在一個(gè)言必稱AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個(gè)當(dāng)時(shí)年?duì)I收不足400億美元的英偉達(dá)市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。

這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/大模型">大模型AI都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗(yàn)感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達(dá)這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得很拮據(jù)。如果有那么一天AI產(chǎn)業(yè)遇到資金鏈吃緊的情況，或者再出現(xiàn)一次超微電腦的財(cái)報(bào)延期情況，也許這種入不敷出的產(chǎn)業(yè)就面臨跟十年前的可穿戴和七八年前的ARVR一樣的窘境。這種產(chǎn)業(yè)也許的確代表了未來，但在金融環(huán)境處在尷尬的崩潰邊緣的現(xiàn)在，這波賠率著實(shí)有點(diǎn)大。 

關(guān)鍵點(diǎn)在于如何讓AI應(yīng)用落地盈利。比如OpenAI最新發(fā)布會(huì)說已經(jīng)有上億活躍用戶，但其營(yíng)收也不過20億美元，平均每個(gè)用戶年開銷不過20美元。OpenAI看似已經(jīng)算是增長(zhǎng)極為迅速的初創(chuàng)公司，但其背后投入是以幾百億美元為基礎(chǔ)的。行業(yè)最成功的公司尚且如此，那些其他初創(chuàng)公司的日子又會(huì)如何呢？ 

這不僅是一個(gè)技術(shù)普適性的問題，更是一個(gè)商業(yè)模式的問題，如何借助大模型進(jìn)行盈利成為很多AI企業(yè)急需解決的問題。當(dāng)然，中國(guó)的用戶可以體會(huì)滴滴打車，體會(huì)外賣配送，體會(huì)共享單車，這些大模型AI的應(yīng)用的確帶來了諸多的便利，但相比起龐大的軟硬件投入，似乎回報(bào)率著實(shí)讓人堪憂。

最近的一個(gè)話題來自于Meta的扎克伯格，他直言AI大模型面臨的問題不僅僅是硬件算力太昂貴，更重要的是電力能源的成本。當(dāng)近東（俄烏）看似已經(jīng)演變?yōu)槌志脩?zhàn)，中東則多地已成隨時(shí)可能爆炸的火藥桶，石油價(jià)格短期內(nèi)根本不可能下降到一個(gè)合適的位置。在這樣的前提下，大模型AI服務(wù)器的能源開銷已經(jīng)接近于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的1.4倍，而現(xiàn)階段45%的AI大模型服務(wù)都屬于免費(fèi)體驗(yàn)階段，對(duì)絕大多數(shù)的用戶來說，AI應(yīng)用最不可或缺的一點(diǎn)似乎是情緒價(jià)值，這真的能賣得上價(jià)格么？ 

歸根結(jié)底AI應(yīng)用要落地，要貼近商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用，要帶給用戶無處不在的價(jià)值，甚至要成為能夠提供消費(fèi)者愿意為之付費(fèi)的體驗(yàn)，同時(shí)要降低硬件成本且降低能耗，這些都直指一個(gè)方向——邊緣AI。如果你愿意將最新開始實(shí)驗(yàn)的特斯拉FSD當(dāng)作邊緣AI應(yīng)用的一環(huán)，那么你可以發(fā)現(xiàn)幾乎所有大部分消費(fèi)者愿意買單的AI應(yīng)用全部集中在邊緣側(cè)。距離原始數(shù)據(jù)更近反饋更及時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)線AI，就算不識(shí)別人臉但是可以識(shí)別各種顏色和外觀差異的工業(yè)視覺，不管基于激光雷達(dá)還是視覺應(yīng)用的輔助駕駛，各種智能化應(yīng)用的機(jī)械臂和醫(yī)療機(jī)器人，對(duì)了還有我們最愿意為之埋單的智能手機(jī)…… 

雖然離不開云端AI大模型的支持，但邊緣AI實(shí)實(shí)在在的存在于我們生活中的方方面面，并且正在我們的錢包里一點(diǎn)點(diǎn)劃走各種費(fèi)用，更有意思的是，那些主打穩(wěn)健發(fā)展的軟硬件巨頭們從來都是云端和邊緣AI都不放棄的，甚至從某個(gè)角度來說，邊緣側(cè)的營(yíng)收和利潤(rùn)要去貼補(bǔ)云端AI的龐大投入。因此，從AI商業(yè)化的現(xiàn)狀來看，邊緣AI的價(jià)值和發(fā)展前景要比大模型AI要更穩(wěn)健更靠譜，如果真想推進(jìn)AI商業(yè)化，邊緣AI的普及是比大模型建立更關(guān)鍵的一環(huán)。

這就是邊緣AI的價(jià)值，將AI應(yīng)用實(shí)實(shí)在在帶入我們生活方方面面的終端應(yīng)用，同時(shí)也是提前為AI大模型將來盈利提供最堅(jiān)實(shí)的終端基礎(chǔ)的應(yīng)用。亦如我們仰望天空的白云，只有真正落地成為無數(shù)的雨滴，才能滋養(yǎng)萬物煥發(fā)新生……