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          ISSCC 2024臺(tái)積電談萬(wàn)億晶體管,3nm將導(dǎo)入汽車(chē)

          作者: 時(shí)間:2024-02-23 來(lái)源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 收藏

           ISSCC 2024 上,正式公布了其新的先進(jìn)封裝平臺(tái),該技術(shù)有望將晶體管數(shù)量從目前的 1000 億提升到 1 萬(wàn)億。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202402/455652.htm

          業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)資深副總裁張曉強(qiáng)(Kevin Zhang)在國(guó)際固態(tài)電路大會(huì) ISSCC 2024 介紹公司最新技術(shù),并分享未來(lái)技術(shù)演進(jìn)、對(duì)于先進(jìn)制程展望,以及各領(lǐng)域中所需要的最新半導(dǎo)體技術(shù)。

          Kevin Zhang 指出,隨著 ChatGPT、Wi-Fi 7 出現(xiàn),已經(jīng)需要大量半導(dǎo)體,我們也進(jìn)入半導(dǎo)體高速成長(zhǎng)期。在車(chē)用部分,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)革命,許多人說(shuō)新的汽車(chē)將是定義軟件,但他覺(jué)得是「硅定義汽車(chē)(silicon-defined automotive)」,因?yàn)檐浖枰诠枭线\(yùn)作,推動(dòng)未來(lái)的自動(dòng)駕駛能力。

          本文整理了 Kevin Zhang 的演講內(nèi)容,以饗讀者。

          從高性能計(jì)算、AI 機(jī)器學(xué)習(xí)到通信,從交通到醫(yī)療保健,凡是目之所及都與半導(dǎo)體相關(guān)。Kevin Zhang 最開(kāi)始從商業(yè)的角度談了半導(dǎo)體。

          正如我們今天所見(jiàn),全球半導(dǎo)體收入大約在五千億美元。業(yè)內(nèi)都認(rèn)為,到了本十年末,這個(gè)數(shù)字將翻一番。但 Kevin Zhang 在這里加上一個(gè)限定詞:隨著人工智能的激增。一萬(wàn)億數(shù)字并不能反映出 Open AI 的 Sam Altman 計(jì)劃投資半導(dǎo)體的數(shù)萬(wàn)億。這個(gè)不算最新的預(yù)測(cè)。AMD 的 Lisa SU 認(rèn)為,到 2028 年,僅人工智能市場(chǎng)就能夠達(dá)到 4000 億美元。

          Kevin Zhang 說(shuō)到:「沒(méi)有人能夠確切的知道人工智能將如何塑造這條增長(zhǎng)曲線(xiàn)。只有一件事能夠確定,我們正在進(jìn)入半導(dǎo)體的加速增長(zhǎng)期?!?/span>

          如果更深入的了解這個(gè)潛在的萬(wàn)億市場(chǎng)的高點(diǎn),高性能計(jì)算將占據(jù) 40% 的份額,超過(guò)移動(dòng)設(shè)備成為第一大領(lǐng)域。在幾年前,如果說(shuō)到與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,那是不可想象的。因?yàn)閭鹘y(tǒng)觀(guān)點(diǎn)始終認(rèn)為,邊緣設(shè)備是用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的地方,但是到了現(xiàn)在有了 AI。

          當(dāng)談到 AI,那不可避免的需要談到 Chat GPT。自從一年半以前 Chat GPT 推出以來(lái),我們已經(jīng)看到半導(dǎo)體行業(yè)的格局正在發(fā)生變化。

          看圖上陡峭的曲線(xiàn),這背后其實(shí)是對(duì)算力的永不滿(mǎn)足。因此,英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛曾說(shuō)到:「Chat GPT 是人工智能的 iphone 時(shí)刻?!刮覀兛梢允褂貌煌姆绞矫枋?AI,但確定的是,AI 需要大量先進(jìn)的半導(dǎo)體,這個(gè)需求數(shù)超越人們的想象。

          之后,Kevin Zhang 也談到了無(wú)線(xiàn)通信。通信在生活中非常的重要,上圖展示了三種通信技術(shù):蜂窩、WI-FI、藍(lán)牙。正如所見(jiàn),所有高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)都需要更高的數(shù)據(jù)速率,更先進(jìn)的信號(hào)處理,這將繼續(xù)推動(dòng)加速采用先進(jìn)的技術(shù),例如 Wi-Fi 7。今年也正在著手生產(chǎn) Wi-Fi 7 的產(chǎn)品。從一開(kāi)始,Wi-Fi 7 的產(chǎn)品就必須采用 7nm 技術(shù)才能夠達(dá)到功耗性能目標(biāo)。

          在汽車(chē)領(lǐng)域,汽車(chē)正在經(jīng)歷一場(chǎng)根本性的革命。很多人認(rèn)為新汽車(chē)將是軟件定義汽車(chē),但 Kevin Zhang 認(rèn)為更好的術(shù)語(yǔ)是:「硅定義汽車(chē)(silicon-defined automotive)」。因?yàn)樗械能浖急仨氃诠枭线\(yùn)行。無(wú)論是傳感器、通信、網(wǎng)絡(luò)都在推動(dòng)最先進(jìn)的半導(dǎo)體自主的向前發(fā)展技術(shù)。

          在談技術(shù)前,Kevin Zhang 還花費(fèi)了時(shí)間談到了半導(dǎo)體行業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新——純代工業(yè)務(wù)的出現(xiàn),這項(xiàng)創(chuàng)新從根本上改變了半導(dǎo)體行業(yè)的格局。通過(guò)從傳統(tǒng)的 IDM 模式中剔除非常復(fù)雜、成本高昂的晶圓制造,讓無(wú)晶圓企業(yè)能夠?qū)Wa(chǎn)品開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新。與代工廠(chǎng)的合作,共同極大的加速了行業(yè)的創(chuàng)新。

          由于代工廠(chǎng)的引入,出現(xiàn)了很多新玩家??爝M(jìn)到 2030 年,如上圖所見(jiàn),超過(guò) 50% 的半導(dǎo)體收入由優(yōu)秀的無(wú)晶圓公司、系統(tǒng)公司或云公司貢獻(xiàn)。這些都是因?yàn)闃I(yè)務(wù)創(chuàng)新、代工廠(chǎng)的出現(xiàn)。

          之后,Kevin Zhang 開(kāi)始談到了本次演講的重點(diǎn):先進(jìn)技術(shù)。Kevin Zhang 認(rèn)為,晶體管仍然是創(chuàng)新的核心,即硅創(chuàng)新(silicon innovation)。幾十年來(lái),晶體管經(jīng)歷了多次重大的演變。如上圖可見(jiàn),早期的晶體管創(chuàng)新主要集中在圍繞幾何減少,但現(xiàn)在情況不再如此。最近一代,一切都集中在晶體管架構(gòu)的創(chuàng)新以及新材料的使用上。

          比如說(shuō),16nm 將從平面晶體管轉(zhuǎn)向 FinFET 晶體管。今天,臺(tái)積電在 2nm 層面即將推出一種全新的晶體管:Nanosheet??梢詷O大的改善設(shè)備的漏電,提高傳導(dǎo)能力,并且在更低的電壓下更好的工作。這對(duì)于高性能計(jì)算來(lái)說(shuō)非常重要。

          圖案化技術(shù)方面,7 納米中,EUV 的引入為我們鋪平了道路,推動(dòng)幾何縮放向前發(fā)展。很多人會(huì)問(wèn):下一步是什么?Kevin Zhang 表示,下一步需要利用 Nanosheet,經(jīng)過(guò)幾代人的努力獲得最佳值,即這個(gè)新晶體管的極限。與此同時(shí),臺(tái)積電也在忙于制造全新的晶體管架構(gòu):CFET。本質(zhì)上,是通過(guò)將 N-transistor、NMOS 和 PMOS 堆疊在一起,可以將密度大大提高近兩倍。

          在材料方面,臺(tái)積電也致力于新材料,例如一種低維材料,通過(guò)使用這種新材料,我們可以實(shí)現(xiàn)更加節(jié)能的目標(biāo),遠(yuǎn)超當(dāng)今的器件或者晶體管。

          進(jìn)一步了解 CFET 可以帶來(lái)的好處,如上圖可見(jiàn),CFET(互補(bǔ)式場(chǎng)效晶體管 CFET)是將 nMOS 和 pMOS 垂直堆疊,可大幅改善零組件電流,使晶體管密度提升 1.5~2 倍。

          這項(xiàng)技術(shù)將硅(Si)和鍺(Ge)等不同材料從上下方堆疊,使 p 型和 n 型的場(chǎng)效晶體管更靠近。通過(guò)這種疊加方式,CFET 消除 n to p 分開(kāi)的瓶頸,將運(yùn)作單元活動(dòng)區(qū)域(cell active area)面積減少 2 倍。

          Kevin Zhang 展示了一張圖片,指出這并不是僅僅在 PPT 上的想法。從上圖可以看到,這是臺(tái)積電實(shí)驗(yàn)室制造的真正集成設(shè)備,還有晶體管 IV 優(yōu)美的曲線(xiàn)。就推動(dòng)創(chuàng)新而言,這是晶體管架構(gòu)的一個(gè)重要里程碑。

          隨著晶體管尺寸的縮小,繼續(xù)縮小晶體管的幾何形狀變得越來(lái)越困難,成本也越來(lái)越高。設(shè)計(jì)師和工程師必須共同努力才能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品層面效益的最佳縮放。因此,臺(tái)積電經(jīng)常將其成為設(shè)計(jì)技術(shù)聯(lián)合組織,或 DTCO。

          上圖展示了一個(gè)基于 FinFET 技術(shù)的數(shù)學(xué)圖書(shū)館設(shè)計(jì)示例。通過(guò)使用 D-POP 技術(shù),減少每個(gè)部分的鰭片數(shù)量,可以在減小幾何尺寸的同時(shí)降低功耗。但是當(dāng)每個(gè)設(shè)備達(dá)到兩個(gè)鰭片式,設(shè)計(jì)人員會(huì)面臨困境。

          通過(guò) DTCO,臺(tái)積電的設(shè)計(jì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同努力,創(chuàng)新的提出了 FinFlex 的新想法。本質(zhì)上,允許設(shè)計(jì)人員混合和匹配單鰭器件、雙鰭器件或者雙鰭器件和三鰭器件,因此我們可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的性能、密度和功耗。

          另一個(gè)很好的例子是 SRAM 位單元。上圖展示了 SRAM 從 130nm 一直到今天的 3nm,實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 100 倍的密度提升,這種規(guī)?;瘜?shí)際上是流程創(chuàng)新和協(xié)作結(jié)合的成果,采用更先進(jìn)的設(shè)計(jì)技術(shù)。

          說(shuō)到 SRAM,就不得不談到最低工作電壓,或者說(shuō) Vmin。在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間,為了降低電壓,必須采用更大的存儲(chǔ)單元。通過(guò)應(yīng)用創(chuàng)新的設(shè)計(jì)技術(shù),我們可以實(shí)現(xiàn)超過(guò) 300 毫伏的 Vmin 改善,這對(duì)于低功耗運(yùn)行非常重要。

          技術(shù)擴(kuò)展的本質(zhì)是為了節(jié)能計(jì)算。整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)走了很長(zhǎng)一段路。上圖展示十年多的規(guī)模,臺(tái)積電實(shí)現(xiàn)了超過(guò) 80 倍的能源效率。

          關(guān)于 HPC 和 AI 方面,如果看看今天所有的人工智能加速器,無(wú)論是 GPU 還是 TPU 或者是定制的 ASIC,這些本質(zhì)上是具有某種特定的集成方案?;旧?,使用 CowoS 技術(shù)帶來(lái)的先進(jìn)芯片。如今主要是 5nm 技術(shù)和 HBM 在一起,Kevin Zhang 認(rèn)為這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

          展望未來(lái),這個(gè)平臺(tái)需要大幅提升以滿(mǎn)足高性能計(jì)算的需求。因此,這種配置的核心實(shí)際上是更高密度、低能耗的計(jì)算。需要去棧才能達(dá)到計(jì)算密度,需要多個(gè)最先進(jìn)的芯片垂直堆疊在一起,以提供所需的計(jì)算密度。并且還需要大量的內(nèi)存,因此需要加入更多的 HBM。這就是為什么,硅中介層和 CoWoS 必須進(jìn)一步擴(kuò)展。

          這仍然不夠,電力傳輸是一個(gè)問(wèn)題,因此需要集成穩(wěn)壓器才能解決電力輸送的挑戰(zhàn)。I/O 和帶寬互聯(lián)密度也是一個(gè)問(wèn)題,因此需要將硅光子學(xué)引入封裝中,這就是未來(lái)的發(fā)展方向。

          談一談 3D 堆疊,上圖展示了互連密度。我們進(jìn)行堆疊的原因是為了實(shí)現(xiàn)芯片到芯片之間的高密度互連。圖中的曲線(xiàn)頂部曲線(xiàn)是 SoC,本質(zhì)上是單片互連。底部曲線(xiàn)是常規(guī)封裝能夠達(dá)到的密度。中間部分是 CoWoS 封裝。

          談到 3D 堆疊,Kevin Zhang 展示一張圖,并表示為達(dá)到更高的互連密度(Interconnect Density),即 Chip To Chip 連結(jié),透過(guò) 3D 堆疊可以使接合的 Pitch 一路縮小到幾微米,實(shí)現(xiàn)單晶(Monolithic)的互連密度,「所以 3D 堆疊才是未來(lái)」。

          談到硅光子/共封裝光學(xué)(CPO)方面,Kevin Zhang 指出,電子擅長(zhǎng)運(yùn)算,但光子在信號(hào)或通信時(shí)比較好。他以 50T 交換機(jī)舉例,如果全都用電子并采用銅線(xiàn)材質(zhì)的系統(tǒng),會(huì)燒掉 2,400 W。

          目前解決方案是采用插拔式模組(Pluggable),可省下 40% 功耗(> 1500W),但隨著未來(lái)需要更高速信號(hào)、更大頻寬,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,因此需要把硅光子技術(shù)把光子能力帶進(jìn)來(lái)。使用共封裝光學(xué)的先進(jìn)封裝技術(shù)來(lái)正確實(shí)現(xiàn)光子功能。

          在圖示中,需要用先進(jìn)堆疊技術(shù),把光子芯片和電子芯片堆疊,可使功耗可再降低 50%,約 5 皮焦耳(picojoules per bit),使功耗約在 850W。

          如今,使用最先進(jìn)的晶體管技術(shù),我們可以將大約 1000 億個(gè)晶體管封裝在同一個(gè)芯片中,但這還不足以解決未來(lái)的 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。必須利用先進(jìn)的 3D 封裝技術(shù),才能夠?qū)⒕w管的數(shù)量真正增加到一萬(wàn)億個(gè),以滿(mǎn)足計(jì)算需求。

          談到蜂窩射頻方面,他提到,當(dāng)從 4G 向 5G 過(guò)渡時(shí),為了將數(shù)據(jù)速率提高十倍,需要結(jié)合更多的數(shù)字電路,比如先進(jìn)的 ADC、先進(jìn)的信號(hào)處理能力。在這樣做時(shí),射頻設(shè)計(jì)、射頻收發(fā)器設(shè)計(jì)都可從 28nm 發(fā)展到 16nm 中收益。

          如果展望未來(lái),比如 6G,就需要覆蓋更廣泛的頻率范圍,與 FR3 一樣需要提高數(shù)據(jù)速率。這就需要更先進(jìn)的半導(dǎo)體,因此未來(lái)收發(fā)器的設(shè)計(jì),如果使用 7nm、5nm 不必感到太過(guò)驚訝。

          談到汽車(chē)方面,從根本上看,最新的汽車(chē)技術(shù)需要大量運(yùn)算能力,但功耗正成為問(wèn)題,尤其是由電池供電的汽車(chē)。

          Kevin Zhang 認(rèn)為,車(chē)用半導(dǎo)體技術(shù)在導(dǎo)入上一直落后消費(fèi)性或 HPC 幾個(gè)世代,是因?yàn)榉浅P枰獓?yán)格的安全性要求,汽車(chē)應(yīng)用的 DPPM(缺陷率)必須接近零,也因此晶圓廠(chǎng)、半導(dǎo)體制造和汽車(chē)設(shè)計(jì)人員必須更密切地合作,以加快這個(gè)速度。

          臺(tái)積電正在預(yù)先應(yīng)用自動(dòng)設(shè)計(jì)規(guī)則降低缺陷密度,Kevin Zhang 承諾到:「在不久之后,你們會(huì)看到 3nm 導(dǎo)入汽車(chē)。」

          談到 MCU 方面,MCU 在汽車(chē)轉(zhuǎn)型為區(qū)域架構(gòu)后變更重要,也需要先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)給 MCU 提供運(yùn)算能力。傳統(tǒng) MCU 大都采用浮動(dòng)閘極(floating gate)為基礎(chǔ)的技術(shù),但浮動(dòng)閘極技術(shù)在 28 nm 以下就卡關(guān),所幸業(yè)界已經(jīng)投資新內(nèi)存技術(shù),包括新的非揮發(fā)性存儲(chǔ)器如磁性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(MRAM)或電阻式存儲(chǔ)器(RRAM)。

          也因此,從 MCU 轉(zhuǎn)移到 MRAM、RRAM 為基礎(chǔ)的技術(shù),有助于推動(dòng)技術(shù)持續(xù)微縮,從 28 nm 縮小到 16 nm、甚至是 7 nm。

          傳感器和顯示器方面,傳感器技術(shù)從最簡(jiǎn)單的 2D 設(shè)計(jì)、單層設(shè)計(jì),到現(xiàn)在 3D 晶圓堆疊的智能系統(tǒng),基本上將信號(hào)處理層疊在傳感層上。Kevin Zhang 也表示:「我們技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始投資、研究多層設(shè)計(jì)的技術(shù)?!?/span>

          進(jìn)行三層或多層設(shè)計(jì)能追求畫(huà)素最佳化,繼續(xù)推動(dòng)畫(huà)素尺寸縮小同時(shí)兼顧解析度需求,也能同時(shí)達(dá)到最佳傳感能力;另一個(gè)例子是 AR、VR,透過(guò)將不同層的存儲(chǔ)器分開(kāi),再堆疊到其他邏輯芯片,可有效縮小尺寸,同時(shí)維持高效能需求。

          最后 Kevin Zhang 分享自己的故事,他表示 7 年前離開(kāi)當(dāng)時(shí)最大的半導(dǎo)體公司,去了中國(guó)臺(tái)灣。他離開(kāi)的時(shí)候心想,他的半導(dǎo)體黃金時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了,去亞洲是要迎接職涯的日落時(shí)刻,但時(shí)間快轉(zhuǎn) 7 年后,他表示:「我沒(méi)看到日落,而是明亮的日出。隨著 AI 出現(xiàn),半導(dǎo)體將驅(qū)動(dòng)許多新應(yīng)用,觸及人類(lèi)生活每一個(gè)面向,并改變?nèi)祟?lèi)歷史的軌跡,所以我看到明亮、黃金的全新時(shí)刻,我們最好的日子還在前頭,讓我們一起努力使其成真。」



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