根據(jù)IDC調(diào)研，2021年，中國隱私計算市場規(guī)模突破8. 6億元人民幣大關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、隱私計算創(chuàng)業(yè)類企業(yè)、以及AI大數(shù)據(jù)公司、區(qū)塊鏈公司、安全公司紛紛入局，各類企業(yè)依托在技術(shù)、數(shù)據(jù)資源不同的基因優(yōu)勢，不斷在安全保障、性能算力、互聯(lián)互通等方面做出技術(shù)突破。

● 金融行業(yè)：金融行業(yè)擁有較為完善信息化建設(shè)與數(shù)字化水平，同時圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展，有迫切的需求引入外部數(shù)據(jù)。為了滿足《數(shù)據(jù)安全法》等新規(guī)新政，金融行業(yè)機構(gòu)需要撬動新的技術(shù)合規(guī)使用外部數(shù)據(jù)，因而成為當(dāng)前隱私計算部署最前列的行業(yè)。

以銀行在隱私計算市場的實踐為例：一方面，銀行往往從總行層面進(jìn)行數(shù)據(jù)管控與對外聯(lián)合，撬動運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)，共享建模，以此實現(xiàn)用戶群細(xì)分、豐富客戶屬性標(biāo)簽，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，驅(qū)動銀行業(yè)務(wù)的獲客營銷增長。此外，豐富的模型在一定程度上可以形成輸出，賦能中小銀行業(yè)開展業(yè)務(wù)。另一方面，迫于一定的競爭壓力，銀行同業(yè)間合作集中于聯(lián)合風(fēng)控、反欺詐場景?；陔[私計算技術(shù)，有效聯(lián)動客戶在不同銀行間的行為、交易數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多方位的貸款主體畫像，對其資金流動、欺詐概率、還款能力進(jìn)行有效把控，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險。

● 政府行業(yè)：開放數(shù)據(jù)撬動數(shù)據(jù)要素價值，成為政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用方向。政府機構(gòu)擁有大量高質(zhì)、全面的個人及企業(yè)數(shù)據(jù)，在合規(guī)的情況下形成公共數(shù)據(jù)分級開放，提供數(shù)據(jù)交換的環(huán)境，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升智慧城市、智慧社區(qū)建設(shè)。政務(wù)領(lǐng)域因其數(shù)據(jù)高度隱私性，以及一定的機構(gòu)權(quán)威性，往往選擇機密計算這類偏向于集中化的隱私保護(hù)技術(shù)。

● 未來隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)、數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)維度累積、數(shù)據(jù)成為越發(fā)重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，隱私計算等數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)將在醫(yī)療、能源、制造等更多行業(yè)凸顯越發(fā)重要的作用。

1. 從技術(shù)落地路線上看，隱私計算包含多方安全計算、機密計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等不同技術(shù)流派，尚未有單獨的技術(shù)路線能夠兼具效率、安全、隱私多重維度，市場上仍以多種隱私計算融合的解決方案交付為主。

2. 隱私計算在業(yè)務(wù)落地仍需要技術(shù)協(xié)同及服務(wù)推動：數(shù)據(jù)要素流通所需要的精準(zhǔn)建模、數(shù)據(jù)清洗挖掘、數(shù)據(jù)確權(quán)等多項技術(shù)關(guān)鍵有待進(jìn)一步發(fā)展，同時做好隱私技術(shù)還需專業(yè)的業(yè)務(wù)咨詢以及企業(yè)內(nèi)部合規(guī)建設(shè)的協(xié)助。當(dāng)前市場中，能夠提供全套數(shù)據(jù)源對接、數(shù)據(jù)服務(wù)、咨詢服務(wù)的數(shù)據(jù)全棧能力的廠商或者產(chǎn)業(yè)鏈仍然有待形成。