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          9個基于多傳感器的經(jīng)典應(yīng)用方案設(shè)計(jì)

          作者: 時間:2014-11-27 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            所謂多傳感器(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合,以完成所需要的決策和估計(jì)而進(jìn)行的信息處理過程。本文介紹基于多傳感器的9個經(jīng)典應(yīng)用設(shè)計(jì)方案。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/266078.htm

            多傳感器空氣流量測試系統(tǒng)方案

            本設(shè)計(jì)將軟件、多傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一個空氣流量測試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對多傳感器信息的融合。系統(tǒng)包括被測對象、傳感系統(tǒng)、信號調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。免除了對多傳感器信息采集過程中一些繁瑣的工作,采集過程不再需要編寫不同軟件以適應(yīng)不同傳感器的要求。

            基于多傳感器圖像融合的溫度場測試系統(tǒng)

            本文首次提出了一種基于多傳感器圖像融合發(fā)動機(jī)溫度場測試系統(tǒng)。整個發(fā)動機(jī)溫度場測試系統(tǒng)是由光源、發(fā)動機(jī)溫度場測試的零部件、鏡頭、圖像傳感器、圖像采集卡、圖像融合處理和溫度識別計(jì)算機(jī)5 大部分組成。該系統(tǒng)明顯地提高了發(fā)動機(jī)溫度場的測試效率和測試精度,具有非常好的應(yīng)用推廣價值。

            超低空分布式多傳感器探測節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)

            本文提出利用 MSP430F133 嵌入式微處理器設(shè)計(jì)出一種分布式多傳感器探測節(jié)點(diǎn),可隨機(jī)地分散地設(shè)置在雷達(dá)系統(tǒng)探測的盲區(qū),利用GPS 系統(tǒng)授時和定位、利用多傳感器提供觀測數(shù)據(jù)、利用GPRS 網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行多傳感器,實(shí)時進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化綜合處理,獲取狀態(tài)估計(jì)、目標(biāo)屬性、行為意圖、態(tài)勢*估、威脅分析和輔助決策等,可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的不足之處,杜絕安全防御系統(tǒng)存在的隱患。

            基于FPGA的多傳感器管道內(nèi)漏磁檢測系統(tǒng)

            針對傳統(tǒng)管道漏磁檢測器檢測精度的不足,本文提出了新式的基于FPGA的高精度管道漏磁檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì),以適應(yīng)813mm管徑的管道檢測任務(wù)。主要介紹了系統(tǒng)邏輯設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了多達(dá)400路傳感器漏磁檢測信號的采集與存儲。該設(shè)計(jì)融合了多種總線協(xié)議,可有效解決管道漏磁檢測中的采集速率、功耗和精度的問題。

            基于μc/OS-II的多傳感器測控系統(tǒng)研究

            本文結(jié)合紅薯保鮮儲藏工程涉及到的溫度濕度氧濃度等參數(shù)要求,采用高性能16位單片機(jī)SPCE061A作為控制芯片,移植可裁剪的多任務(wù)實(shí)時操作系統(tǒng)μc/OS-II管理多任務(wù)的處理,選用高精度溫度傳感器DS18B20、濕度傳感器HIH3605、氧濃度傳感器DW-02構(gòu)建了一個高精度高性能高可靠性的多傳感器嵌入式測控系統(tǒng),各個被控參數(shù)可調(diào)范圍寬,較好的滿足了工程要求。

            基于Android的多傳感器技術(shù)應(yīng)用

            本文介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動化檢測中的應(yīng)用。多個傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng),每一個獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過對5種傳感器進(jìn)行組網(wǎng)采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了傳感器之間的數(shù)據(jù)互補(bǔ),提高了系統(tǒng)的便攜性和移動性。

            基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動化檢測中的應(yīng)用

            本文提出的多傳感器信息融合方法,將多種儀器采用統(tǒng)一接口方式進(jìn)行組網(wǎng),每種儀器獨(dú)立采集數(shù)據(jù)互不影響,通過Android平臺處理終端對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分析和評價,對觀測、分析和融合大氣氣溶膠數(shù)據(jù)具有一定的應(yīng)用價值。

            多傳感器智能輪椅的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

            本文設(shè)計(jì)了用于智能輪椅的多傳感器環(huán)境感知系統(tǒng),對各數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)做了詳細(xì)的介紹,采用簡單可靠的硬件電路感知環(huán)境信息。而且采取了模塊化設(shè)計(jì),可以更方便地添加新研制的功能模塊和進(jìn)行技術(shù)更新,便于消費(fèi)者根據(jù)自身生活需要,選擇和組合各模塊,使各功能模塊得到充分的應(yīng)用,從而能夠滿足不同消費(fèi)階層的需要。

            一種有效的異質(zhì)多傳感器異步量測融合算法

            本文從建立偽量測方程的角度,提出了一種異質(zhì)多傳感器的異步量測融合算法,該算法是通過在融合中心建立偽量測方程使各傳感器的數(shù)據(jù)同步,然后利用同步的思想進(jìn)行處理,最后通過計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。

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