利率上升、通脹和全球經(jīng)濟衰退令整個宏觀經(jīng)濟環(huán)境風聲鶴唳。經(jīng)濟放緩可能導致企業(yè)機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據(jù)IDC 2022年12月的首席信息官調(diào)查，49%的受訪者表示預計將減少IT “運行”部分的預算，以此來補貼2023年新的“搭建”行動/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業(yè)需要在效率和優(yōu)化提升上加倍努力。而通過充分利用數(shù)據(jù)，企業(yè)可以做出更好的商業(yè)決策、加快學習速度并優(yōu)化創(chuàng)新，從而增強這些領域。 

肯睿中國Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁 王剛

為加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新奠定基礎

醫(yī)療、金融服務和公共部門等高度監(jiān)管行業(yè)在使用數(shù)據(jù)時都面臨著相似的挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)的準確性、變現(xiàn)時間成本以及不兼容的平臺和系統(tǒng)。

必須注意的是，企業(yè)的洞察力取決于其所使用的數(shù)據(jù)。過時和不準確的數(shù)據(jù)會阻礙企業(yè)預見未來，使其無法做出明智的商業(yè)決策。無論數(shù)據(jù)存儲在何處或者位于何處，通過將不同的數(shù)據(jù)源與管理數(shù)據(jù)的能力相集成，企業(yè)都可以規(guī)避數(shù)據(jù)孤島，防止數(shù)據(jù)訪問受限和訪問速度瓶頸。制定有效數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)能夠促進創(chuàng)新與跨部門合作，并利用以數(shù)據(jù)為依據(jù)的洞察獲得競爭優(yōu)勢。

如果企業(yè)能夠在需要時實時提煉出更加精細化的洞察，就可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)管理來提高監(jiān)管合規(guī)性，這對于高度監(jiān)管行業(yè)來說至關重要。借助數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和機器學習（ML）的力量，企業(yè)可以更好地識別合規(guī)風險、減少報告過程中的錯誤并實現(xiàn)重復性任務的自動化，使員工把精力放在開展更有價值的工作上。

例如，上海浦東發(fā)展銀行通過運用大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段為銀行的經(jīng)營管理和商業(yè)模式的轉變夯實技術基礎。通過建立一個由肯睿支持的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺，浦發(fā)銀行提升了數(shù)據(jù)處理能力和效率。

若要以上述方式使用AI和ML，企業(yè)就需要能夠對各個環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)進行大規(guī)模的精細化控制，而這只有依托于現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構才能實現(xiàn)。無論數(shù)據(jù)駐留在何處，企業(yè)都必須有高效管理本地和云之間的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工作負載和數(shù)據(jù)應用的能力，并能控制數(shù)據(jù)流。這樣才能在整個企業(yè)內(nèi)部形成統(tǒng)一、簡單、安全、可擴展的數(shù)據(jù)訪問與分析，減少數(shù)據(jù)孤島。

在混合云和多云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)、創(chuàng)建健全的數(shù)據(jù)策略、對數(shù)據(jù)進行分析以及確保合規(guī)性可以幫助企業(yè)在競爭中保持領先。而保證這些方面能夠順利運作的關鍵在于數(shù)據(jù)治理。

全球各個行業(yè)都將繼續(xù)把目光聚焦在AI上，因此身處高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)必須保證推動這些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)都治理得當并遵守隱私法規(guī)，這樣才能保證用例不出現(xiàn)偏差，并且不出現(xiàn)任何安全和責任上的問題。IDC預測，到2026年，55%的亞太地區(qū)醫(yī)療機構將建立數(shù)據(jù)治理框架，以保證醫(yī)療行業(yè)對AI的使用符合道德規(guī)范。高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)機構可以通過部署內(nèi)置安全和治理功能的混合數(shù)據(jù)平臺來安全、合規(guī)、正確地使用數(shù)據(jù)，以此獲得先機。 

改進數(shù)據(jù)治理，抓住機遇實現(xiàn)資源利用最大化

若沒有合適的數(shù)據(jù)治理實踐，企業(yè)將需要花更多的時間驗證、清理和處理不準確、不完整或損壞的數(shù)據(jù)。這不僅浪費了資源，而且企業(yè)無法擴大其數(shù)據(jù)工作來利用先進的實時分析，這將使他們不確定是否可以“信任”數(shù)據(jù)來進行決策。

為了落實有效的數(shù)據(jù)治理，企業(yè)機構必須消滅數(shù)據(jù)孤島，向員工灌輸正確使用數(shù)據(jù)的重要性。企業(yè)應該讓高管層意識到良好數(shù)據(jù)治理所能帶來的益處，這樣他們才會持續(xù)致力于建立整個企業(yè)的數(shù)據(jù)治理。企業(yè)領導者必須在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面做好把關，而高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)領導者對此的要求則需要更加嚴格。

落實良好數(shù)據(jù)治理最有效、最經(jīng)濟的方法之一是部署一個內(nèi)置安全和治理協(xié)議的平臺。這種集中化的治理辦法可以提高合規(guī)性并為所有用戶提供自助式數(shù)據(jù)訪問，同時在所有云環(huán)境和企業(yè)的數(shù)據(jù)驅動行動中建立統(tǒng)一的安全和治理層。

近年來，應監(jiān)管部門對于開放架構的要求，同時為了滿足利率化市場對于銀行嚴控IT成本的需求，臺州銀行選擇將數(shù)據(jù)遷移至Cloudera Data Platform （CDP）以優(yōu)化其存儲、計算、讀取等日常數(shù)據(jù)處理需求。利用CDP的開源技術和安全強大的數(shù)據(jù)治理功能，臺州銀行在數(shù)據(jù)處理性能上有了顯著提升：不僅將數(shù)據(jù)批處理時間由13小時縮短至8小時左右，同時顯著提高報表應用運行效率，使95%以上的報表讀取工作都能在1分鐘內(nèi)完成。這大大降低了員工的數(shù)據(jù)查詢門檻，有效優(yōu)化了數(shù)據(jù)采集、存儲、分析與可視化管理，為臺州銀行大數(shù)據(jù)轉型戰(zhàn)略打下了堅實的技術基礎。 

數(shù)據(jù)治理賦能業(yè)務優(yōu)化

強大的數(shù)據(jù)治理可以為企業(yè)提供及時的數(shù)據(jù)，以此來獲得準確、有價值的洞察。通過這些洞察，企業(yè)能夠快速判斷市場走向，并據(jù)此來降低成本或優(yōu)化業(yè)務流程。更重要的是，良好的數(shù)據(jù)治理可以降低監(jiān)管風險，尤其是在業(yè)務中斷后監(jiān)管收緊的情況下，這將能滿足高度監(jiān)管行業(yè)企業(yè)對于監(jiān)管方面的緊要需求。

除了能優(yōu)化清理和處理數(shù)據(jù)上的時間和成本外，良好的數(shù)據(jù)治理還能在企業(yè)員工開發(fā)新業(yè)務用例時降低風險，并確保企業(yè)整體可靠性。最重要的是，即便在今天動蕩的市場環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理依然能夠使企業(yè)擁有前瞻性并保持競爭優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更優(yōu)業(yè)務。