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          生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎?

          作者: 時(shí)間:2024-08-30 來(lái)源:EEPW 收藏

          近期,Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項(xiàng)顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域:自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)以及以人為本的安全和隱私計(jì)劃。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202408/462525.htm

          Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示:“隨著企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報(bào)率的用例,生成式人工智能即將越過(guò)期望膨脹期。這一趨勢(shì)正在加速自主AI的發(fā)展?!?/p>

          在報(bào)告中,Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線顯示,正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時(shí)顯示距離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間在2-5年,也就是說(shuō)技術(shù)在2-5年間會(huì)經(jīng)歷泡沫破裂和穩(wěn)步爬升階段,這對(duì)于生成式AI市場(chǎng)來(lái)說(shuō)振幅巨大。

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          2024年新興技術(shù)成熟度曲線  來(lái)源:Gartner(2024年8月)

          生成式AI市場(chǎng)現(xiàn)狀

          生成式人工智能,即生成式AI,作為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿技術(shù),其獨(dú)特之處在于能夠自主創(chuàng)造出新穎的內(nèi)容與創(chuàng)意,廣泛涵蓋對(duì)話、故事敘述、影像創(chuàng)作、視頻制作乃至音樂(lè)編曲等多個(gè)維度。這一技術(shù)不僅追求在非傳統(tǒng)計(jì)算任務(wù)中模擬人類智能的高度,如圖像精準(zhǔn)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的流暢對(duì)話及高效翻譯等,更是人工智能發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)重要里程碑,標(biāo)志著技術(shù)向更高層次智能的躍進(jìn)。

          生成式AI產(chǎn)業(yè)已被明確界定為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分,依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》,該行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)了舉足輕重的地位,其分類與定義進(jìn)一步細(xì)化了在不同領(lǐng)域的應(yīng)用與影響。

          具體而言,生成式AI在狹義層面聚焦于圖像、文本、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容的自動(dòng)化生成,與“合成媒體”(Synthetic Media)、“生成性輔助”(Generative Aid)等概念緊密相連,展現(xiàn)了技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的無(wú)限潛力。而廣義上的生成式AI則更為寬泛,它不僅涉及上述內(nèi)容創(chuàng)作,還涵蓋了策略生成(比如在游戲AI中自動(dòng)制定游戲策略)及代碼編寫輔助(如GitHub Copilot提供的編程輔助功能)等復(fù)雜應(yīng)用,進(jìn)一步拓寬了的應(yīng)用邊界,預(yù)示著未來(lái)智能技術(shù)的多元化發(fā)展方向。

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                 據(jù)了解,生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈自上而下層次分明:上游聚焦于AI核心技術(shù)及支撐架構(gòu),涵蓋數(shù)據(jù)供應(yīng)、分析標(biāo)注、創(chuàng)作者生態(tài)與先進(jìn)算法,對(duì)數(shù)字基建有高標(biāo)準(zhǔn)要求。ChatGPT的興起正推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的加速迭代。中游則專注于文本、圖像、視頻等細(xì)分領(lǐng)域,提供內(nèi)容設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)整合等開發(fā)工具與服務(wù)。下游則觸及內(nèi)容消費(fèi)端,涵蓋內(nèi)容市場(chǎng)、服務(wù)平臺(tái)、數(shù)字素材庫(kù)及智能設(shè)備,還涉及生成內(nèi)容的監(jiān)管與檢測(cè)。

          我國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)活躍,多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等,在基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型及AI應(yīng)用平臺(tái)等層面均有深度布局。具體來(lái)看,AI芯片領(lǐng)域由英特爾、AMD、英偉達(dá)等國(guó)際巨頭主導(dǎo),國(guó)內(nèi)通信則由四大運(yùn)營(yíng)商支撐?;A(chǔ)大模型研發(fā)上,OpenAI、亞馬遜、谷歌、IBM等國(guó)際企業(yè)表現(xiàn)突出。而在生成式AI應(yīng)用層面,則涌現(xiàn)了科大訊飛、百度智能云、360、抖音、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)企業(yè)的身影。

          據(jù)工信部估算,2023年我國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模已逼近14.4萬(wàn)億元,并預(yù)計(jì)至2035年將躍升至超30萬(wàn)億元,屆時(shí)將占據(jù)全球近90萬(wàn)億元市場(chǎng)規(guī)模中的超過(guò)35%,成為我國(guó)乃至全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成部分。

          盡管制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信及零售業(yè)對(duì)生成式的接納速度在加快,其應(yīng)用率分別提升至5%、7%、10%和13%,但仍未及行業(yè)平均的15%,顯示出技術(shù)普及尚存障礙。這主要?dú)w因于當(dāng)前AI應(yīng)用界面的復(fù)雜性與易用性不足,以及轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力前所需的大量調(diào)試與優(yōu)化工作。然而,隨著技術(shù)障礙的逐步克服,特別是應(yīng)用端使用效率的大幅提升,生成式AI的市場(chǎng)潛力及其在各行業(yè)的滲透率有望迎來(lái)井噴式增長(zhǎng)。

          AI資本開始撤退

          進(jìn)入2024年第一季度,美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)經(jīng)歷了一場(chǎng)顯著降溫,交易量跌至自2012年以來(lái)的谷底,反映出投資者對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的要求日益嚴(yán)苛。然而,在這片低迷之中,生成式AI領(lǐng)域卻成為了獨(dú)特的亮點(diǎn),其公司融資活動(dòng)持續(xù)活躍,成為支撐整個(gè)季度風(fēng)投總額(達(dá)328億美元)的重要力量。若非AI相關(guān)項(xiàng)目的融資表現(xiàn)強(qiáng)勁,一季度的風(fēng)投資金規(guī)?;?qū)⑦M(jìn)一步縮水。

          生成式AI正以其前所未有的潛力,預(yù)示著幾乎所有行業(yè)即將邁入一個(gè)新的增長(zhǎng)紀(jì)元。盡管該技術(shù)已吸引眾多企業(yè)探索其應(yīng)用場(chǎng)景與APP開發(fā),但作為一項(xiàng)相對(duì)較新的前沿科技,生成式AI仍保持著對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的強(qiáng)大吸引力,促使大量資金涌入這一領(lǐng)域。

          這一趨勢(shì)背后,是生成式AI技術(shù)帶來(lái)的多重潛在影響:其一,投資者競(jìng)相追逐先發(fā)優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致生成式AI項(xiàng)目在市場(chǎng)上備受矚目,進(jìn)而吸引巨額資本涌入;其二,隨著資本向AI產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)(涵蓋軟件、芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)等)匯聚,生成式AI生態(tài)系統(tǒng)日益繁榮;其三,鑒于生成式AI技術(shù)的高能耗特性,相關(guān)清潔能源公司也有望獲得更多風(fēng)投資金的青睞;最后,鑒于人工智能技術(shù)的雙刃劍性質(zhì),其變革潛力雖大,但伴隨的濫用風(fēng)險(xiǎn)亦不容忽視,這促使企業(yè)和政府加強(qiáng)對(duì)生成式AI負(fù)責(zé)任使用的監(jiān)管與引導(dǎo)。

          盡管當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)生成式AI的熱情高漲,且風(fēng)投資金不斷涌入,但也有聲音表達(dá)了對(duì)這種熱潮持續(xù)性的擔(dān)憂。市場(chǎng)擔(dān)心,若后續(xù)產(chǎn)品未能達(dá)到預(yù)期的技術(shù)尖端水平,生成式AI領(lǐng)域的過(guò)度投資或?qū)⒁l(fā)市場(chǎng)泡沫的破裂。然而,回顧計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展歷程,我們有理由相信,即便面臨挑戰(zhàn),生成式AI技術(shù)仍有望在經(jīng)歷調(diào)整后實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇,并最終推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深刻變革。

          在人工智能領(lǐng)域的概念股中,英偉達(dá)無(wú)疑成為了股價(jià)飆升的領(lǐng)頭羊。自今年年初至其宣布“一拆十”拆股計(jì)劃前的最后一個(gè)交易日——6月7日,英偉達(dá)股價(jià)實(shí)現(xiàn)了驚人的漲幅,高達(dá)144.12%,相較于2023年初,其股價(jià)更是飆升了七倍以上。

          與此同時(shí),科技股其余巨頭也在6月中旬至7月中旬各自錄得年內(nèi)股價(jià)的高點(diǎn)。微軟股價(jià)攀升至每股超過(guò)460美元,蘋果緊隨其后,每股價(jià)格突破230美元大關(guān);谷歌每股價(jià)格站上190美元以上;Meta的股價(jià)更是飆升,每股價(jià)值超過(guò)530美元。

          有從業(yè)人員認(rèn)為,美股科技巨頭的泡沫很嚴(yán)重。“美股連漲10年,如果沒(méi)有概念炒作較難支撐?!蹦壳笆袌?chǎng)上部分資金已在撤離美股頭部科技股,但只要沒(méi)到“最后時(shí)刻”,很多資金還不會(huì)大量撤離,預(yù)計(jì)這個(gè)“最后時(shí)刻”將很快到來(lái)。



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