OpenAI 這家 AI 巨頭憑借 ChatGPT 的推出，把 AI 再次推上了頂峰。如今它正在進行重大人事變動，高管頻繁變動，業(yè)內稱：人才暴雷事件，再次發(fā)生了。

5 年丟了 30 名高管：人才流失

近日，根據(jù)德國巴伐利亞廣播公司（BR24）的報道，OpenAI 的一些核心員工和高管已經(jīng)辭職和準備辭職。而他們的下一個目標，竟是競爭對手谷歌。甚至有消息說，一些人員已經(jīng)和谷歌簽署了合同。

早在今年 3 月 4 日，LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman 在一篇在線帖子中表示，他將離開 OpenAI 董事會，以避免利益沖突，因為他支持更多的人工智能公司。Hoffman 自 2015 年成立以來一直對這家初創(chuàng)公司進行投資并為其提供咨詢服務，他表示，他的風險投資公司 Greylock 正在資助演示文稿生成器 Tome 等公司，這些公司正在支付 OpenAI 的工具費用，OpenAI 是轟動一時的聊天機器人 ChatGPT 的創(chuàng)造者。

Hoffman 的離開凸顯了越來越多旨在通過人工智能重塑內容生產以及整個行業(yè)的公司之間的競爭。

事實上，在過去的五年里，超過 30 位高管、工程師或其他員工離開 OpenAI 創(chuàng)業(yè)，總融資超過 10 億美元。據(jù)清華大數(shù)據(jù)挖掘與科技信息服務機構 AMiner 統(tǒng)計，OpenAI 圍繞 GPT 模式發(fā)表了 4 篇論文，前后共有 51 位研究人員參與其中。ChatGPT 產品的研發(fā)團隊只有 87 人。

據(jù)量子比特統(tǒng)計，OpenAI 的 51 位研究人員中，有 16 位人才離開了 OpenAI，離職率高達三分之一；根據(jù) AMiner 的統(tǒng)計，OpenAI 的 ChatGPT R&D 團隊已經(jīng)有 4 人離職。

離職的 16 名研究人員中，有 8 人選擇了自主創(chuàng)業(yè)。離職的時候還帶走了 OpenAI 其他部門的三個同事。這 11 位前員工離職后，以前研究副總裁達里奧阿莫代伊 (Dario Amodei) 和前 OpenAI 安全與政策副總裁丹妮拉 (Daniela) 為核心，共同創(chuàng)立了「硅谷 AI 四小龍」之一的 Anthropic AI。

OpenAI 前工程副總裁大衛(wèi)欒 (David Luan) 參與了 OpenAI GPT-2 的研究和發(fā)布，也于 2020 年 9 月離開 OpenAI，加入谷歌擔任總監(jiān)。2021 年，大衛(wèi)欒再次離開谷歌，開始自己創(chuàng)業(yè)。2022 年 4 月，他創(chuàng)辦了另一家「AI 四小龍」公司 Adept AI。

David Luan 離職的時候還帶走了 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 這兩位 Google Brain 的重量級研究員，他們都參與了 Google Transformer 論文的創(chuàng)作。前者現(xiàn)在是 Adept AI 的首席科學家，后者是 Adept AI 的 CTO。公司成立后獲得 Greylock 等機構投資 6500 萬元美元。目前市場推測估值在 10 億元左右美元。

立命的根本

盡管 OpenAI 目前備受矚目，但人才流失可能會慢慢稀釋該公司為市場帶來的價值。但如果說 OpenAI 沒有吸引力了，也是不可能的，以為 AI 依舊火爆，立命的根本還穩(wěn)固。

雖然 OpenAI 的 ChatGPT 讓 AI 爆火，但要追根溯源大模型的起點，還是要來到谷歌身上。

2017 年，谷歌研究人員發(fā)表了一篇名為《Attention Is All You Need》的論文，論文中提出了一種名為「Transformer」的用于分析文本的新型網(wǎng)絡架構，OpenAl 的 ChatGPT 就是基于該技術構建的。該篇論文的 8 名合著者中，有 6 人離開了谷歌自己創(chuàng)業(yè)，還有一名加入了 OpenAI。

OpenAl 意識到，只是基于 Transformer 架構來構建 ChatGPT 還遠遠不夠，有了理論基礎還要有更多技術人才來支持，因此早在 ChatGPT 推出之前，OpenAl 就「挖」來了許多谷歌研究人員來開發(fā)人工智能工具。其中包括 Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick 和 Rapha Gontijo Lopes 等多位谷歌資深 AI 大牛。

與微軟合作，同谷歌競爭

微軟向 OpenAI 提供了資金、算力等資源的支持，讓后者得以持續(xù)投入技術研發(fā)；而 OpenAI 領先的大模型和 AI 技術，則為微軟的軟件產品體系全面賦能，讓后者技術超車，成為這波 AI 浪潮的引領者之一。

2019 年 7 月，OpenAI 拉上了谷歌的老對家—微軟，前者獲得后者 10 億美元投資，雙方約定攜手合作為 Azure 云端平臺服務開發(fā)人工智能技術。對于為何選擇微軟合作，OpenAI 首席執(zhí)行官阿爾特曼表示，「微軟和其 CEO 薩提亞·納德拉真的很棒。在目前所有科技公司中，微軟的價值觀與 OpenAI 最為契合。我們有時對微軟表示，『我們要做一件奇怪的事情，你說不定會討厭它，因為它并不完全符合交易標準，可能會限制你的回報或制定安全優(yōu)先條款』，但每一次，微軟的回應都是『這太棒了』?！雇瑫r，阿爾特曼也指出，雙方都在謹慎地制定每一項相關協(xié)議，以確保完成任務。

借著 ChatGPT 大火的東風，OpenAI 動作不斷。2 月，OpenAI 與 TikTok、Adobe 等 10 家公司簽署了由人工智能研究非營利組織 PartnershiponAI（PAI）發(fā)起創(chuàng)建的 AI 指南，就如何負責任地構建和分享人工智能生成內容給出明確指導建議。隨后，OpenAI 又開啟了售賣 Modelinstance 的業(yè)務模式。3 月 2 日，OpenAI 開放了 ChatGPT 和 Whisper 模型的 API，用戶可將其集成在應用程序等產品中，而不僅限于創(chuàng)建由 AI 驅動的聊天界面。

保持市場競爭力還要靠產品說話，在 OpenAI 的產品架構上，首先被展示的就是 ChatGPT，緊隨其后的是能夠執(zhí)行自然語言處理任務，如文本生成、摘要和分析的 GPT 模型，「GPT-3 為下一代應用提供動力，超過 300 個應用程序通過我們的 API 提供 GPT-3 支持的搜索、對話、文本完成和其他高級 AI 功能」。此外是可以根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)建逼真圖像和藝術的人工智能系統(tǒng) DALL·E，以及可以轉錄、識別和翻譯多種語言的通用語音識別模型 Whisper。其中，GPT-3 語言模型一經(jīng)發(fā)布微軟便取得了獨家授權。

然而，微軟和 OpenAI 的關系正變得微妙。

根據(jù)《The Information》的報道，與 OpenAI 展開合作后，微軟的云服務 Azure OpenAI 可以直接調用 OpenAI 模型，包括 ChatGPT、Codex 以及 DALL.E，微軟云服務的客戶無需通過 OpenAI 就能在聊天機器人、搜索引擎等產品中使用這些 AI 大模型。這使得微軟成為了目前唯一一家提供大語言模型的云服務供應商，但這也使得微軟云服務的部分功能與 OpenAI 的產品功能有所重疊。這種重疊意味著，微軟和 OpenAI 有時不得不爭搶客戶。

不怕暴雷的培養(yǎng)人才——黃埔軍校

之前著名研究科學家 David Ha 在推特上說：如果谷歌再不振作起來，開始發(fā)布自己的人工智能產品，就將作為訓練整整一代機器學習研究人員和工程師的「黃埔軍?！馆d入史冊。

人才的流失終將給企業(yè)帶來意想不到的「滑坡」。目前在各大招聘網(wǎng)站上，ChatGPT 正在掀起一股「招聘潮」。記者在國內各大招聘網(wǎng)站搜索「預訓練模型」、「NLP（自然語言處理）」、「人工智能算法」等多個與 ChatGPT 相關的崗位發(fā)現(xiàn)，不僅是科技大廠在招兵買馬，各類中小型科技企業(yè)也在紛紛砸錢搶人。相關崗位開出的薪資最低月入 2 萬，最高甚至有人開出月薪 10 萬。相同的「搶人」趨勢也在國外出現(xiàn)。盡管硅谷巨頭才剛剛宣布一輪裁員潮，但隨著 ChatGPT 引發(fā)科技巨頭間激烈的角逐，谷歌、微軟等巨頭也正在加緊對 AI 相關人才的招攬。

反觀 OpenAI 的人才兜兜轉轉還是回到了谷歌，讓人忍不住想問谷歌的魅力到底是什么？

被「挖墻腳」的谷歌 CEO 皮查伊曾在接受彭博社采訪時表示，對于員工離開谷歌加入到競爭對手或 OpenAI 等其他公司并沒有感到悲觀。

皮查伊稱：「據(jù)我統(tǒng)計，谷歌員工離開后創(chuàng)建了超過 2000 家初創(chuàng)公司，我認為這很棒。其中一些是我們的云客戶，他們中的一些人以另一種方式回來了。我認為這很健康?！惯@也反應出了未來的人才發(fā)展趨勢，即圍繞 AI 的「什么都能干」復合型人才。

AI 發(fā)展的人才趨勢

隨著人工智能與元宇宙、半導體等行業(yè)交錯滲透，市場對跨領域復合型人才的需求會更強烈。另外從供應端看，人才的學科專業(yè)背景呈現(xiàn)出廣泛性特征，『AI+X』多學科復合交叉趨勢明顯。

半導體科學技術是多學科交叉融合的領域，涉及大量的隱性知識、技術經(jīng)驗和行業(yè)技術訣竅，而這些關鍵知識載體是產業(yè)內的技術人才。集成電路專業(yè)人才內涵應該包含?3?個層次：基礎人才、創(chuàng)新人才和領軍人才?；A人才指的是行業(yè)內掌握基本技能和隱形經(jīng)驗，從事基礎流程的人才；創(chuàng)新人才指的是掌握大量的隱性知識和行業(yè)技術訣竅，能夠推動產業(yè)漸進式創(chuàng)新的專業(yè)型或復合型人才；領軍人才則指的是能夠實現(xiàn)集成電路前沿技術「從?0?到?1」的突破、引領產業(yè)跨越式發(fā)展的關鍵人才，包含重大源頭創(chuàng)新、原始理論創(chuàng)新、重大工藝路徑創(chuàng)新等。

調研發(fā)現(xiàn)，目前我國集成電路人才體系結構性失衡的問題主要體現(xiàn)在兩方面：一是缺乏具有行業(yè)經(jīng)驗的復合型創(chuàng)新人才，二是嚴重缺乏國際視野的產業(yè)領軍人才。根據(jù)對?ISCA 2007—2018?年半導體領域高質量論文第一作者國籍（流向）的不完全統(tǒng)計，有接近?25%?的作者出生國籍為中國，但是在發(fā)表論文時這一比例銳減為?5%。在半導體領域創(chuàng)新人才、領軍人才等高層次人才的可持續(xù)發(fā)展和管理方面，我們還有很長的路要走。

疫情讓全球半導體產業(yè)一度暴漲，2023 年估計也將重新大洗牌。人才暴雷的背后，是世界半導體對人才的極度需求。