中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會主任、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士對人工智能（AI）和更高級別的AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）時代的見解非常深刻。他指出了幾個關(guān)鍵點：

1. **期望與現(xiàn)實**：全世界對AGI的期望和熱情高漲，許多人都認(rèn)為只要獲得了某個關(guān)鍵算法，世界就會立刻改變。但這種過于樂觀和簡化的期望可能阻礙AGI的真正發(fā)展。

2. **傳統(tǒng)數(shù)學(xué)與現(xiàn)代數(shù)學(xué)的差異**：顧博士認(rèn)為，傳統(tǒng)的經(jīng)典數(shù)學(xué)不足以支撐AGI的發(fā)展，而需要現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論，尤其是那些能夠表征人類智慧的數(shù)學(xué)理論。這一觀點強調(diào)了數(shù)學(xué)在AI發(fā)展中的重要性，并指出需要更加先進和復(fù)雜的數(shù)學(xué)框架來支持AGI。

3. **接受新理論的困難**：顧博士提到，即使現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論就在我們眼前，人們也可能不會立即接受。這可能是因為這些理論超出了我們當(dāng)前的理解范圍，或者與我們的直覺和經(jīng)驗相悖。但他認(rèn)為，就像計算機和與或非門電路最初不被理解一樣，這些現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論最終也會被接受并推動技術(shù)的進步。

4. **AGI發(fā)展的過程**：顧博士警告說，AGI時代的發(fā)展不會是一帆風(fēng)順的，它需要經(jīng)歷與計算機初期發(fā)展相似的過程。這意味著需要時間和耐心，同時也需要不斷的研究、試驗和失敗。

顧博士的這番話為我們提供了一個寶貴的視角，提醒我們在追求AGI的同時，也要保持冷靜和理性，意識到其發(fā)展的復(fù)雜性和長期性。同時，他也鼓勵我們開放心態(tài)，接納新的數(shù)學(xué)理論和技術(shù)，以推動AI和AGI的進步。