AI+行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgrades

AI照亮的數(shù)字世界正向我們走來，其實AI早就不是一個新概念，但2022年底ChatGPT聊天機器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個話題。

ChatGPT讓世界更加聚焦于AI市場，各國科技企業(yè)和研究機構(gòu)在AI領(lǐng)域進(jìn)行不斷地創(chuàng)新和競爭。2023年可以說是從“百模大戰(zhàn)”到應(yīng)用層生態(tài)的“百花齊放”。多年以后回望2023年，或許會認(rèn)為這是AI時代的轉(zhuǎn)折點。微軟首席執(zhí)行官薩特亞·納德拉曾說：“毫無疑問，2023年是人工智能的一年。”AIGC產(chǎn)業(yè)在今年迎來爆發(fā)期。從創(chuàng)投到資本市場從B端到C端，全方位涵蓋。

并且以大模型為代表的AI技術(shù)正成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。多地積極出臺大模型相關(guān)政策、整合創(chuàng)新資源、布局新興賽道。放眼全國，各類AI技術(shù)如雨后春筍般競相涌現(xiàn)，向交通、娛樂、醫(yī)療、教育等行業(yè)加速滲透。

AI今年的深刻變革標(biāo)志著開源人工智能的進(jìn)步、授權(quán)辯論以及強大的生成AI模型的出現(xiàn)。自今年3月份ChatGPT-4上線后，國內(nèi)科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個，從“一百模”升級至“二百?！?。

作為加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表，華為在在AI芯片、算法、云計算等底層技術(shù)領(lǐng)域有著深厚的積累。其中，在AI服務(wù)器市場，基于華為昇騰系列AI處理器和基礎(chǔ)軟件構(gòu)建Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，覆蓋深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域推理和訓(xùn)練全流程，在云計算市場，華為云今年發(fā)布了盤古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，采用完全的分層解耦設(shè)計，快速滿足行業(yè)的多變需求

科大訊飛在AI領(lǐng)域的表現(xiàn)也是相當(dāng)亮眼，當(dāng)前認(rèn)知大模型正成為通用人工智能的“曙光”，并可以實現(xiàn)在通用領(lǐng)域的“智慧涌現(xiàn)”。10月24日，星火認(rèn)知大模型V3.0正式發(fā)布，實現(xiàn)通用模型對標(biāo)ChatGPT，并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先，是可測系統(tǒng)中“最聰明”的國產(chǎn)大模型。

大模型研究上，Open AI和谷歌這樣的大型實驗室已經(jīng)變得越來越封閉，只針對最新模型發(fā)布少量的信息。與此同時，開源模型研究大幅增長(Meta的 Llama帶動)。美國機構(gòu)仍然是研究的主要提供者(70%以上)。GitHub上的AI開源項目數(shù)量達(dá)到了91萬，同比增長了264%。根據(jù)Replit的數(shù)據(jù)，二季度AI項目環(huán)比增速達(dá)到80%，同比增長了34倍。

中國工業(yè)和信息化部賽迪研究院顯示2023年中國AIGC的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)，AIGC技術(shù)的采用率均取得較快增長。專家預(yù)測2035年AIGC有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟價值。其中，中國將突破30萬億元占比超過四成。

國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息發(fā)布的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，2023年中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達(dá)到134億美元，五年年復(fù)合增長率達(dá)21.8%。

在今年的中國人工智能城市評估排行榜中，北京位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)，推出諸多具有代表性的大模型及應(yīng)用產(chǎn)品，為中國大模型研發(fā)和應(yīng)用提供強勁動力。此外，位居TOP10的城市還有上海，蘇州，廣州，濟南，合肥、重慶和成都。

從全球來看，AI硬件市場(服務(wù)器)規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，五年年復(fù)合增長率達(dá)17.3%。

AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓(xùn)練的高端AI服務(wù)器的需求激增。不少AI服務(wù)器廠商今年訂單都集中在高端AI服務(wù)器上。

AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域推動了診斷和藥物發(fā)現(xiàn)方面的進(jìn)步。AI的診斷工具，如PathAI的系統(tǒng)，大大提高了癌癥的檢出率。此外，像Atomwise這樣的AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺加速了潛在治療方法的識別。

AI在金融領(lǐng)域也發(fā)揮著作用。Virtu Financial等高頻交易公司采用AI算法進(jìn)行更精確的交易決策。與此同時，人工智能欺詐檢測解決方案增強了金融機構(gòu)打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車自動駕駛領(lǐng)域，特斯拉和Waymo等公司憑借自動駕駛汽車的進(jìn)步占據(jù)了中心舞臺。特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)得到了關(guān)鍵的更新，使其更接近自動駕駛功能。與此同時，Waymo將其自動叫車服務(wù)擴展到更多的城市，突破了自動駕駛技術(shù)的界限。

教育部門將人工智能用于個性化學(xué)習(xí)體驗。Coursera和edX等平臺利用人工智能向個人學(xué)習(xí)者推薦課程和調(diào)整內(nèi)容，增強在線學(xué)習(xí)體驗。此外，以Proctorio為例的人工智能驅(qū)動的評估工具旨在保持在線考試的學(xué)術(shù)誠信。

在硬件上，GPU需求使世界領(lǐng)先廠商Nvidia（英偉達(dá)）進(jìn)入了萬億美元市值圈，其芯片在AI研究中的使用量比所有其它替代品加起來多19倍。“芯片戰(zhàn)爭”也迫使行業(yè)進(jìn)行調(diào)整，NVIDIA、英特爾和AMD都在為其龐大的中國客戶群創(chuàng)建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022年英偉達(dá)(Nvidia)推出H100芯片，強大的性能使其價值每塊4萬美元。但H100推出的時間似乎相當(dāng)糟糕，當(dāng)時企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。但2022年底ChatGPT的到來改變了一切。

   2023年5月，英偉達(dá)曾給出110億美元的營收預(yù)期，當(dāng)時就震驚了整個華爾街，英偉達(dá)的實際成績甚至遠(yuǎn)高于預(yù)期，其市值也是在那時突破了萬億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個市值觸達(dá)萬億美元的華人企業(yè)家，英偉達(dá)也成為歷史上第一個萬億美元的芯片公司。

此外，英偉達(dá)還創(chuàng)造了芯片行業(yè)的一個里程碑時刻——英偉達(dá)的季度營收首次超過英特爾的129億美元，這代表無晶圓廠的芯片設(shè)計公司戰(zhàn)勝IDM(垂直整合模式)巨頭。

在全球AI大模型競爭激烈的今年，底層算力需求暴增，而英偉達(dá)作為主力算力提供商，成為這場AI大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預(yù)期表現(xiàn)也再次讓英偉達(dá)一騎絕塵，坐穩(wěn)AI的頭把交椅。

在風(fēng)投融資和二級市場上，在科技公司估值暴跌之際，專注于生成式人工智能應(yīng)用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風(fēng)投和企業(yè)投資者那里籌集了超過180億美元資金。

在二級市場上，蘋果、微軟、英偉達(dá)、Meta等科技巨頭受益AI浪潮打開想象空間，股價不斷創(chuàng)下新高也助推納斯達(dá)克指數(shù)不斷向上。

在經(jīng)濟上，AI現(xiàn)在被視為未來增長的驅(qū)動力，并創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)，并需要公平分配人工智能的利益。未來的工作格局預(yù)計將發(fā)生變化，重點關(guān)注人類人工智能的協(xié)作、戰(zhàn)略和創(chuàng)造力。

但AI和就業(yè)之間的相互作用見證了巨大的變化，其特點是自動化程度的提高和就業(yè)市場動態(tài)的轉(zhuǎn)變。AI在各行各業(yè)的日常任務(wù)自動化中的使用提高了效率，但也引發(fā)了人們對自身工作崗位流失的擔(dān)憂，尤其是在涉及重復(fù)任務(wù)的角色中。這一轉(zhuǎn)變促使人工智能維護(hù)、監(jiān)督和道德治理出現(xiàn)了新的機會。

隨著AI在工作場所監(jiān)控和績效評估中的部署引發(fā)了對工人權(quán)利和隱私的擔(dān)憂，倫理考慮變得至關(guān)重要。勞動力市場也見證了人工智能驅(qū)動平臺的激增，引發(fā)了關(guān)于工作穩(wěn)定性和監(jiān)管框架保護(hù)零工工人必要性的辯論。

2024年，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復(fù)雜多樣化的交互場景，并有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。根據(jù)專業(yè)人士預(yù)測，未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入，大模型將進(jìn)入萬億參數(shù)，采用萬卡以上集群進(jìn)行訓(xùn)練，性能進(jìn)一步提升，同時圍繞不同應(yīng)用場景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升，應(yīng)用將從簡單智能應(yīng)用向復(fù)雜智能應(yīng)用邁進(jìn)；三是大模型的超級應(yīng)用將出現(xiàn)，將整合內(nèi)容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務(wù)，智能數(shù)字人或機器人等將成為經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的標(biāo)配。同時也表示，企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要解決自身已有的基礎(chǔ)產(chǎn)品和用戶群體在AI領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區(qū)別不大，用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來，企業(yè)只有通過優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實地為客戶解決問題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據(jù)專業(yè)報告判斷未來人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢。第一，為多元化算力，提供更多無縫的兼容性適配，以應(yīng)用為導(dǎo)向升級人工智能算力體系。第二，結(jié)合不同行業(yè)的特點做框架、模型、數(shù)據(jù)的垂直整合，支持人工智能能力在行業(yè)的落地；第三，降低人工智能開發(fā)門檻，推進(jìn)低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展，優(yōu)化API接口性能；第四，推進(jìn)數(shù)據(jù)維度的開源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開源、開放，為全社會創(chuàng)造價值。

總體來說，2023年是AI崛起并不斷變革之年，這項技術(shù)帶來的機遇既廣泛又復(fù)雜。展望未來，我們需謹(jǐn)慎并負(fù)責(zé)的使用AI，并不斷在可控范圍內(nèi)創(chuàng)新它，并繼續(xù)以造福全人類的方式推動創(chuàng)新。