企業(yè)在管理數(shù)據和從數(shù)據中獲得洞察的過程面臨著諸多挑戰(zhàn)。由于越來越多的數(shù)據被創(chuàng)建并在多個位置進行存儲，采用靈活的混合數(shù)據戰(zhàn)略對于管理和編排各種不同的數(shù)據集則變得至關重要。誠然，單靠技術無法解決以下挑戰(zhàn)，但它是解決方案的關鍵要素，企業(yè)必須結合指導原則和政策來應對這些挑戰(zhàn)。

肯睿Cloudera亞太區(qū)首席技術官Daniel Hand

挑戰(zhàn)1：提高創(chuàng)新力和業(yè)務敏捷性

第一項挑戰(zhàn)來自于如何提高創(chuàng)新力和業(yè)務敏捷性，包括如何實現(xiàn)數(shù)據和數(shù)據資產平權。這能夠幫助企業(yè)避開數(shù)據關守（Data Gatekeeper），以便更好地利用他們所擁有的數(shù)據。

創(chuàng)新的另一個要素是幫助企業(yè)快速擴展并向新的市場提供數(shù)據產品和服務。如果需要在數(shù)據中心建立一個新的分析集群，尤其是在一個新的國家，則往往需要延長周期。在公有云中管理數(shù)據和運行分析可以大幅加快價值變現(xiàn)周期，但需要應對風險和運營復雜性。

以近乎實時的方式獲取洞察與傳統(tǒng)的批量分析方法存在明顯的區(qū)別。從數(shù)據中獲得的洞察，其價值會隨著時間的推移而減少，因此企業(yè)越來越需要通過近乎實時的流處理來增強批處理分析。

挑戰(zhàn)2：管理運營風險

第二項挑戰(zhàn)來自于管理運營風險，包括企業(yè)如何確保在每個所支持的環(huán)境中統(tǒng)一、可靠地實施安全政策和控制。

這方面的另一個變量因素是需要在整個數(shù)據生命周期中捕獲數(shù)據沿襲和來源。如果企業(yè)無法了解數(shù)據來源以及誰在數(shù)據生命周期中訪問并改造了數(shù)據，那么從數(shù)據中獲得的洞察價值就會降低。

隨著所采集的數(shù)據量成倍增加，企業(yè)越來越需要對數(shù)據進行自動剖析、分類和采取適當?shù)目刂剖侄?，比如新的?shù)據集是否包含敏感的個人身份信息（PII）數(shù)據等；此外，另一個相關的挑戰(zhàn)是如何高效地管理和分析高達PB量級的海量數(shù)據。

為了應對監(jiān)管和治理變化，企業(yè)還可能需要在不同環(huán)境之間安全、高效地移動數(shù)據和應用。這不僅包括將數(shù)據從云遣返到本地，還包括當平臺被監(jiān)管機構認為缺乏足夠的控制手段來應對政策變化時，在公有云供應商之間移動數(shù)據。

挑戰(zhàn)3：管理運營復雜性

最后一項挑戰(zhàn)是管理各種數(shù)據集和分析工作負載所帶來的運營復雜性。若在每個公有云平臺和本地均采用不同的解決方案，那么不論是承擔運營費用或是維系一支具備合適技能的團隊，都會帶來沉重負擔。這些因素綜合起來將引發(fā)并增加運營風險，影響敏捷性。

基于以上三項挑戰(zhàn)，以下是一些指導原則和政策，以幫助企業(yè)在構建強大的數(shù)據戰(zhàn)略時克服障礙。在考慮采用何種技術時，企業(yè)應牢記：在支持混合云、多云基礎架構和處理引擎開放生態(tài)的同時也應留有余地。這樣，在整個數(shù)據生命周期便可以部署集成分析服務集，也可以規(guī)定安全策略和控制手段，使其在任何受支持的環(huán)境中都能統(tǒng)一一致地執(zhí)行。

理想情況下，該技術應該可以進一步擴展，不但能夠支持當前的數(shù)據管理和分析需求，還能夠支持未來幾年可預測的需求。并且，該技術最好是專為云而設計，以實現(xiàn)計算和存儲能夠獨立擴展。

總結

支持數(shù)據編織、湖倉一體、數(shù)據網格等現(xiàn)代化數(shù)據架構的功能繼續(xù)影響著當前提供給企業(yè)的解決方案。因此，企業(yè)可以采用一個能夠在多種環(huán)境中統(tǒng)一管理不同數(shù)據集的平臺，結合數(shù)據湖和數(shù)據倉庫的統(tǒng)一化，以及支持數(shù)據產品、域所有權和自助服務。Cloudera Data Platform（CDP）與其他企業(yè)數(shù)據平臺解決方案的不同之處在于，其能夠在整個數(shù)據生命周期內借助共享安全和治理結構持續(xù)實現(xiàn)這一點。對于幫助全球各大企業(yè)制定和實施靈活的數(shù)據戰(zhàn)略來說，這項能力是不可或缺的。