新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）近日宣布推出面向芯片開發(fā)全流程的AI驅動型數(shù)據(jù)分析整體解決方案，以不斷強化其Synopsys.ai?全棧式EDA平臺。這是全球半導體行業(yè)首個可提供AI驅動型洞察和優(yōu)化分析的解決方案，能夠改善架構探索、設計、制造和測試流程。該解決方案集成了AI技術的最新進展，可對大量異構、多域數(shù)據(jù)進行管理和操作，以加速分析根本原因，從而提高設計生產率、制造效率和測試質量。

新思科技AI驅動型EDA數(shù)據(jù)分析(Data Analytics，.da)解決方案包括：

• 新思科技Design.da對來自Synopsys.ai設計執(zhí)行的數(shù)據(jù)進行深度分析，為開發(fā)者提供全面的可視化和可操作的設計分析，從而挖掘功耗、性能和面積（PPA）優(yōu)化的機會。

• 新思科技Fab.da用于存儲和分析大量來自晶圓廠設備流程的控制數(shù)據(jù)，從而提高操作效率并極大限度地提高產品質量和制造良率。

• 新思科技Silicon.da收集來自測試設備的千兆字節(jié)級芯片監(jiān)控、診斷和生產測試數(shù)據(jù)，以改進質量、良率和吞吐量等芯片生產指標以及功耗和性能等芯片運行指標。

新思科技EDA事業(yè)部戰(zhàn)略和產品管理副總裁Sanjay Bali表示："隨著芯片復雜度持續(xù)提升和市場窗口期不斷縮小，半導體行業(yè)越來越多地采用AI技術來提高芯片結果質量（QoR）、加快驗證和測試速度、提高制造良率，并提升整個集成電路設計流程中多個領域的生產率。通過Synopsys.ai EDA解決方案中的全新數(shù)據(jù)分析功能，我們的合作伙伴可以整合并利用來自架構探索、設計、測試到制造的EDA堆棧的每一層數(shù)據(jù)，從而提高芯片PPA、良率和工程生產率。"

釋放海量數(shù)據(jù)的可能性 

EDA、測試和IC制造工具會產生大量的異構設計數(shù)據(jù)，如時序路徑、功率特性、裸片合格/不合格報告、工藝控制或驗證覆蓋指標，而如何利用這些數(shù)據(jù)對于提高生產率、PPA和參數(shù)/制造良率至關重要。該大數(shù)據(jù)分析解決方案是對Synopsys.ai全棧式EDA平臺的增強和擴展，可通過AI驅動的流程和方法實現(xiàn)多域數(shù)據(jù)整合管理，從而顯著提高生產率并改善QoR。憑借更深入的設計分析，開發(fā)者可以實現(xiàn)更有效的調試和優(yōu)化工作流程。此外，芯片制造商可以在整個掩模、制造和測試過程中快速定位和糾正問題區(qū)域，以免影響產品質量和產量。芯片企業(yè)還可以在其數(shù)據(jù)集上使用生成式AI技術，從而實現(xiàn)知識助手、預防性和規(guī)范性假設探索以及引導性問題解決方案等全新用例。 

多家全球技術領導者都對新思科技EDA數(shù)據(jù)分析解決方案表示高度認可。

Marvell高級首席工程師Greg Bazan博士表示："芯片制造和測試過程中會產生海量數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)工具對于分析這些數(shù)據(jù)集并從中提取有效結論至關重要。新思科技芯片數(shù)據(jù)分析解決方案對于提高我們制造工藝的效率和質量非常關鍵。我們十分期待采用新思科技新一代數(shù)據(jù)分析工具來進一步改善我們的關鍵績效指標（KPI），并降低下一代產品的制造和測試成本。"

SK海力士副總裁Youin Choung表示："先進的IC晶圓廠非常復雜，需要強大的軟件解決方案來實現(xiàn)生產目標。我們相信新思科技將成為該軟件解決方案領域的核心驅動者。"