隨著馬斯克親自來北京推動FSD在中國落地一事，在取得預(yù)期的效果之際。

對于在國際上投入最大的資金，并聚集了最多的開發(fā)人員的中國自動駕駛團隊來說應(yīng)該說無疑會產(chǎn)生一定的影響。這種影響既可能帶來壓力，也可能轉(zhuǎn)化為動力。

在此之前還認為自己的技術(shù)遙遙領(lǐng)先的開發(fā)團隊，今后會頭腦清清的反思自己了。

總結(jié)失敗的經(jīng)驗教訓還是對自動駕駛這一復(fù)雜系問題的難度缺少認識，甚至過于樂觀。

2021年6月特斯拉首先推出自動駕駛的產(chǎn)品不久，出現(xiàn)了很多的惡性事故，殘酷的現(xiàn)實讓馬斯克感到：“自動駕駛怎么這么難”，而且從自動駕駛的失敗中馬斯克深感學術(shù)界給出的AI不智慧，自動駕駛需要像人那樣智慧的AI。特斯拉就是在手里只有這種不智慧的AI的條件下，通過用強化學習的決策模型，并以人為駕駛4億英里所產(chǎn)生的端對端的訓練數(shù)據(jù)成功的推出了FSD產(chǎn)品。特斯拉對目前的AI的理解度最深，而且技術(shù)路線清晰，成果很難被模仿。

比起特斯拉我國的團隊缺乏科學的態(tài)度，只滿足商業(yè)炒作！一時間紛紛吹噓自己是同特斯拉一樣的端對端的自動駕駛，但是內(nèi)行人士很清楚，在AI底層還很落后的狀態(tài)下，一味宣傳遙遙領(lǐng)先豈不是笑話。

自動駕駛領(lǐng)域的P=NP的算法，以及針對自動駕駛中的混沌世界的表征等等這些及其重要的理論還沒有搞清，盲目的開發(fā)耗費了巨額資金，最終一定是以失敗告終！

為了讓人們親身體會自動駕駛中的圖靈機不可解NP問題到底復(fù)雜到什么程度？

（該網(wǎng)址提供的體驗自動駕駛中的圖靈機不可解NP問題到底復(fù)雜到什么程度的演示程序的文字說明：目前在自動駕駛領(lǐng)域隨著特斯拉的FSD的推出，給自動駕駛的商用化帶來了希望。 那么特斯拉為什么要進行4億英里的訓練，這是否可以保證未來量產(chǎn)后的FSD可以高枕無憂了呢？ 相比之下谷歌的自動駕駛搞了十年，路測距離可繞地球一圈半，可是至今默默無聲。 這里到底有什么不解之謎？ 其實，自動駕駛在決策上遇到了相當于組合理論中的圖靈機不可解的NP問題。 為了直觀的讓人們理解，我們將自動駕駛與周圍8輛同行車之間的將近32個以上的組合要素進行直接組合， 以證明目前自動駕駛要做到完全無事故，如果沒有可以繞開NP問題的P=NP的算法，單純大數(shù)據(jù)訓練， 在宣傳上不管自稱是多么的遙遙領(lǐng)先，在AI的底層上沒有突破，這個階段的自動駕駛很難做到真正的車規(guī)級的安全的自動駕駛。 本程序 可以下載驗證，歡迎大家參與！）

這個程序直接把自動駕駛的最少32個決策要素進行組合計算，將一直組合下去不會有終結(jié)之日！

看到這個結(jié)果后，相信還在用不智慧的AI模型開發(fā)自動駕駛的同行們，盡快懸崖勒馬，以科學的態(tài)度走AGI自動駕駛的道路將前途無限！開啟自動駕駛技術(shù)的新時代！