8月8日消息，據(jù)多位知情人士透露，2017年左右，英特爾有機會以10億美元現(xiàn)金收購OpenAI 15%的股份。然而，由于時任首席執(zhí)行官鮑勃·斯旺（Bob Swan）未能積極推動這項交易，英特爾錯過了重要機會。如果當時抓住了這個機會，英特爾的現(xiàn)狀可能會大為不同。

以下為翻譯全文：

對于美國芯片巨頭英特爾來說，如果幾年前能把握住一次機會，現(xiàn)狀可能完全不同。英特爾曾是計算機時代的寵兒，如今卻在人工智能時代遇到了困難。

四位直接了解相關(guān)討論的人士透露，大約七年前，英特爾曾有機會購買OpenAI的股份。當時，OpenAI還只是一個剛剛起步的非營利研究機構(gòu)，專注于生成式人工智能這個當時鮮為人知的新興領(lǐng)域。

三位知情人士表示，在2017年和2018年的幾個月里，兩家公司的高管討論了多種選項，包括英特爾以10億美元現(xiàn)金購買OpenAI 15%的股份。另有兩位表示，如果英特爾為該初創(chuàng)公司以成本價制造硬件，可額外獲得15%的股份。

最終，英特爾決定不進行這筆交易，部分原因是當時的首席執(zhí)行官鮑勃·斯旺（Bob Swan）認為生成式人工智能模型短期內(nèi)無法進入市場，因而無法回報芯片制造商的投資。

兩人表示，OpenAI對來自英特爾的投資感興趣，因為這將減少它對英偉達芯片的依賴，并允許這家初創(chuàng)公司構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施。他們補充說，交易最終未能達成，因為英特爾的數(shù)據(jù)中心部門不愿以成本價生產(chǎn)產(chǎn)品。

英特爾的發(fā)言人沒有回應(yīng)有關(guān)這筆潛在交易的問題。斯旺沒有回應(yīng)評論請求，OpenAI也拒絕評論。

英特爾此前從未公開過拒絕投資OpenAI的決定。OpenAI在2022年推出了開創(chuàng)性的ChatGPT，并且目前市值約為800億美元。

媒體采訪了九位熟悉內(nèi)情的人士，包括前英特爾高管和行業(yè)專家，他們表示，這次投資失敗只是英特爾面對的一系列戰(zhàn)略挫折之一。這家公司芯片技術(shù)曾在1990年代和2000年代領(lǐng)先，但在人工智能時代卻頻頻跌倒。

上周，英特爾公布的第二季度業(yè)績導(dǎo)致股價下跌逾25%，創(chuàng)下1974年以來最大的單日跌幅。30年來，這家芯片巨頭的市值首次低于1000億美元。曾經(jīng)的市場領(lǐng)頭羊、以“Intel Inside”營銷口號代表高品質(zhì)的英特爾仍在努力推出一款重磅人工智能芯片產(chǎn)品。

與市值2.6萬億美元的競爭對手英偉達相比，英特爾相形見絀，英偉達已從視頻游戲圖形轉(zhuǎn)向構(gòu)建、訓(xùn)練和運行大型生成式人工智能系統(tǒng)（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI芯片。與此同時，英特爾也落后于市值2180億美元的AMD。

當被問及人工智能進展時，英特爾的發(fā)言人引用了首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）的最近評論， 基辛格表示，該公司計劃在今年第三季度推出的第三代高迪（Gaudi）人工智能芯片將優(yōu)于競爭對手。

基辛格透露，英特爾已有“20多個”客戶購買了第二代和第三代高迪芯片，并且其下一代Falcon Shores AI芯片預(yù)計將于2025年底推出。

這位發(fā)言人還稱：“我們正接近完成前所未有的設(shè)計和工藝技術(shù)創(chuàng)新速度，并對我們正在構(gòu)建的產(chǎn)品管道感到鼓舞，這將幫助我們在未來的AI市場中占據(jù)更大的份額?！?/p>

游戲芯片橫掃AI

微軟在2019年對OpenAI進行了投資，這一舉措幫助微軟走到了AI時代的前沿。這項投資直接推動了2022年ChatGPT的發(fā)布，并引發(fā)了全球大公司對AI的熱切部署。

盡管事后看來，這是英特爾錯過的一個重要機會。但根據(jù)接受采訪的前高管和行業(yè)專家表示，英特爾在爭奪AI霸主地位的戰(zhàn)斗中已逐漸失利超過十年。

半導(dǎo)體研究機構(gòu)SemiAnalysis的創(chuàng)始人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）表示：“英特爾在AI領(lǐng)域失敗是因為它們沒有向客戶呈現(xiàn)一個連貫的產(chǎn)品戰(zhàn)略?！?/p>

據(jù)幾位前英特爾高管透露，二十多年來，英特爾一直認為，像給臺式機和筆記本電腦供能一樣，CPU也能更有效地處理構(gòu)建和運行AI模型所需的處理任務(wù)。

其中一位知情人士表示，英特爾的工程師曾認為，競爭對手英偉達和AMD使用的GPU視頻游戲芯片架構(gòu)“不夠優(yōu)雅”。

然而，到了2000年代中期，研究人員發(fā)現(xiàn)，游戲芯片在處理構(gòu)建和訓(xùn)練大型AI模型所需的大量數(shù)據(jù)方面遠比CPU更有效。因為GPU是專門為游戲圖形設(shè)計的，它們可以并行執(zhí)行大量計算。

此后，英偉達的工程師花費數(shù)年時間修改GPU架構(gòu)，使其適用于AI應(yīng)用，并構(gòu)建了必要的軟件來利用這些能力。

大和證券的分析師盧·米斯喬西亞（Lou Miscioscia）說：“當AI浪潮到來時，英特爾就沒有在正確的時間擁有合適的處理器?！?/p>

收購Nervana與Habana

自2010年以來，英特爾至少嘗試了四次生產(chǎn)可行的AI芯片，其中包括收購兩家初創(chuàng)公司和至少兩次重大的內(nèi)部努力。據(jù)三位直接了解公司內(nèi)部活動的人士透露，這些嘗試都未能在迅速擴張且利潤豐厚的市場上對英偉達或AMD造成沖擊。

英特爾的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，包括人工智能芯片和其他產(chǎn)品，預(yù)計今年將實現(xiàn)138.9億美元的銷售額。相比之下，分析師預(yù)計英偉達的數(shù)據(jù)中心收入將高達1059億美元。

2016年，時任英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·科再奇（Brian Krzanich）試圖通過收購Nervana Systems（耗資4.08億美元）進入AI業(yè)務(wù)。兩位前英特爾高管透露，Nervana的技術(shù)之所以吸引英特爾的高管，是因為它與谷歌生產(chǎn)的張量處理單元（TPU）芯片相似。

TPU專為構(gòu)建或訓(xùn)練大型生成式人工智能模型而設(shè)計，它去除了傳統(tǒng)GPU對視頻游戲有用的功能，專注于優(yōu)化AI計算。

盡管Nervana的處理器在包括Meta Platforms等客戶中取得了一定的成功，但這還不足以阻止英特爾改變方向并放棄該項目。

2019年，英特爾以20億美元收購了第二家芯片初創(chuàng)公司Habana Labs，但在2020年關(guān)閉了Nervana項目。科再奇尚未對此事發(fā)表評論。