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          紅帽推出Quay 3.11引入智慧授權(quán)、生命周期管理與AWS集成

          作者: 時間:2024-03-25 來源:EEPW 收藏

          世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商公司日前宣布將于本月正式推出。該版本將更新權(quán)限管理和鏡像生命周期自動化功能,以實現(xiàn)更高效的全面管理。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202403/456801.htm

          重要更新內(nèi)容包括:

          ●   團隊與OIDC(OpenID Connect)小組的同步

          ●   在存儲庫級別修整策略

          ●   新的用戶界面提供更多Quay功能

          ●   通用AWS STS支持

          ●   Quay操作器增強

          增強用戶組控制

          借助,用戶可以根據(jù)OIDC提供商服務(wù)(如Azure Active Directory Service)所定義的分組來管理權(quán)限。此更新使Quay 管理員和組織負責人可以更有效地定義訪問級別:OIDC中的群組成員可以集中識別多個系統(tǒng)中的用戶及其角色,在Quay中,不論用戶組規(guī)模如何,都能輕松向用戶組添加或刪除權(quán)限。例如,名為“developer”的OIDC組可用于新工程師團隊授予使用CI/CD管道和向其Quay組織推送鏡像的權(quán)限,而不更改Quay中的組織設(shè)置。

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          在Quay組織中,團隊是一組用戶,他們可以根據(jù)自己的角色拉取、推送、更新鏡像或管理組織。OIDC組同步功能可將團隊定義與OIDC提供商中的組名進行對比,以自動識別團隊成員。

          靈活實現(xiàn)自動化鏡像生命周期管理

          在上一版本的基礎(chǔ)上,引入了存儲庫特定的規(guī)則,用于修整組織級策略之外的策略,或者取代組織級策略。這進一步細化了鏡像生命周期的定義。例如,在一個組織內(nèi)部,多個存儲庫托管應(yīng)用堆棧的不同組件。修整策略可以在組織級別定義,以便在鏡像使用超過一年后自動刪除。借助Quay 3.11,用戶現(xiàn)在可以為存放測試和暫存鏡像的存儲庫定義額外的策略,這些策略可能會規(guī)定在30日后刪除夜間構(gòu)建的鏡像。這也將減少在過期鏡像中發(fā)現(xiàn)的漏洞,從而提高安全性。

          在新用戶界面中探索更多功能

          該版本還在新用戶界面中加入了更多Quay功能,以支持更多工作流?,F(xiàn)在,用戶可以管理自己的鏡像構(gòu)建,也可以查看組織內(nèi)的審核事件。

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          這一更新版本還引入了使用正則表達式對多個標簽、存儲庫和組織進行高效搜索的功能。此外,用戶還可以在新的用戶界面中使用根據(jù)用戶的系統(tǒng)設(shè)置自動啟用的夜間模式。

          通過AWS服務(wù)增強安全性

          現(xiàn)在,用戶可以通過AWS的安全令牌服務(wù) (Secure Token Service)更安全地將Quay與AWS S3連接。通過STS,用戶不再需要借助長期以來一直使用的AWS訪問密鑰和秘鑰才能讓Quay訪問AWS服務(wù),而是可以依靠紅帽Quay和AWS IAM系統(tǒng)之間的自動令牌交換機制。這些令牌有時效性,并由Quay自動刷新,因此,令牌泄露造成的影響有限。這是紅帽Quay團隊根據(jù)客戶反饋(要求在他們的環(huán)境中強制使用STS)而實現(xiàn)的。

          操作增強

          Quay操作器現(xiàn)在可用于在Kubernetes層面微調(diào)資源消耗請求和限制。Quay堆棧中的每個受管組件(包括Quay自身、Clair、二者的PostgreSQL實例、Redis和鏡像工作器)都可以配置單獨的資源請求和限制值:

          spec:

          components:

          -   kind: clair

          managed: true

          overrides:

          resources:

          limits:

          cpu: "5" #Limiting to 5 CPUs (vs. 4 default)

          memory: "18Gi"  # Limiting to 18 Gibibytes of memory (vs. 16 Gi default)

          requests:

          cpu: "4" #Requesting 4 CPUs (vs. 2 default)

          這有助于調(diào)整Quay組件運行所需向集群請求的最低資源,一般來說,這對在更小、資源更緊張的集群上運行非常有用。限值也可以調(diào)整,這適用于極大規(guī)模的部署項目,如上例所示。

          紅帽Quay 3.11版本還解決了操作器管理的Quay部署組件的自定義副本設(shè)置與Pod水平自動擴縮器設(shè)置相沖突的問題?,F(xiàn)在,這些設(shè)置都可以調(diào)整,而且HPA 也會相應(yīng)地遵守這些設(shè)置。這樣,如果需要超出默認數(shù)量的Quay和Clair Pod實例,不再必須禁用自動擴縮功能。。

          其他增強

          需要部署大型項目的客戶通常希望在PostgreSQL端使用Quay將連接匯集到一起。pgBouncer是廣受歡迎的PostgreSQL連接池之一,而且用戶也希望確認pgBounceer能夠與Quay一起使用。紅帽Quay 3.11支持使用pgBouncer,而且我們的QA團隊使用CrunchyDB Postgres對其進行了測試。Quay的靜態(tài)漏洞分析器的能力也得到了增強,旨在提高資源利用率。

          未來展望

          Quay在2024年之后的路線圖非常值得關(guān)注。我們希望在今年完成向新用戶界面的遷移,并完全移除基于Angular的舊界面。我們計劃增強核心注冊表功能,以改進容器鏡像生命周期和工作流管理,并實現(xiàn)自動化,例如不可變標簽、默認標簽過期策略,以及基于漏洞或不正確/缺失簽名拒絕拉取的策略。我們還計劃在Quay端改進OpenShift集群上用戶和工作負載的大規(guī)模身份驗證。最后,我們希望在Quay和Clair斷開運行時,能更輕松地將漏洞數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移到離線環(huán)境。



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