工藝質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè),缺陷問(wèn)題追溯分析效率提升80%,問(wèn)題缺陷流出概率減少10%,大幅提升工藝水平與產(chǎn)品質(zhì)量,通過(guò)設(shè)備異常檢測(cè)和故障診斷算法,整體減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間80%,APC智能空調(diào)系統(tǒng)較傳統(tǒng)PID控制能耗節(jié)約15%。


          ?中國(guó)國(guó)際海運(yùn)集裝箱(集團(tuán))股份有限公司

          (簡(jiǎn)稱(chēng) 中集集團(tuán))

          中集集團(tuán)是世界領(lǐng)先的物流裝備和能源裝備供應(yīng)商,中集集團(tuán)是一家為全球市場(chǎng)服務(wù)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)集團(tuán),成員企業(yè)和客戶(hù)、銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)分布在全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。面向制造過(guò)程管理的提升優(yōu)化和信息化產(chǎn)品全球部署應(yīng)用的要求,中集集團(tuán)基于PTC Thingworx +Vofuria AR平臺(tái),對(duì)工廠(chǎng)和車(chē)間進(jìn)行全面數(shù)字化管理,從下屬工廠(chǎng)試點(diǎn)開(kāi)始,陸續(xù)覆蓋了集團(tuán)10多家企業(yè),20個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。


          平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容:利用Thingworx平臺(tái)將工廠(chǎng)的生產(chǎn)、檢測(cè)、環(huán)境、能源計(jì)量設(shè)備全面連接;基于Thingworx平臺(tái)的APP應(yīng)用套件,開(kāi)發(fā)和配置提供面向角色和場(chǎng)景的應(yīng)用,如能源管理、 設(shè)備管理、 生產(chǎn)管理等;開(kāi)展參數(shù)分析、數(shù)據(jù)建模,實(shí)現(xiàn)工藝改善等智能應(yīng)用;結(jié)合AR進(jìn)行裝配指導(dǎo)和設(shè)備檢測(cè)維護(hù)。


          項(xiàng)目成果:中集集團(tuán)通過(guò)Thingworx平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和人員效率的提升,減少生產(chǎn)管理的人員,基本實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)車(chē)間的透明化, 重資產(chǎn)的可視化。青島冷箱試點(diǎn)項(xiàng)目單箱能耗節(jié)省13.2%,降低非計(jì)劃停機(jī)率30%。


          ?中國(guó)石油化工股份有限公司九江分公司

          (簡(jiǎn)稱(chēng) 九江石化)

          九江石化是中部地區(qū)和長(zhǎng)江流域重點(diǎn)煉化企業(yè)、江西省唯一的大型石油化工企業(yè)。圍繞打造“綠色低碳”和“智能工廠(chǎng)”兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力,九江石化與石化盈科合作,基于ProMACE平臺(tái)3.0建設(shè)企業(yè)級(jí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)拉通,并在此基礎(chǔ)上逐步建設(shè)新業(yè)務(wù)應(yīng)用,替換原有業(yè)務(wù)應(yīng)用。


          平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容:通過(guò)工業(yè)物聯(lián)引擎,完成5000多個(gè)IoT點(diǎn)位接入,梳理設(shè)備模型超過(guò)11萬(wàn)個(gè);建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái),將各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入,整理出近200個(gè)元數(shù)據(jù)模型,建立400余個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)?;谄脚_(tái)為每個(gè)崗位開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)崗位職責(zé)的工作臺(tái),共面向成本效益、原料(油)進(jìn)廠(chǎng)、計(jì)劃優(yōu)化、項(xiàng)目管理等12個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,形成100余個(gè)工業(yè)APP,組合形成生產(chǎn)調(diào)度、成本效益、安全環(huán)保、設(shè)備管理、計(jì)劃優(yōu)化等崗位工作臺(tái)。


          項(xiàng)目成果:通過(guò)面向角色的“千人千面”崗位工作臺(tái)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了從“人找業(yè)務(wù)”到“業(yè)務(wù)找人”,以及從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”的轉(zhuǎn)變,各崗位工作效率極大提升?!皵?shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”新模式,將有序升級(jí)或替換原業(yè)務(wù)系統(tǒng)。




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