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          體驗(yàn)感知圖的魅力—— 對(duì)應(yīng)分析圖

          作者: 時(shí)間:2014-11-18 來(lái)源: 收藏
          編者按:為了能更深入的洞察產(chǎn)品,目標(biāo)客戶群體以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,基于JMP軟件繪制的對(duì)應(yīng)分析圖展示了對(duì)應(yīng)分析圖在業(yè)務(wù)決策中的應(yīng)用。

            市場(chǎng)研究通過(guò)將相應(yīng)的業(yè)務(wù)問(wèn)題所需的信息具體化,設(shè)計(jì)具體信息收集的方法、管理并實(shí)施數(shù)據(jù)的收集,既而進(jìn)行分析研究,得出最終結(jié)論的過(guò)程,其目的在于研究產(chǎn)品/服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)者及使用者的行為以及心理,以了解商品的現(xiàn)有市場(chǎng)和潛在市場(chǎng)以及如何對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)進(jìn)行發(fā)展開(kāi)拓,進(jìn)而為企業(yè)提供有基于消費(fèi)者視角的洞察并支持企業(yè)做出有意義的決策。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/265554.htm

            企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中經(jīng)常會(huì)碰到以下問(wèn)題:

            我的客戶是誰(shuí)?

            我的潛在客戶有哪些?

            我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶具有什么特征?

            相對(duì)我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)講,我的產(chǎn)品在市場(chǎng)上是如何定位的?

            如和對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行重新定位,改善其在市場(chǎng)上的地位?

            開(kāi)發(fā)什么樣的新產(chǎn)品來(lái)填補(bǔ)市場(chǎng)空白,從而滿足/引領(lǐng)消費(fèi)者需求?

            對(duì)于開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品,應(yīng)該定位什么樣的消費(fèi)群體?

            市場(chǎng)研究是最早應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來(lái)輔助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)決策的領(lǐng)域之一,要回答以上的問(wèn)題,過(guò)去主要通過(guò)描述性的統(tǒng)計(jì)分析以及交叉表,或者更加復(fù)雜專業(yè)的市場(chǎng)研究方法來(lái)解答。隨著計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)的飛速發(fā)展,一系列形式新穎、直觀形象的感知圖(perceptual mapping)日益成為現(xiàn)代專業(yè)市場(chǎng)分析人士的新寵。它們通過(guò)展示消費(fèi)者對(duì)某一系列產(chǎn)品或品牌的感知與偏好,幫助企業(yè)了解客戶,進(jìn)行產(chǎn)品/品牌定位研究,還可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相對(duì)位置以及市場(chǎng)是否存在空白。在首次講座中,我們將向大家介紹的一種感知圖是對(duì)應(yīng)分析圖(Correspondence Map)。

            對(duì)應(yīng)圖是交叉列聯(lián)表中的兩個(gè)分類(lèi)型變量(橫變量和列變量)的圖形化展示,直觀的展示變量之間的關(guān)聯(lián)性,特別適合定性變量的研究,比如不同的品牌和不同的產(chǎn)品特性之間的關(guān)系,不同的產(chǎn)品和不同群體的消費(fèi)者之間的關(guān)系,不同銷(xiāo)售區(qū)域的消費(fèi)者偏好那種產(chǎn)品類(lèi)型,等等。

            接下來(lái)我們看一個(gè)例子,下面的一張交叉列聯(lián)表,總結(jié)了260個(gè)消費(fèi)者對(duì)于不同的軟件產(chǎn)品性能的評(píng)價(jià),假設(shè)B軟件是企業(yè)自己的產(chǎn)品,我們想要了解在消費(fèi)者對(duì)B軟件的評(píng)價(jià)如何,其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品形象有何不同?


          易學(xué)

          操作簡(jiǎn)單

          運(yùn)行速度

          可視化

          算法豐富

          界面友好

          擴(kuò)展能力強(qiáng)

          A軟件

          140

          120

          130

          100

          140

          110

          130

          B軟件

          160

          150

          180

          180

          160

          160

          160

          C軟件

          170

          180

          110

          115

          120

          140

          100

          D軟件

          100

          150

          200

          150

          180

          120

          170

            表格里匯集了所有的信息,但是即使盯著表格看上5分鐘,也很難對(duì)整體有一個(gè)很好的把握,運(yùn)用專業(yè)分析軟件,可以輕松地把表格中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成馬賽克圖,針對(duì)消費(fèi)者對(duì)于不同軟件的形象認(rèn)知可以得到很直觀的認(rèn)識(shí)。

            下面的馬賽克圖,每個(gè)顏色塊的寬度代表了交叉表中每一行的類(lèi)別的表現(xiàn),而高度代表交叉表中每一列的類(lèi)別的表現(xiàn),面積表示行列交叉項(xiàng)在總體中的比例大小。根據(jù)上例我們可以看到橫軸所示的不同軟件品牌所示的寬度不同,軟件B、D較寬,表示市場(chǎng)上整體對(duì)B、D軟件是很認(rèn)可的,而表現(xiàn)最差的是A軟件。而對(duì)于不同的軟件,他們的性能各有所長(zhǎng),不同顏色模塊的高度就代表了各個(gè)軟件品牌性能表現(xiàn)的好壞,對(duì)于C軟件來(lái)講,我們可以看到其除了易學(xué)和操作簡(jiǎn)單,在其他方面的功能都相對(duì)沒(méi)那么突出,而對(duì)于D軟件來(lái)講,馬賽克圖顯示消費(fèi)者認(rèn)為學(xué)起來(lái)較有難度。

            基于軟件繪制的馬賽克圖

            雖然通過(guò)馬賽克圖我們更直觀的了解了消費(fèi)者眼中不同的品牌的形象認(rèn)知情況,但是很難對(duì)品牌和性能之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行綜合考量和把握,這就需要我們繼續(xù)使用軟件繪制之前所說(shuō)的對(duì)應(yīng)圖,來(lái)幫大家進(jìn)一步來(lái)分析不同品牌的定位了。

            基于JMP軟件繪制的對(duì)應(yīng)分析圖(一)

            對(duì)應(yīng)分析是一種多元分析方法,該方法通過(guò)降維把交叉列聯(lián)表中的行和列以點(diǎn)的形式繪制到一張二維(也可以是三維)圖上,通過(guò)點(diǎn)的方向和位置來(lái)描述行列之間的關(guān)聯(lián)。上圖中左下角的比例顯示通過(guò)對(duì)應(yīng)分析提取出的兩個(gè)維度解釋了原有數(shù)據(jù)近95%的變異(56.4+38.3)。

            對(duì)應(yīng)分析圖中的中心點(diǎn)表示所有樣本的平均水平,所以靠近中心點(diǎn)的點(diǎn)與總體的平均水平類(lèi)似;而一個(gè)點(diǎn)離中心點(diǎn)越遠(yuǎn),該點(diǎn)的特征就越明顯。如果兩點(diǎn)或者更多點(diǎn)相距比較近,則說(shuō)明這兩點(diǎn)的表現(xiàn)非常類(lèi)似。 接下來(lái)我們分步驟來(lái)解讀如何更好的應(yīng)用對(duì)應(yīng)分析圖。

            (一) 總體觀察,定義坐標(biāo)軸。

            根據(jù)各點(diǎn)的位置,可以看出該軟件產(chǎn)品的一個(gè)市場(chǎng)架構(gòu),進(jìn)而定義坐標(biāo)軸的含義。我們可以看到該例中,根據(jù)對(duì)軟件產(chǎn)品的理解和性能的描述,可以得出左邊是關(guān)于可視化友好的,右邊是輸出一般的;而橫軸上方是軟件易學(xué)易上手的,下方是復(fù)雜能力強(qiáng)大的。因此對(duì)坐標(biāo)軸定義如下:

            基于JMP軟件繪制的對(duì)應(yīng)分析圖(二)

            (二) 觀察行列的關(guān)聯(lián)—了解市場(chǎng)定位;

            觀察紅色叉叉和藍(lán)色方塊代表點(diǎn)的鄰近區(qū)域,可以看到C軟件的特性是易學(xué)操作簡(jiǎn)單;而D軟件擴(kuò)展能力,算法豐富,運(yùn)行速度快;B軟件可視化突出;A軟件沒(méi)有顯著的特性。如果原數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的行列分別是產(chǎn)品和消費(fèi)群體,我們就可以得出不同產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的消費(fèi)群體的特征了。

            (三) 觀察交叉列聯(lián)表中的點(diǎn)與原點(diǎn)的距離,了解其差異化戰(zhàn)略;

            從品牌角度思考,越遠(yuǎn)離中的的品牌,消費(fèi)者很容易識(shí)別,說(shuō)明品牌特征(特色、特點(diǎn))明顯,越靠近中心的品牌,消費(fèi)者不易識(shí)別,也說(shuō)明你的品牌定位沒(méi)有顯著可識(shí)別的特征,沒(méi)有差異認(rèn)知。

            (四) 觀察同類(lèi)點(diǎn)與點(diǎn)的距離,了解市場(chǎng)結(jié)構(gòu),進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分;

            上圖我們可以看到該軟件產(chǎn)品的一個(gè)市場(chǎng)格局,不同軟件都有自己的主要特色,目前看來(lái)各自領(lǐng)域還沒(méi)有形成有足夠競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品。對(duì)于B產(chǎn)品來(lái)講,如果其想要往擴(kuò)展能力方向發(fā)展的話,則會(huì)與D形成強(qiáng)烈竟?fàn)?,瓜分D的市場(chǎng)份額。

            而性能對(duì)應(yīng)的點(diǎn)與點(diǎn)的距離遠(yuǎn)近,可以反映出性能之間的相關(guān)性,距離越近,相關(guān)性越強(qiáng)。

            如果考察不同消費(fèi)群體對(duì)軟件的偏好,還可以根據(jù)點(diǎn)與點(diǎn)的距離進(jìn)行消費(fèi)者分群,最終選擇不同的目標(biāo)市場(chǎng)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略和市場(chǎng)投放。

            (五) 向量分析排序—了解市場(chǎng)定位;

            連接中心點(diǎn)和不同的性能對(duì)應(yīng)的點(diǎn)可以得到一條向量,做軟件點(diǎn)到該向量的垂線,觀察垂點(diǎn)到原點(diǎn)的距離,距離越遠(yuǎn),代表其相對(duì)表現(xiàn)越好。注意這里的相對(duì)有兩層意思,一是相對(duì)其他軟件,二是相對(duì)其他的性能;以上圖為例,我們可以看到,對(duì)于擴(kuò)展能力來(lái)講,其相對(duì)表現(xiàn)最好的是D軟件,其次是A軟件,接下來(lái)是B軟件和C軟件。大家可能會(huì)說(shuō)原始數(shù)據(jù)中B軟件的擴(kuò)展能力是由于A軟件的,大家不要忘了相對(duì)的另外一層意思,B軟件的擴(kuò)展能力相對(duì)其他性能來(lái)講,表現(xiàn)一般,而A軟件雖然絕對(duì)表現(xiàn)不如B,但是其在擴(kuò)展能力上相對(duì)其他性能來(lái)講表現(xiàn)很好,所以可以從對(duì)應(yīng)分析圖可以大概看到不同企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的戰(zhàn)略定位。

            基于JMP軟件繪制的對(duì)應(yīng)分析圖(三)

            以上我們通過(guò)一個(gè)小案例展示了對(duì)應(yīng)分析圖在業(yè)務(wù)決策中的應(yīng)用,大家在分析對(duì)應(yīng)分析圖的時(shí)候一定要謹(jǐn)記相對(duì)的兩層意思,才能更好理解洞察數(shù)據(jù)。下一次我們會(huì)向大家介紹雙標(biāo)圖(Biplot),與Correspondence Map的不同的是Biplot里展示的是數(shù)據(jù)絕對(duì)的強(qiáng)弱關(guān)系。

            JMP提供了一系列針對(duì)市場(chǎng)研究的方法,包括選擇模型(Conjoint Analysis),對(duì)應(yīng)分析(correspondence analysis),主成分分析(Principle Component),多維尺度分析(Multidimensional scaling)等,這些方法可以幫助您分析權(quán)衡購(gòu)買(mǎi)決策因素,展示產(chǎn)品定位,監(jiān)測(cè)消費(fèi)者的不同偏好,從而使您更深入的洞察產(chǎn)品,目標(biāo)客戶群體以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。




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