隨著AI的發(fā)展，端側(cè)AI模型越來越受到廣大客戶及廠商的關(guān)注，業(yè)界領(lǐng)先的大模型公司智譜于近日推出了四個全新的端側(cè)模型，加速AI前沿技術(shù)路徑與創(chuàng)新應(yīng)用場景探索，推動AI大模型普惠化發(fā)展。

四個模型中，GLM-Edge-4B-chat、GLM-Edge-1.5B-chat為端側(cè)大語言模型，GLM-Edge-V-5B、GLM-Edge-V-2B為端側(cè)多模態(tài)模型，這四個模型分別具有4.3B/1.5B/4.8B/2B參數(shù)量。兩個端側(cè)的大語言模型適合意圖理解、智能對話、文本創(chuàng)作、知識庫問答等，兩個端側(cè)的多模態(tài)模型適用于視覺理解、創(chuàng)意描述、本地搜索、圖片問答等。這四個模型即將在Github、Huggingface、模搭等多個開源社區(qū)上發(fā)布。

為了確保這些新模型能夠在實際應(yīng)用中發(fā)揮卓越性能，英特爾與智譜緊密合作，利用最新的英特爾酷睿Ultra處理器（第二代）硬件平臺和OpenVINO^TM AI推理加速軟件對模型的性能進行優(yōu)化。通過與英特爾的緊密合作，智譜的新模型在計算效率、推理速度和能效比等方面得到了顯著提升。

英特爾酷睿Ultra處理器集成了專門的AI加速器，顯著提升AI和機器學(xué)習(xí)任務(wù)的處理能力。OpenVINO^TM是由英特爾發(fā)起的AI推理優(yōu)化部署軟件框架，旨在優(yōu)化和加速深度學(xué)習(xí)模型在各種英特爾硬件上的推理性能，提供高效的模型優(yōu)化和跨平臺部署能力，使得開發(fā)者能夠在CPU、GPU、NPU 等多種硬件上實現(xiàn)卓越的AI推理性能。

在強大的硬件基礎(chǔ)上，OpenVINO采用多種優(yōu)化策略對智譜模型進行優(yōu)化。INT4低精度模型量化；基于kvcache的stateful模型優(yōu)化；基于模型圖融合優(yōu)化，包括SDPA GQA，RoPE fusion等等。

通過這些優(yōu)化，英特爾在基于酷睿Ultra第二代處理器的AIPC上做到了對相關(guān)模型的Day 0（第零日）支持并取得了很好的性能（如下圖）：

在AI PC領(lǐng)域，英特爾正在引領(lǐng)市場前行。英特爾目前已出貨了超過2,000萬臺AIPC設(shè)備，構(gòu)建了擁有超過100家ISV、300多項AI應(yīng)用、500多個AI模型的龐大生態(tài)系統(tǒng)。

在產(chǎn)品層面，英特爾也在與OEM廠商密切合作，推出以酷睿Ultra處理器為核心的AIPC?？犷?/span>Ultra同時實現(xiàn)了出色的性能和續(xù)航能力，基于強大的x86架構(gòu)，通過CPU、GPU算力，酷睿Ultra能夠充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢。

未來英特爾會與智譜進一步加強在端側(cè)模型上的合作，并利用酷睿Ultra處理器上不斷提升的AI能力，充分賦能更多AIPC上的應(yīng)用，讓用戶在基于英特爾酷睿Ultra的AIPC上有更好的體驗。