LTE系統(tǒng)中宏小區(qū)與femtocell的切換方法
本文采用Matlab對LTE系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)級仿真,宏基站采用傳統(tǒng)的蜂窩小區(qū)覆蓋,采用環(huán)數(shù)為1的7基站三扇區(qū)結(jié)構(gòu),即中間一個基站,周圍環(huán)繞6個基站。在7基站內(nèi)設(shè)定仿真的ROI (Region of Interest, 有用區(qū)域),根據(jù)用戶總數(shù)比例在每個扇區(qū)隨機(jī)撒入宏用戶,如果用戶超出ROI,則重新隨機(jī)分配用戶位置[8]。femtocell采用簡單的單個隨機(jī)部署,初始化功率100mW,即20dBm,覆蓋半徑20米,每個femtocell初始化接入四個用戶,具體參數(shù)如表1所示。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/247461.htm對標(biāo)準(zhǔn)切換算法、CAC切換算法、本文所提方法分別進(jìn)行仿真驗證,并對仿真結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計對比,結(jié)果如圖7、圖8所示。
圖7為三種算法在4個階段內(nèi)的掉話率直方圖,其中掉話率是掉話次數(shù)與切換次數(shù)的比值,每500個TTI統(tǒng)計一次掉話率。從直方圖分布可以看出,標(biāo)準(zhǔn)切換算法中,各階段的掉話率基本相同,變化不大;CAC算法中,掉話率在各階段雖然都比標(biāo)準(zhǔn)切換算法低,但是各階段也同樣沒有明顯變化;而采用本文提出的算法時,隨著仿真的進(jìn)行,HOM的值會根據(jù)當(dāng)前femtocell小區(qū)內(nèi)的負(fù)載進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整,femtocell的發(fā)送功率也為達(dá)到最適合的覆蓋而做動態(tài)的調(diào)整,因此掉話率有逐漸降低的趨勢。并且從圖中也可以看出,本文提出的算法的總體掉話率也明顯比其他兩種算法低。
圖8為三種算法用戶吞吐量的CDF (Cumulative Distribution Function, 累積分布函數(shù))曲線圖。從圖中可知,本文算法、CAC算法、標(biāo)準(zhǔn)切換算法用戶吞吐量高于1.5Mbps所占百分比分別為50%、25%、20%,用戶吞吐量低于0.5Mbps所占百分比分別為5%、10%、10%,由此可知,本文算法有效控制了邊緣用戶的干擾,提高了邊緣用戶的吞吐量,同時提高了切換的成功率,從而提高了整體用戶吞吐量,從圖中平均吞吐量數(shù)值也可得出同樣的結(jié)論,且可以看出本文算法比標(biāo)準(zhǔn)切換算法用戶平均吞吐量提高了0.36Mbps。
4 結(jié)束語
本文針對宏小區(qū)與femtocell之間的不必要的頻繁切換提出了自適應(yīng)切換方法,所提出的自適應(yīng)方法既包括自適應(yīng)功率調(diào)整,也包括自適應(yīng)選擇HOM。與標(biāo)準(zhǔn)切換算法和CAC算法相比,由于自適應(yīng)切換方法動態(tài)地調(diào)整HOM和femtocell的發(fā)射功率,因此掉話率隨著仿真時間增加有降低的趨勢,并且提高了用戶平均吞吐量。
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